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Wissensakquisition mithilfe maschineller Lernverfahren auf tiefen semantischen Repräsentationen - Tim vor der Brück
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Tim vor der Brück:
Wissensakquisition mithilfe maschineller Lernverfahren auf tiefen semantischen Repräsentationen - neues Buch

7, ISBN: 9783834825032

ID: 203179783834825032

Eine groBe Wissensbasis ist eine Voraussetzung für eine Vielzahl von Anwendungen im Bereich der automatischen Sprachverarbeitung, wie Frage-Antwort- oder Information-Retrieval-Systeme. Ein Mensch hat sich das erforderliche Wissen, um Informationen zu suchen oder Fragen zu beantworten, im Laufe seines Lebens angeeignet. Einem Computer muss dieses Wissen explizit mitgeteilt werden. Tim vor der Brück beschreibt einen Ansatz, wie ein Computer dieses Wissen ähnlich wie ein Mensch durch die Lektüre vo Eine groBe Wissensbasis ist eine Voraussetzung für eine Vielzahl von Anwendungen im Bereich der automatischen Sprachverarbeitung, wie Frage-Antwort- oder Information-Retrieval-Systeme. Ein Mensch hat sich das erforderliche Wissen, um Informationen zu suchen oder Fragen zu beantworten, im Laufe seines Lebens angeeignet. Einem Computer muss dieses Wissen explizit mitgeteilt werden. Tim vor der Brück beschreibt einen Ansatz, wie ein Computer dieses Wissen ähnlich wie ein Mensch durch die Lektüre von Texten erwerben kann. Dabei kommen Methoden der Logik und des maschinellen Lernens zum Einsatz. Natural Language Processing, Advanced Computing, Wissensakquisition mithilfe maschineller Lernverfahren auf tiefen semantischen Repräsentationen~~ Tim vor der Brück~~Natural Language Processing~~Advanced Computing~~9783834825032, de, Wissensakquisition mithilfe maschineller Lernverfahren auf tiefen semantischen Repräsentationen, Tim vor der Brück, 9783834825032, Springer Vieweg, 07/08/2014, , , , Springer Vieweg, 07/08/2014

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Wissensakquisition mithilfe maschineller Lernverfahren auf tiefen semantischen Repräsentationen - Tim vor der Brück
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Tim vor der Brück:
Wissensakquisition mithilfe maschineller Lernverfahren auf tiefen semantischen Repräsentationen - neues Buch

2014, ISBN: 9783834825032

ID: 689373535

Eine grosse Wissensbasis ist eine Voraussetzung für eine Vielzahl von Anwendungen im Bereich der automatischen Sprachverarbeitung, wie Frage-Antwort- oder Information-Retrieval-Systeme. Ein Mensch hat sich das erforderliche Wissen, um Informationen zu suchen oder Fragen zu beantworten, im Laufe seines Lebens angeeignet. Einem Computer muss dieses Wissen explizit mitgeteilt werden. Tim vor der Brück beschreibt einen Ansatz, wie ein Computer dieses Wissen ähnlich wie ein Mensch durch die Lektüre von Texten erwerben kann. Dabei kommen Methoden der Logik und des maschinellen Lernens zum Einsatz. Wissensakquisition mithilfe maschineller Lernverfahren auf tiefen semantischen Repräsentationen eBooks > Sachbücher > Computer & Internet > Anwendungs-Software PDF 08.07.2014 eBook, Springer Fachmedien Wiesbaden, .201

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2014, ISBN: 9783834825032

ID: 126598740

Eine grosse Wissensbasis ist eine Voraussetzung für eine Vielzahl von Anwendungen im Bereich der automatischen Sprachverarbeitung, wie Frage-Antwort- oder Information-Retrieval-Systeme. Ein Mensch hat sich das erforderliche Wissen, um Informationen zu suchen oder Fragen zu beantworten, im Laufe seines Lebens angeeignet. Einem Computer muss dieses Wissen explizit mitgeteilt werden. Tim vor der Brück beschreibt einen Ansatz, wie ein Computer dieses Wissen ähnlich wie ein Mensch durch die Lektüre von Texten erwerben kann. Dabei kommen Methoden der Logik und des maschinellen Lernens zum Einsatz. Wissensakquisition mithilfe maschineller Lernverfahren auf tiefen semantischen Repräsentationen eBook PDF 08.07.2014 eBooks>Sachbücher>Computer & Internet>Anwendungs-Software, Springer Fachmedien Wiesbaden, .201

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Tim vor der Brück:
Wissensakquisition mithilfe maschineller Lernverfahren auf tiefen semantischen Repräsentationen - Erstausgabe

2014, ISBN: 9783834825032

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Details zum Buch

Detailangaben zum Buch - Wissensakquisition mithilfe maschineller Lernverfahren auf tiefen semantischen Repräsentationen


EAN (ISBN-13): 9783834825032
ISBN (ISBN-10): 3834825034
Erscheinungsjahr: 2012
Herausgeber: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
323 Seiten
Sprache: ger/Deutsch

Buch in der Datenbank seit 2012-03-05T18:50:13+01:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2019-02-16T07:06:49+01:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783834825032

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-8348-2503-4, 978-3-8348-2503-2


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