2006, ISBN: 9780387360621
Editor: Bertail, Patrice, Editor: Doukhan, Paul, Editor: Soulier, Philippe, Springer, Kindle Edition, Auflage: 2006, 498 Seiten, Publiziert: 2006-09-24T00:00:00.000Z, Produktgruppe: Digit… Mehr…
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Dependence in Probability and Statistics (Lecture Notes in Statistics Book 187) - neues Buch
2006, ISBN: 9780387360621
Editor: Bertail, Patrice, Editor: Doukhan, Paul, Editor: Soulier, Philippe, Springer, Kindle Edition, Auflage: 2006, 498 Seiten, Publiziert: 2006-09-24T00:00:00.000Z, Produktgruppe: Digit… Mehr…
2006, ISBN: 9780387360621
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2006
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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
Detailangaben zum Buch - Dependence in Probability and Statistics (Lecture Notes in Statistics Book 187) (English Edition)
EAN (ISBN-13): 9780387360621
ISBN (ISBN-10): 038736062X
Erscheinungsjahr: 2006
Herausgeber: Bertail, Patrice, Doukhan, Paul, Soulier, Philippe, Springer
490 Seiten
Sprache: eng/Englisch
Buch in der Datenbank seit 2008-02-11T08:05:54+01:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-01-15T09:53:04+01:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 038736062X
ISBN - alternative Schreibweisen:
0-387-36062-X, 978-0-387-36062-1
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: udo rudolph, soulié, soulier, pons nicolas, max paul, clemencon, philippe olivier, doukhan, christian, dan harris, filippo filippo, toeplitz, paul deschamps, jean nicolas, michel prieur, section anne
Titel des Buches: dependence probability, statistics
Daten vom Verlag:
Autor/in: Patrice Bertail; Paul Doukhan; Philippe Soulier
Titel: Lecture Notes in Statistics; Dependence in Probability and Statistics
Verlag: Springer; Springer US
490 Seiten
Erscheinungsjahr: 2006-09-24
New York; NY; US
Sprache: Englisch
96,29 € (DE)
99,00 € (AT)
118,00 CHF (CH)
Available
VIII, 490 p. 40 illus.
EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; Estimator; Gaussian process; Likelihood; Markov chain; Martingal; Martingale; Random variable; Rang; Variance; ergodicity; linear regression; statistics; stochastic processes; B; Statistical Theory and Methods; Probability Theory; Mathematics and Statistics; Stochastik; BC
Weak dependence and related concepts.- Regeneration-based statistics for Harris recurrent Markov chains.- Subgeometric ergodicity of Markov chains.- Limit Theorems for Dependent U-statistics.- Recent results on weak dependence for causal sequences. Statistical applications to dynamical systems..- Parametrized Kantorovich-Rubinštein theorem and application to the coupling of random variables.- Exponential inequalities and estimation of conditional probabilities.- Martingale approximation of non adapted stochastic processes with nonlinear growth of variance.- Strong dependence.- Almost periodically correlated processes with long memory.- Long memory random fields.- Long Memory in Nonlinear Processes.- A LARCH(?) Vector Valued Process.- On a Szegö type limit theorem and the asymptotic theory of random sums, integrals and quadratic forms.- Aggregation of Doubly Stochastic Interactive Gaussian Processes and Toeplitz forms of U-Statistics.- Statistical Estimation and Applications.- On Efficient Inference in GARCH Processes.- Almost sure rate of convergence of maximum likelihood estimators for multidimensional diffusions.- Convergence rates for density estimators of weakly dependent time series.- Variograms for spatial max-stable random fields.- A non-stationary paradigm for the dynamics of multivariate financial returns.- Multivariate Non-Linear Regression with Applications.- Nonparametric estimator of a quantile function for the probability of event with repeated data.A series of papers related to the conference "Statistics for Dependent Data" held in Paris in January 2005;
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