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Semantische Technologien für den Datenanalyse-Prozess - Clemens Forster
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Semantische Technologien für den Datenanalyse-Prozess - neues Buch

ISBN: 9783838128498

ID: 8c28673b7c0a0ad521c1cfb01b2ea324

im Kontext mit der Kundenzufriedenheit als Indikator Für die Beantwortung der Forschungsfrage, inwiefern semantische Technologien die manuelle Codierung von qualitativen Daten substituieren und/oder ergänzen können, wird eine experimentelle Hypothesenprüfung in der Domäne Kundenzufriedenheit eines Finanzdienstleistungsunternehmens dargestellt. Auf der Basis einer traditionellen Analyse von positiven und negativen Kundenaussagen wird eine Verwendung von semantischen Technologien evaluiert. Einerseits wird dabei die Nutzung von vorhandenen Ontologien sowie Kategorien aus dem semantischen Web für eine Substitution der manuellen Codierung oder eine Verbesserung der Prognosegüte mittels 'Semantischer Annotationen' anhand unterschiedlicher Modelle studiert, anderseits die Semantik dieser qualitativen Daten mittels des 'Probabilistic Topic Model'-Verfahrens erfolgreich in die Analyse miteinbezogen. Die Ergebnisse der verschiedenen Varianten und Verfahren werden im Vergleich veranschaulicht. Die Evaluation der prädiktiven Genauigkeit der Modelle wird mithilfe eines Evaluierungsdatensatzes geprüft und die Unterschiede im Hinblick auf statistisch signifikante Abweichungen analysiert. Bücher / Sachbücher / Business & Karriere / Wirtschaft 978-3-8381-2849-8, Südwestdeutscher Verlag für Hochschulschriften AG Co. KG

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ISBN: 9783838128498

ID: 116946078

Für die Beantwortung der Forschungsfrage, inwiefern semantische Technologien die manuelle Codierung von qualitativen Daten substituieren und/oder ergänzen können, wird eine experimentelle Hypothesenprüfung in der Domäne Kundenzufriedenheit eines Finanzdienstleistungsunternehmens dargestellt. Auf der Basis einer traditionellen Analyse von positiven und negativen Kundenaussagen wird eine Verwendung von semantischen Technologien evaluiert. Einerseits wird dabei die Nutzung von vorhandenen Ontologien sowie Kategorien aus dem semantischen Web für eine Substitution der manuellen Codierung oder eine Verbesserung der Prognosegüte mittels ´Semantischer Annotationen´ anhand unterschiedlicher Modelle studiert, anderseits die Semantik dieser qualitativen Daten mittels des ´Probabilistic Topic Model´-Verfahrens erfolgreich in die Analyse miteinbezogen. Die Ergebnisse der verschiedenen Varianten und Verfahren werden im Vergleich veranschaulicht. Die Evaluation der prädiktiven Genauigkeit der Modelle wird mithilfe eines Evaluierungsdatensatzes geprüft und die Unterschiede im Hinblick auf statistisch signifikante Abweichungen analysiert. im Kontext mit der Kundenzufriedenheit als Indikator Buch (dtsch.) Bücher>Sachbücher>Business & Karriere>Wirtschaft, Südwestdeutscher Verlag für Hochschulschriften AG Co. KG

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Für die Beantwortung der Forschungsfrage, inwiefern semantische Technologien die manuelle Codierung von qualitativen Daten substituieren und/oder ergänzen können, wird eine experimentelle Hypothesenprüfung in der Domäne Kundenzufriedenheit eines Finanzdienstleistungsunternehmens dargestellt. Auf der Basis einer traditionellen Analyse von positiven und negativen Kundenaussagen wird eine Verwendung von semantischen Technologien evaluiert. Einerseits wird dabei die Nutzung von vorhandenen Ontologien sowie Kategorien aus dem semantischen Web für eine Substitution der manuellen Codierung oder eine Verbesserung der Prognosegüte mittels 'Semantischer Annotationen' anhand unterschiedlicher Modelle studiert, anderseits die Semantik dieser qualitativen Daten mittels des 'Probabilistic Topic Model'-Verfahrens erfolgreich in die Analyse miteinbezogen. Die Ergebnisse der verschiedenen Varianten und Verfahren werden im Vergleich veranschaulicht. Die Evaluation der prädiktiven Genauigkeit der Modelle wird mithilfe eines Evaluierungsdatensatzes geprüft und die Unterschiede im Hinblick auf statistisch signifikante Abweichungen analysiert. Bücher / Sozialwissenschaften, Recht & Wirtschaft / Wirtschaft / Betriebswirtschaft

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Semantische Technologien für den Datenanalyse-Prozess:im Kontext mit der Kundenzufriedenheit als Indikator Clemens Forster Semantische Technologien für den Datenanalyse-Prozess:im Kontext mit der Kundenzufriedenheit als Indikator Clemens Forster Bücher > Wissenschaft > Wirtschaftswissenschaft, Südwestdeutscher Verlag für Hochschulschriften AG Co. KG

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Semantische Technologien f r den Datenanalyse-Prozess - Taschenbuch

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Semantische Technologien f r den Datenanalyse-Prozess Semantische-Technologien-f-r-den-Datenanalyse-Prozess~~Forster-Clemens Business>Management>Mgt/Leadership Paperback, OmniScriptum GmbH & Co. KG

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Detailangaben zum Buch - Semantische Technologien für den Datenanalyse-Prozess


EAN (ISBN-13): 9783838128498
ISBN (ISBN-10): 3838128494
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2011
Herausgeber: Südwestdeutscher Verlag für Hochschulschriften

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Buch zuletzt gefunden am 14.08.2017 20:39:07
ISBN/EAN: 9783838128498

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-8381-2849-4, 978-3-8381-2849-8


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