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Le Credit Scoring (Paperback) - Armel Rodrigue Moulong
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Armel Rodrigue Moulong:
Le Credit Scoring (Paperback) - Taschenbuch

2011, ISBN: 6131598258

ID: 6131041888

[EAN: 9786131598258], Nouveau livre, [SC: 1.66], [PU: Editions Universitaires Europeennes, United States], Language: French Brand New Book ***** Print on Demand *****.Ce document vise a etudier un modele de credit scoring, en ressortant ses principaux avantages par rapport a l evaluation subjective des dossiers de demande de credit a la consommation. Dans le cadre de nos travaux, un modele empirique a ete developpe et estime a partir de l analyse discriminante lineaire. Les differentes reglementations financieres qui ont vu le jour suites aux recentes crises du systeme financier recommandent aux banques d allouer les fonds propres en fonction des differents risques pris. Or la connaissance du niveau de risque d un individu, plus difficile a cerner que celle d une entreprise doit donc etre au coeur de la gestion du risque dans les banques. L analyse statistique comme outil d analyse de risque apparait comme plus objective, plus elaboree et plus transparente. Mais son caractere mecanique, fait qu en analysant le risque de defaut, la banque s expose au risque de modele. Un modele de scoring qui ne maitrise donc pas totalement le niveau d endettement d un individu n analyse que partiellement son profil de risque et biaise en aval la prise de decision. D ou la necessite de mettre en place de nouveaux outils d analyse.

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Le Crédit Scoring - Armel Rodrigue Moulong
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Le Crédit Scoring - Taschenbuch

2011, ISBN: 6131598258

ID: 10409893386

[EAN: 9786131598258], Neubuch, [PU: Editions Universitaires Europeennes EUE Okt 2011], This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware - Ce document vise à étudier un modèle de crédit scoring, en ressortant ses principaux avantages par rapport à l évaluation subjective des dossiers de demande de crédit à la consommation. Dans le cadre de nos travaux, un modèle empirique a été développé et estimé à partir de l analyse discriminante linéaire. Les différentes règlementations financières qui ont vu le jour suites aux récentes crises du système financier recommandent aux banques d allouer les fonds propres en fonction des différents risques pris. Or la connaissance du niveau de risque d un individu, plus difficile à cerner que celle d une entreprise doit donc être au coeur de la gestion du risque dans les banques. L analyse statistique comme outil d analyse de risque apparaît comme plus objective, plus élaborée et plus transparente. Mais son caractère mécanique, fait qu en analysant le risque de défaut, la banque s expose au risque de modèle. Un modèle de scoring qui ne maîtrise donc pas totalement le niveau d endettement d un individu n analyse que partiellement son profil de risque et biaise en aval la prise de décision. D'où la nécessité de mettre en place de nouveaux outils d'analyse. 60 pp. Französisch

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Le Credit Scoring - Taschenbuch

ISBN: 9786131598258

ID: 594547898

Editions Universitaires Europeennes. Paperback. New. Paperback. 60 pages. Dimensions: 8.7in. x 5.9in. x 0.1in.Ce document vise tudier un modle de crdit scoring, en ressortant ses principaux avantages par rapport lvaluation subjective des dossiers de demande de crdit la consommation. Dans le cadre de nos travaux, un modle empirique a t dvelopp et estim partir de lanalyse discriminante linaire. Les diffrentes rglementations financires qui ont vu le jour suites aux rcentes crises du systme financier recommandent aux banques dallouer les fonds propres en fonction des diffrents risques pris. Or la connaissance du niveau de risque dun individu, plus difficile cerner que celle dune entreprise doit donc tre au coeur de la gestion du risque dans les banques. Lanalyse statistique comme outil danalyse de risque apparat comme plus objective, plus labore et plus transparente. Mais son caractre mcanique, fait quen analysant le risque de dfaut, la banque sexpose au risque de modle. Un modle de scoring qui ne matrise donc pas totalement le niveau dendettement dun individu nanalyse que partiellement son profil de risque et biaise en aval la prise de dcision. Do la ncessit de mettre en place de nouveaux outils danalyse. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN., Editions Universitaires Europeennes

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2011, ISBN: 6131598258

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[EAN: 9786131598258], Neubuch, [PU: Editions Universitaires Europeennes EUE Okt 2011], This item is printed on demand - Print on Demand Neuware - Ce document vise à étudier un modèle de crédit scoring, en ressortant ses principaux avantages par rapport à l évaluation subjective des dossiers de demande de crédit à la consommation. Dans le cadre de nos travaux, un modèle empirique a été développé et estimé à partir de l analyse discriminante linéaire. Les différentes règlementations financières qui ont vu le jour suites aux récentes crises du système financier recommandent aux banques d allouer les fonds propres en fonction des différents risques pris. Or la connaissance du niveau de risque d un individu, plus difficile à cerner que celle d une entreprise doit donc être au coeur de la gestion du risque dans les banques. L analyse statistique comme outil d analyse de risque apparaît comme plus objective, plus élaborée et plus transparente. Mais son caractère mécanique, fait qu en analysant le risque de défaut, la banque s expose au risque de modèle. Un modèle de scoring qui ne maîtrise donc pas totalement le niveau d endettement d un individu n analyse que partiellement son profil de risque et biaise en aval la prise de décision. D'où la nécessité de mettre en place de nouveaux outils d'analyse. 60 pp. Französisch

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ISBN: 9786131598258

[ED: Softcover], [PU: Éditions Universitaires Européennes], Ce document vise à étudier un modèle de crédit scoring, en ressortant ses principaux avantages par rapport à l évaluation subjective des dossiers de demande de crédit à la consommation. Dans le cadre de nos travaux, un modèle empirique a été développé et estimé à partir de l analyse discriminante linéaire. Les différentes règlementations financières qui ont vu le jour suites aux récentes crises du système financier recommandent aux banques d allouer les fonds propres en fonction des différents risques pris. Or la connaissance du niveau de risque d un individu, plus difficile à cerner que celle d une entreprise doit donc être au coeur de la gestion du risque dans les banques. L analyse statistique comme outil d analyse de risque apparaît comme plus objective, plus élaborée et plus transparente. Mais son caractère mécanique, fait qu en analysant le risque de défaut, la banque s expose au risque de modèle. Un modèle de scoring qui ne maîtrise donc pas totalement le niveau d endettement d un individu n analyse que partiellement son profil de risque et biaise en aval la prise de décision. D'où la nécessité de mettre en place de nouveaux outils d'analyse.60 S.Versandfertig in 3-5 Tagen, [SC: 0.00]

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