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Wissensakquisition mithilfe maschineller Lernverfahren auf tiefen semantischen Repräsentationen / Springer Vieweg - Tim vor der Brück
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Tim vor der Brück:

Wissensakquisition mithilfe maschineller Lernverfahren auf tiefen semantischen Repräsentationen / Springer Vieweg - neues Buch

2014, ISBN: 3834825034

Eine große Wissensbasis ist eine Voraussetzung für eine Vielzahl von Anwendungen im Bereich der automatischen Sprachverarbeitung, wie Frage-Antwort- oder Information-Retrieval-Systeme. Ei… Mehr…

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Tim Vor Der Brück:

Wissensakquisition mithilfe maschineller Lernverfahren auf tiefen semantischen Repräsentationen - neues Buch

2014, ISBN: 9783834825032

Eine grosse Wissensbasis ist eine Voraussetzung für eine Vielzahl von Anwendungen im Bereich der automatischen Sprachverarbeitung, wie Frage-Antwort- oder Information-Retrieval-Systeme. E… Mehr…

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Wissensakquisition mithilfe maschineller Lernverfahren auf tiefen semantischen Repräsentationen - neues Buch

2014

ISBN: 9783834825032

Eine grosse Wissensbasis ist eine Voraussetzung für eine Vielzahl von Anwendungen im Bereich der automatischen Sprachverarbeitung, wie Frage-Antwort- oder Information-Retrieval-Systeme. E… Mehr…

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Wissensakquisition mithilfe maschineller Lernverfahren auf tiefen semantischen Repräsentationen
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ISBN: 9783834825032

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Wissensakquisition mithilfe maschineller Lernverfahren auf tiefen semantischen Repräsentationen - neues Buch

2014, ISBN: 9783834825032

eBooks, eBook Download (PDF), 2013, [PU: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH], Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, 2014

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Wissensakquisition mithilfe maschineller Lernverfahren auf tiefen semantischen Repräsentationen
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

9783834825032

Detailangaben zum Buch - Wissensakquisition mithilfe maschineller Lernverfahren auf tiefen semantischen Repräsentationen


EAN (ISBN-13): 9783834825032
ISBN (ISBN-10): 3834825034
Erscheinungsjahr: 2012
Herausgeber: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
323 Seiten
Sprache: ger/Deutsch

Buch in der Datenbank seit 2012-03-05T18:50:13+01:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2023-10-30T04:11:12+01:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783834825032

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-8348-2503-4, 978-3-8348-2503-2
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: bruck, der, vor, springer, von brück
Titel des Buches: maschine, tiefe, auf

Daten vom Verlag:

Autor/in: Tim vor der Brück
Titel: Wissensakquisition mithilfe maschineller Lernverfahren auf tiefen semantischen Repräsentationen
Verlag: Springer Vieweg; Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
323 Seiten
Erscheinungsjahr: 2014-07-08
Wiesbaden; DE
Gedruckt / Hergestellt in Deutschland.
Sprache: Deutsch
44,95 € (DE)
44,95 € (AT)
51,97 CHF (CH)
Available
XVII, 323 S.

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Informatik, EDV/Informatik; Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung; Verstehen; B; Natural Language Processing (NLP); Natural Language Processing (NLP); Computer Science; BC

Eine große Wissensbasis ist eine Voraussetzung für eine Vielzahl von Anwendungen im Bereich der automatischen Sprachverarbeitung, wie Frage-Antwort- oder Information-Retrieval-Systeme. Ein Mensch hat sich das erforderliche Wissen, um Informationen zu suchen oder Fragen zu beantworten, im Laufe seines Lebens angeeignet. Einem Computer muss dieses Wissen explizit mitgeteilt werden. Tim vor der Brück beschreibt einen Ansatz, wie ein Computer dieses Wissen ähnlich wie ein Mensch durch die Lektüre von Texten erwerben kann. Dabei kommen Methoden der Logik und des maschinellen Lernens zum Einsatz.

Typische Arten von Wissen.- Stand der Forschung: automatische Lernverfahren für die Wissensakquisition.- Relationsextraktion basierend auf einer tiefen semantischen Wissensrepräsentation.- Lernen von Entailments basierend auf einer tiefen semantischen Wissensrepräsentation.- Evaluation.

Tim vor der Brück arbeitet am Lehrgebiet Texttechnologie der Goethe-Universität Frankfurt am Main mit der Verarbeitung natürlicher Sprache sowie dem Einsatz von maschinellen Lernverfahren.

Eine große Wissensbasis ist eine Voraussetzung für eine Vielzahl von Anwendungen im Bereich der automatischen Sprachverarbeitung, wie Frage-Antwort- oder Information-Retrieval-Systeme. Ein Mensch hat sich das erforderliche Wissen, um Informationen zu suchen oder Fragen zu beantworten, im Laufe seines Lebens angeeignet. Einem Computer muss dieses Wissen explizit mitgeteilt werden. Tim vor der Brück beschreibt einen Ansatz, wie ein Computer dieses Wissen ähnlich wie ein Mensch durch die Lektüre von Texten erwerben kann. Dabei kommen Methoden der Logik und des maschinellen Lernens zum Einsatz.

Wissenschaftlich-technische Studie?

Eine große Wissensbasis ist eine Voraussetzung für eine Vielzahl von Anwendungen im Bereich der automatischen Sprachverarbeitung, wie Frage-Antwort- oder Information-Retrieval-Systeme. Ein Mensch hat sich das erforderliche Wissen, um Informationen zu suchen oder Fragen zu beantworten, im Laufe seines Lebens angeeignet. Einem Computer muss dieses Wissen explizit mitgeteilt werden. Tim vor der Brück beschreibt einen Ansatz, wie ein Computer dieses Wissen ähnlich wie ein Mensch durch die Lektüre von Texten erwerben kann. Dabei kommen Methoden der Logik und des maschinellen Lernens zum Einsatz.


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