Duplikate bzw. Dubletten sind mehrere Datensätze, die das gleiche Realweltobjekt beschreiben, etwa mehrfach erfasste Kunden in einem CRM-System oder unterschiedliche Repräsentationen ei… Mehr…
Duplikate bzw. Dubletten sind mehrere Datensätze, die das gleiche Realweltobjekt beschreiben, etwa mehrfach erfasste Kunden in einem CRM-System oder unterschiedliche Repräsentationen eines Produkts. Das Auffinden dieser Duplikate ist auch für moderne Computer eine komplexe und zeitintensive Aufgabe. Uwe Draisbach vergleicht zwei der einschlägigen Partitionierungsstrategien, die eine intelligente Auswahl von zu vergleichenden Datensatzpaaren treffen. Daraus entwickelt er ein verallgemeinertes Verfahren und zeigt, dass eine intelligente Auswahl der Datensatzpaare den Aufwand signifikant reduzieren kann, ohne die Qualität der Duplikaterkennung wesentlich zu verringern. Die Arbeit wurde mit dem "Information Quality Best Master Degree Award" der Deutschen Gesellschaft für Informations- und Datenqualität ausgezeichnet. | Partitionierung zur effizienten Duplikaterkennung in relationalen Daten Paperback | Indigo Chapters Books > Computers > Databases P10116, Vieweg+Teubner Verlag<
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Duplikate bzw. Dubletten sind mehrere Datensätze, die das gleiche Realweltobjekt beschreiben, etwa mehrfach erfasste Kunden in einem CRM-System oder unterschiedliche Repräsentationen eines Produkts. Das Auffinden dieser Duplikate ist auch für moderne Computer eine komplexe und zeitintensive Aufgabe. Uwe Draisbach vergleicht zwei der einschlägigen Partitionierungsstrategien, die eine intelligente Auswahl von zu vergleichenden Datensatzpaaren treffen. Daraus entwickelt er ein verallgemeinertes Verfahren und zeigt, dass eine intelligente Auswahl der Datensatzpaare den Aufwand signifikant reduzieren kann, ohne die Qualität der Duplikaterkennung wesentlich zu verringern. Die Arbeit wurde mit dem "Information Quality Best Master Degree Award" der Deutschen Gesellschaft für Informations- und Datenqualität ausgezeichnet. | Partitionierung zur effizienten Duplikaterkennung in relationalen Daten Paperback | Indigo Chapters Books > Computers > Databases P10116, Vieweg+Teubner Verlag<
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Duplikate bzw. Dubletten sind mehrere Datensätze, die das gleiche Realweltobjekt beschreiben, etwa mehrfach erfasste Kunden in einem CRM-System oder unterschiedliche Repräsentationen eines Produkts. Das Auffinden dieser Duplikate ist auch für moderne Computer eine komplexe und zeitintensive Aufgabe. Uwe Draisbach vergleicht zwei der einschlägigen Partitionierungsstrategien, die eine intelligente Auswahl von zu vergleichenden Datensatzpaaren treffen. Daraus entwickelt er ein verallgemeinertes Verfahren und zeigt, dass eine intelligente Auswahl der Datensatzpaare den Aufwand signifikant reduzieren kann, ohne die Qualität der Duplikaterkennung wesentlich zu verringern.  Die Arbeit wurde mit dem â??Information Quality Best Master Degree Awardâ?? der Deutschen Gesellschaft für Informations- und Datenqualität ausgezeichnet. Books > Computer Science Soft cover, Springer Shop<
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Draisbach, Uwe: Partitionierung zur effizienten Duplikaterkennung in relationalen Daten (Ausgezeichnete Arbeiten zur Informationsqualität) - Taschenbuch
[EAN: 9783834817723], [PU: Vieweg+Teubner Verlag], Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust j… Mehr…
[EAN: 9783834817723], [PU: Vieweg+Teubner Verlag], Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages., Books<
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Detailangaben zum Buch - Partitionierung zur effizienten Duplikaterkennung in relationalen Daten Paperback | Indigo Chapters
EAN (ISBN-13): 9783834817723 ISBN (ISBN-10): 3834817724 Gebundene Ausgabe Taschenbuch Erscheinungsjahr: 2012 Herausgeber: Vieweg+Teubner Verlag 91 Seiten Gewicht: 0,154 kg Sprache: deu
Buch in der Datenbank seit 2009-09-16T22:25:16+02:00 (Berlin) Detailseite zuletzt geändert am 2023-11-23T13:21:27+01:00 (Berlin) ISBN/EAN: 3834817724
ISBN - alternative Schreibweisen: 3-8348-1772-4, 978-3-8348-1772-3 Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe: Autor des Buches: drais Titel des Buches: ausgezeichnete, sensible daten, partition, uwe uwe
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