[ED: Softcover], [PU: Éditions universitaires européennes], Ce travail est consacrée à la présentation d'un algorithme nouveau et à la formalisation et l'amélioration d'algorithmes exista… Mehr…
[ED: Softcover], [PU: Éditions universitaires européennes], Ce travail est consacrée à la présentation d'un algorithme nouveau et à la formalisation et l'amélioration d'algorithmes existants pour le calcul des lois marginales et conditionnelles dans les réseaux bayésiens. Nous introduisons une nouvelle notion, celle de réseau bayésien de niveau deux, utile pour l'introduction de notre algorithme de calcul sur les réseaux bayésiens. Nous exposons une propriété graphique appelée "d-séparation" grâce à laquelle on peut déterminer s'il y a indépendance conditionnelle et également présenter des résultats concernant le calcul de probabilités dans les réseaux bayésiens. Ces résultats, qui concernent des écritures de la factorisation de la loi jointe et de la loi conditionnée d'une famille de variables aléatoires du réseau bayésien (en liaison avec la notion de réseau bayésien de niveau deux) doivent trouver leur utilité pour les réseaux bayésiens de grande taille. Nous donnons par la suite une présentation détaillée de l'algorithme des restrictions successives que nous proposons pour le calcul de lois et de lois conditionnelles. L algorithme sera basé sur une nouvelle notion celle de descendance proche.
132 S. 220 mm
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[EAN: 9783841798916], Neubuch, Publisher/Verlag: Éditions universitaires européennes | Ce travail est consacrée à la présentation d'un algorithme nouveau et à la formalisation et l&a… Mehr…
[EAN: 9783841798916], Neubuch, Publisher/Verlag: Éditions universitaires européennes | Ce travail est consacrée à la présentation d'un algorithme nouveau et à la formalisation et l'amélioration d'algorithmes existants pour le calcul des lois marginales et conditionnelles dans les réseaux bayésiens. Nous introduisons une nouvelle notion, celle de réseau bayésien de niveau deux, utile pour l'introduction de notre algorithme de calcul sur les réseaux bayésiens. Nous exposons une propriété graphique appelée "d-séparation" grâce à laquelle on peut déterminer s'il y a indépendance conditionnelle et également présenter des résultats concernant le calcul de probabilités dans les réseaux bayésiens. Ces résultats, qui concernent des écritures de la factorisation de la loi jointe et de la loi conditionnée d'une famille de variables aléatoires du réseau bayésien (en liaison avec la notion de réseau bayésien de niveau deux) doivent trouver leur utilité pour les réseaux bayésiens de grande taille. Nous donnons par la suite une présentation détaillée de l'algorithme des restrictions successives que nous proposons pour le calcul de lois et de lois conditionnelles. L algorithme sera basé sur une nouvelle notion celle de descendance proche. | Format: Paperback | Language/Sprache: fre | 192 gr | 220x150x7 mm | 132 pp<
[ED: Kartoniert / Broschiert], [PU: Éditions universitaires européennes], Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Ce travail est c… Mehr…
[ED: Kartoniert / Broschiert], [PU: Éditions universitaires européennes], Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Ce travail est consacrée à la présentation d un algorithme nouveau et à la formalisation et l amélioration d algorithmes existants pour le calcul des lois ma, DE, [SC: 0.00], Neuware, gewerbliches Angebot, Softcover, 132, [GW: 215g], Auflage, Banküberweisung, PayPal<
[ED: Softcover], [PU: Éditions universitaires européennes], Ce travail est consacrée à la présentation d'un algorithme nouveau et à la formalisation et l'amélioration d'algorithmes exista… Mehr…
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[EAN: 9783841798916], Neubuch, Publisher/Verlag: Éditions universitaires européennes | Ce travail est consacrée à la présentation d'un algorithme nouveau et à la formalisation et l'amélioration d'algorithmes existants pour le calcul des lois marginales et conditionnelles dans les réseaux bayésiens. Nous introduisons une nouvelle notion, celle de réseau bayésien de niveau deux, utile pour l'introduction de notre algorithme de calcul sur les réseaux bayésiens. Nous exposons une propriété graphique appelée "d-séparation" grâce à laquelle on peut déterminer s'il y a indépendance conditionnelle et également présenter des résultats concernant le calcul de probabilités dans les réseaux bayésiens. Ces résultats, qui concernent des écritures de la factorisation de la loi jointe et de la loi conditionnée d'une famille de variables aléatoires du réseau bayésien (en liaison avec la notion de réseau bayésien de niveau deux) doivent trouver leur utilité pour les réseaux bayésiens de grande taille. Nous donnons par la suite une présentation détaillée de l'algorithme des restrictions successives que nous proposons pour le calcul de lois et de lois conditionnelles. L algorithme sera basé sur une nouvelle notion celle de descendance proche. | Format: Paperback | Language/Sprache: fre | 192 gr | 220x150x7 mm | 132 pp<
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[ED: Kartoniert / Broschiert], [PU: Éditions universitaires européennes], Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Ce travail est consacrée à la présentation d un algorithme nouveau et à la formalisation et l amélioration d algorithmes existants pour le calcul des lois ma, DE, [SC: 0.00], Neuware, gewerbliches Angebot, Softcover, 132, [GW: 215g], Auflage, Banküberweisung, PayPal<
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Ce travail est consacree a la presentation d'un algorithme nouveau et a la formalisation et l'amelioration d'algorithmes existants pour le calcul des lois marginales et conditionnelles dans les reseaux bayesiens. Nous introduisons une nouvelle notion, celle de reseau bayesien de niveau deux, utile pour l'introduction de notre algorithme de calcul sur les reseaux bayesiens. Nous exposons une propriete graphique appelee -d-separation- grace a laquelle on peut determiner s'il y a independance conditionnelle et egalement presenter des resultats concernant le calcul de probabilites dans les reseaux bayesiens. Ces resultats, qui concernent des ecritures de la factorisation de la loi jointe et de la loi conditionnee d'une famille de variables aleatoires du reseau bayesien (en liaison avec la notion de reseau bayesien de niveau deux) doivent trouver leur utilite pour les reseaux bayesiens de grande taille. Nous donnons par la suite une presentation detaillee de l'algorithme des restrictions successives que nous proposons pour le calcul de lois et de lois conditionnelles. L'algorithme sera base sur une nouvelle notion celle de descendance proche."
Detailangaben zum Buch - Algorithmique pour les Réseaux Bayésiens et leurs Extensions
EAN (ISBN-13): 9783841798916 ISBN (ISBN-10): 3841798918 Taschenbuch Erscheinungsjahr: 2012 Herausgeber: AV Akademikerverlag GmbH & Co. KG.
Buch in der Datenbank seit 2007-03-05T07:30:51+01:00 (Berlin) Detailseite zuletzt geändert am 2022-08-17T08:40:12+02:00 (Berlin) ISBN/EAN: 9783841798916
ISBN - alternative Schreibweisen: 3-8417-9891-8, 978-3-8417-9891-6 Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe: Autor des Buches: linda, smail Titel des Buches: extensions, algorithmique
