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Effiziente Datenanalyse in Netzwerkgraphen: Durch User Defined Functions in PostgreSQL - Andreas Redmer
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Andreas Redmer:

Effiziente Datenanalyse in Netzwerkgraphen: Durch User Defined Functions in PostgreSQL - Taschenbuch

2011, ISBN: 9783842881617

In Link-State Rechnernetzen ist es üblich, dass jeder Knoten die Topologie des gesamten Netzwerks kennt und auf dessen Basis die Routing-Entscheidungen treffen kann. Um die Performance un… Mehr…

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Effiziente Datenanalyse in Netzwerkgraphen: Durch User Defined Functions in PostgreSQL Andreas Redmer Author - neues Buch

2011, ISBN: 9783842881617

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2011

ISBN: 9783842881617

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Details zum Buch
Effiziente Datenanalyse in Netzwerkgraphen: Durch User Defined Functions in PostgreSQL Andreas Redmer Author

In Link-State Rechnernetzen ist es blich, dass jeder Knoten die Topologie des gesamten Netzwerks kennt und auf dessen Basis die Routing-Entscheidungen treffen kann. Um die Performance und Qualit t des Netzwerks zu erh hen, ist meist eine Datenanalyse notwendig. Dabei werden beispielsweise Knoten und Verbindungen gefunden, die eine hohe Wichtigkeit f r das gesamte Netzwerk haben. Durch die regelm ige Aufzeichnung der Topologieinformationen an einer Stelle im Netzwerk kann ein Datenbestand geschaffen werden, der bei geeigneter Analyse R ckschl sse auf Schwachstellen im Netzwerk geben kann. Aufgrund der gro en Menge an Daten kann die Datenanalyse sehr viel Zeit in Anspruch nehmen, was die N tzlichkeit ihrer Ergebnisse in Frage stellen kann. Deshalb wurde in einer Publikation von Mundt und Vetterick im Juli 2011 die Rechenleistung mittels Cloud Computing verst rkt und der Zeitaufwand somit verringert. Leider hatte diese Methode auch Nachteile, wie beispielsweise den teuren Upload der gro en Datenmengen in die Cloud. In diesem Buch wird f r denselben Datenbestand die Performance erh ht, indem User Defined Functions (UDF) in einem Datenbankmanagementsystem eingesetzt werden. Die Daten werden direkt auf dem Datenbankserver analysiert und die Ergebnisse mit SQL abgefragt. Gleichzeitig wird die bestehende Implementierung untersucht und ihre Komplexit t verringert. Im Ergebnis kann die Analyse nicht nur schneller, sondern auch komfortabler f r den Anwender durchgef hrt werden. Viele Arten der Datenanalyse der Netzwerktopologiedaten k nnen nun mit SQL, ohne zus tzliche Programme durchgef hrt werden. Am Ende des Buches werden mehrere Beispiele f r Datenanfragen aufgef hrt, die den Einsatz der neuen Funktionen zeigen und Hinweise zur Laufzeit geben.

Detailangaben zum Buch - Effiziente Datenanalyse in Netzwerkgraphen: Durch User Defined Functions in PostgreSQL Andreas Redmer Author


EAN (ISBN-13): 9783842881617
ISBN (ISBN-10): 3842881614
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2011
Herausgeber: Diplomica Verlag Core >1
124 Seiten
Gewicht: 0,234 kg
Sprache: deu

Buch in der Datenbank seit 2007-06-26T20:34:45+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2023-10-18T20:52:55+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783842881617

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-8428-8161-4, 978-3-8428-8161-7
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: redmer, andreas link
Titel des Buches: postgresql, user


Daten vom Verlag:

Autor/in: Andreas Redmer
Titel: Effiziente Datenanalyse in Netzwerkgraphen: Durch User Defined Functions in PostgreSQL
Verlag: Diplomica Verlag
124 Seiten
Erscheinungsjahr: 2012-08-04
Gewicht: 0,208 kg
Sprache: Deutsch
48,00 € (DE)
48,00 € (AT)
62,90 CHF (CH)
Not available (reason unspecified)
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BC; PB; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Datenkommunikation, Netzwerke; Computernetzwerke und maschinelle Kommunikation; Informatik; Informatik; Performanceoptimierung; Datenbank; Ad-hoc Netzwerk; Mesh-Netzwerk; Datenbankmanagementsystem; EA


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