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Die international agierenden Großunternehmen der chemischen Industrie müssen ihre globalen Produktionsnetzwerke weltweit planen. Dadurch gewinnt das Multi-Site-Scheduling in Unternehmen mit international verteilten Produktionsstandorten zunehmend an Bedeutung. Andreas Biesenbach vergleicht die in der Literatur häufiger betrachtete Stückgutindustrie mit der chemischen Industrie und leitet Anforderungen an eine zentrale Anlagenbelegungsplanung bei international verteilten Produktionsstandorten für diesen Industriezweig ab. Er entwickelt ein Multi-Site-Scheduling-Verfahren, das sich aus Auftragszuordnung (zu einzelnen Standorten), Auftragsterminierung, Verfügbarkeitsprüfung und Reihenfolgeplanung (an dem einzelnen Standort) zusammensetzt. Es leistet einen fundierten Beitrag zum Supply Chain Management und trägt deutlich zur Verbesserung von Kosten und Durchlaufzeiten bei., Deutscher Universitätsverlag<
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Detailangaben zum Buch - Multi-Site-Scheduling in der chemischen Industrie
EAN (ISBN-13): 9783835094840 ISBN (ISBN-10): 383509484X Erscheinungsjahr: 2007 Herausgeber: Deutscher Universitätsvlg 330 Seiten Sprache: ger/Deutsch
Buch in der Datenbank seit 2008-06-12T19:52:50+02:00 (Berlin) Detailseite zuletzt geändert am 2023-12-19T13:26:10+01:00 (Berlin) ISBN/EAN: 9783835094840
ISBN - alternative Schreibweisen: 3-8350-9484-X, 978-3-8350-9484-0 Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe: Autor des Buches: biesen, biesenbach, biese Titel des Buches: logistik, site, chemischen, industrie, scheduling
Daten vom Verlag:
Autor/in: Andreas Biesenbach Titel: Produktion und Logistik; Multi-Site-Scheduling in der chemischen Industrie - Anlagenbelegungsplanung bei international verteilten Produktionsstandorten Verlag: Deutscher Universitätsverlag; Deutscher Universitätsverlag 331 Seiten Erscheinungsjahr: 2007-12-18 Wiesbaden; DE Sprache: Deutsch 49,44 € (DE) 49,44 € (AT) 56,26 CHF (CH) Available XXVII, 331 S.
Abgrenzung des Untersuchungsbereichs und Begriffsbestimmung Anforderungen an ein Verfahren zum Multi-Site-Scheduling Modellkonzeption Grundmodelle und Lösungsansätze Verfahrensentwicklung: multikriterielle evolutionäre Algorithmen, Konzept, Gestaltung der Auftragszuordnung und der Auftragsterminierung Validierung
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