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Algorithmique pour les Réseaux Bayésiens et leurs Extensions (Omn.Univ.Europ.) - Linda Smail
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Linda Smail:
Algorithmique pour les Réseaux Bayésiens et leurs Extensions (Omn.Univ.Europ.) - Taschenbuch

2012, ISBN: 3841798918

Paperback, [EAN: 9783841798916], Editions universitaires europeennes, Editions universitaires europeennes, Book, [PU: Editions universitaires europeennes], 2012-06-27, Editions universitaires europeennes, Ce travail est consacree a la presentation d'un algorithme nouveau et a la formalisation et l'amelioration d'algorithmes existants pour le calcul des lois marginales et conditionnelles dans les reseaux bayesiens. Nous introduisons une nouvelle notion, celle de reseau bayesien de niveau deux, utile pour l'introduction de notre algorithme de calcul sur les reseaux bayesiens. Nous exposons une propriete graphique appelee -d-separation- grace a laquelle on peut determiner s'il y a independance conditionnelle et egalement presenter des resultats concernant le calcul de probabilites dans les reseaux bayesiens. Ces resultats, qui concernent des ecritures de la factorisation de la loi jointe et de la loi conditionnee d'une famille de variables aleatoires du reseau bayesien (en liaison avec la notion de reseau bayesien de niveau deux) doivent trouver leur utilite pour les reseaux bayesiens de grande taille. Nous donnons par la suite une presentation detaillee de l'algorithme des restrictions successives que nous proposons pour le calcul de lois et de lois conditionnelles. L'algorithme sera base sur une nouvelle notion celle de descendance proche.", 275096, Literary Theory & Movements, 275068, History & Criticism, 275389, Poetry, Drama & Criticism, 1025612, Subjects, 266239, Books, 278320, Mathematics, 278321, Algebra, 278329, Applied Mathematics, 278337, Calculus & Mathematical Analysis, 922518, Chaos, 278348, Combinatorics & Graph Theory, 278350, Discrete Mathematics, 922526, Education, 278353, Geometry & Topology, 278362, History of Mathematics, 278363, Mathematical Foundations, 922522, Mathematical Theory, 922530, Modelling, 278373, Numbers, 278380, Optimisation, 278384, Philosophy of Mathematics, 922520, Popular Maths, 278385, Probability & Statistics, 922944, Recreational, 278386, Reference, 57, Science & Nature, 1025612, Subjects, 266239, Books, 922942, Maths, 922868, Popular Science, 57, Science & Nature, 1025612, Subjects, 266239, Books, 564352, Mathematics, 570902, Algebra, 570874, Applied Mathematics, 570912, Calculus & Mathematical Analysis, 570934, Combinatorics & Graph Theory, 570936, Geometry, 570964, Mathematical Theory, 564334, Scientific, Technical & Medical, 1025612, Subjects, 266239, Books

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Algorithmique pour les Réseaux Bayésiens et leurs Extensions (Omn.Univ.Europ.) (French Edition) - Linda Smail
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Algorithmique pour les Réseaux Bayésiens et leurs Extensions (Omn.Univ.Europ.) (French Edition) - Taschenbuch

ISBN: 3841798918

Paperback, [EAN: 9783841798916], Editions universitaires europeennes, Editions universitaires europeennes, Book, [PU: Editions universitaires europeennes], Editions universitaires europeennes, Ce travail est consacrée à la présentation d'un algorithme nouveau et à la formalisation et l'amélioration d'algorithmes existants pour le calcul des lois marginales et conditionnelles dans les réseaux bayésiens. Nous introduisons une nouvelle notion, celle de réseau bayésien de niveau deux, utile pour l'introduction de notre algorithme de calcul sur les réseaux bayésiens. Nous exposons une propriété graphique appelée «d-séparation» grâce à laquelle on peut déterminer s'il y a indépendance conditionnelle et également présenter des résultats concernant le calcul de probabilités dans les réseaux bayésiens. Ces résultats, qui concernent des écritures de la factorisation de la loi jointe et de la loi conditionnée d'une famille de variables aléatoires du réseau bayésien (en liaison avec la notion de réseau bayésien de niveau deux) doivent trouver leur utilité pour les réseaux bayésiens de grande taille. Nous donnons par la suite une présentation détaillée de l'algorithme des restrictions successives que nous proposons pour le calcul de lois et de lois conditionnelles. L’algorithme sera basé sur une nouvelle notion celle de descendance proche., 16260301, Foreign Language Fiction, 17, Literature & Fiction, 1000, Subjects, 283155, Books, 10225, Movements & Periods, 10159346011, Ancient & Classical, 10227, Arthurian Romance, 10229, Beat Generation, 10159350011, Feminist, 10243, Gothic & Romantic, 10175, LGBT, 10233, Medieval, 11764668011, Modern, 10236, Modernism, 10238, Postmodernism, 10240, Renaissance, 10159354011, Shakespeare, 10245, Surrealism, 489654, Victorian, 10204, History & Criticism, 17, Literature & Fiction, 1000, Subjects, 283155, Books, 13942, History, 13884, Mathematics, 75, Science & Math, 1000, Subjects, 283155, Books

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Algorithmique pour les Réseaux Bayésiens et leurs Extensions - Taschenbuch

2012, ISBN: 9783841798916

[ED: Taschenbuch / Paperback], [PU: Éditions universitaires européennes], Ce travail est consacrée à la présentation d'un algorithme nouveau et à la formalisation et l'amélioration d'algorithmes existants pour le calcul des lois marginales et conditionnelles dans les réseaux bayésiens. Nous introduisons une nouvelle notion, celle de réseau bayésien de niveau deux, utile pour l'introduction de notre algorithme de calcul sur les réseaux bayésiens. Nous exposons une propriété graphique appelée "d-séparation" grâce à laquelle on peut déterminer s'il y a indépendance conditionnelle et également présenter des résultats concernant le calcul de probabilités dans les réseaux bayésiens. Ces résultats, qui concernent des écritures de la factorisation de la loi jointe et de la loi conditionnée d'une famille de variables aléatoires du réseau bayésien (en liaison avec la notion de réseau bayésien de niveau deux) doivent trouver leur utilité pour les réseaux bayésiens de grande taille. Nous donnons par la suite une présentation détaillée de l'algorithme des restrictions successives que nous proposons pour le calcul de lois et de lois conditionnelles. L algorithme sera basé sur une nouvelle notion celle de descendance proche., [SC: 0.00], Neuware, gewerbliches Angebot, H: 220mm, B: 150mm, T: 7mm, [GW: 192g]

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Algorithmique pour les Réseaux Bayésiens et leurs Extensions - Smail, Linda
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ISBN: 9783841798916

[ED: Softcover], [PU: Éditions Universitaires Européennes], Ce travail est consacrée à la présentation d'un algorithme nouveau et à la formalisation et l'amélioration d'algorithmes existants pour le calcul des lois marginales et conditionnelles dans les réseaux bayésiens. Nous introduisons une nouvelle notion, celle de réseau bayésien de niveau deux, utile pour l'introduction de notre algorithme de calcul sur les réseaux bayésiens. Nous exposons une propriété graphique appelée "d-séparation" grâce à laquelle on peut déterminer s'il y a indépendance conditionnelle et également présenter des résultats concernant le calcul de probabilités dans les réseaux bayésiens. Ces résultats, qui concernent des écritures de la factorisation de la loi jointe et de la loi conditionnée d'une famille de variables aléatoires du réseau bayésien (en liaison avec la notion de réseau bayésien de niveau deux) doivent trouver leur utilité pour les réseaux bayésiens de grande taille. Nous donnons par la suite une présentation détaillée de l'algorithme des restrictions successives que nous proposons pour le calcul de lois et de lois conditionnelles. L algorithme sera basé sur une nouvelle notion celle de descendance proche. 132 S. 220 mm Sofort lieferbar, [SC: 0.00], Neuware, gewerbliches Angebot

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Algorithmique pour les Réseaux Bayésiens et leurs Extensions - neues Buch

ISBN: 9783841798916

ID: 893183de7d6d6d84bf85f42b9eb2fae6

Bücher / Naturwissenschaften, Medizin, Informatik & Technik / Mathematik

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Algorithmique pour les Réseaux Bayésiens et leurs Extensions

Ce travail est consacree a la presentation d'un algorithme nouveau et a la formalisation et l'amelioration d'algorithmes existants pour le calcul des lois marginales et conditionnelles dans les reseaux bayesiens. Nous introduisons une nouvelle notion, celle de reseau bayesien de niveau deux, utile pour l'introduction de notre algorithme de calcul sur les reseaux bayesiens. Nous exposons une propriete graphique appelee -d-separation- grace a laquelle on peut determiner s'il y a independance conditionnelle et egalement presenter des resultats concernant le calcul de probabilites dans les reseaux bayesiens. Ces resultats, qui concernent des ecritures de la factorisation de la loi jointe et de la loi conditionnee d'une famille de variables aleatoires du reseau bayesien (en liaison avec la notion de reseau bayesien de niveau deux) doivent trouver leur utilite pour les reseaux bayesiens de grande taille. Nous donnons par la suite une presentation detaillee de l'algorithme des restrictions successives que nous proposons pour le calcul de lois et de lois conditionnelles. L'algorithme sera base sur une nouvelle notion celle de descendance proche."

Detailangaben zum Buch - Algorithmique pour les Réseaux Bayésiens et leurs Extensions


EAN (ISBN-13): 9783841798916
ISBN (ISBN-10): 3841798918
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2012
Herausgeber: AV Akademikerverlag GmbH & Co. KG.

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ISBN/EAN: 9783841798916

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-8417-9891-8, 978-3-8417-9891-6


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