Python 3: Lernen und professionell anwenden. Das umfassende Praxisbuch (mitp Professional) - gebunden oder broschiert

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ISBN/EAN: 9783747500514

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-7475-0051-X, 978-3-7475-0051-4
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: michael weigend, wei wei
Titel des Buches: das python praxisbuch, lernen und professionell anwenden mitp professional, python professionell umfassende

Daten vom Verlag:

Autor/in: Michael Weigend
Titel: mitp Professional; Python 3 - Lernen und professionell anwenden. Das umfassende Praxisbuch
Verlag: MITP; mitp Verlags GmbH & Co.KG
1056 Seiten
Erscheinungsjahr: 2019-07-30
Frechen; DE
Gedruckt / Hergestellt in Deutschland.
Gewicht: 1,876 kg
Sprache: Deutsch
39,99 € (DE)
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170mm x 240mm x 56mm

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Die Skriptsprache Python ist mit ihrer einfachen Syntax hervorragend für Einsteiger geeignet, um modernes Programmieren zu lernen. Mit diesem Buch erhalten Sie einen umfassenden Einstieg in Python 3 und lernen darüber hinaus auch weiterführende Anwendungsmöglichkeiten kennen. Michael Weigend behandelt Python von Grund auf und erläutert die wesentlichen Sprachelemente. Er geht dabei besonders auf die Anwendung von Konzepten der objektorientierten Programmierung ein.

Insgesamt liegt der Schwerpunkt auf der praktischen Arbeit mit Python. Ziel ist es, die wesentlichen Techniken und dahinterstehenden Ideen anhand zahlreicher anschaulicher Beispiele verständlich zu machen. Zu typischen Problemstellungen werden Schritt für Schritt Lösungen erarbeitet. So erlernen Sie praxisorientiert die Programmentwicklung mit Python und die Anwendung von Konzepten der objektorientierten Programmierung.

Alle Kapitel enden mit einfachen und komplexen Übungsaufgaben mit vollständigen Musterlösungen.

Das Buch behandelt die Grundlagen von Python 3 (Version 3.7) und zusätzlich auch weiterführende Themen wie die Gestaltung grafischer Benutzungsoberflächen mit tkinter und PyQt, Threads und Multiprocessing, Internet-Programmierung, CGI, WSGI und Django, automatisiertes Testen, Datenmodellierung mit XML und JSON, Datenbanken, Datenvisualisierung mit Matplotlib und wissenschaftliches Rechnen mit NumPy.

Der Autor wendet sich sowohl an Einsteiger als auch an Leser, die bereits mit einer höheren Programmiersprache vertraut sind.

»[Das Buch ist] sehr gut geschrieben, außerordentlich informativ [und] alles in allem sehr ansprechend. Es wird ein weites, anwendungsorientiertes Themenspektrum abgedeckt.« (Prof. Dr. Gold – Universität Frankfurt, 03/2018)