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Norbert Kusolitsch:

Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie - neues Buch

2014, ISBN: 9783642453878

Eine Einführung, eBooks, eBook Download (PDF), 2. Aufl. 2014, Das Buch ist eine kompakte, leicht lesbare Einführung in die Maß- und Integrationstheorie samt Wahrscheinlichkeitstheorie, in… Mehr…

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Das Buch ist eine kompakte, leicht lesbare Einführung in die Maß- und Integrationstheorie samt Wahrscheinlichkeitstheorie, in der auch auf den für das Verständnis wichtigen Bezug zur klas… Mehr…

Nr. 978-3-642-45387-8. Versandkosten:Worldwide free shipping, , DE. (EUR 0.00)
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2014, ISBN: 9783642453878

Eine Einführung, eBooks, eBook Download (PDF), 2. Aufl. 2014, [PU: Springer Berlin], Springer Berlin, 2014

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Details zum Buch

Detailangaben zum Buch - Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie


EAN (ISBN-13): 9783642453878
ISBN (ISBN-10): 3642453872
Erscheinungsjahr: 2014
Herausgeber: Springer Berlin

Buch in der Datenbank seit 2014-12-10T20:04:00+01:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-04-05T23:43:18+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783642453878

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-642-45387-2, 978-3-642-45387-8
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: nörber, kus, norbert kusolitsch
Titel des Buches: wahrscheinlichkeit, maß und wahrscheinlichkeitstheorie


Daten vom Verlag:

Autor/in: Norbert Kusolitsch
Titel: Springer-Lehrbuch; Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie - Eine Einführung
Verlag: Springer Spektrum; Springer Berlin
353 Seiten
Erscheinungsjahr: 2014-01-27
Berlin; Heidelberg; DE
Sprache: Deutsch
17,98 € (DE)
17,98 € (AT)
23,84 CHF (CH)
Available
XI, 353 S.

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Mathematik/Analysis; Integralrechnung und -gleichungen; Verstehen; Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie; Wahrscheinlichkeitstheorie; A; Measure and Integration; Probability Theory; Analysis; Mathematics and Statistics; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Stochastik; Mathematische Analysis, allgemein; BC

Das Buch ist eine kompakte, leicht lesbare Einführung in die Maß- und Integrationstheorie samt Wahrscheinlichkeitstheorie, in der auch auf den für das Verständnis wichtigen Bezug zur klassischen Analysis, etwa in Abschnitten über Funktionen von beschränkter Variation oder dem Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung eingegangen wird. Trotz seines verhältnismäßig geringen Umfangs behandelt es alle wesentlichen Themen dieser Fachgebiete, wie Mengensysteme, Mengenfunktionen Maßfortsetzung, Unabhängigkeit, Lebesgue-Stieltjes-Maße, Verteilungsfunktionen, messbare Funktionen, Zufallsvariable, Integral, Erwartungswert, Konvergenzsätze, Transformationssätze, Produkträume, Satz von Fubini, Zerlegungssätze, Funktionen von beschränkter Variation, Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung, Lp-Räume, Bedingte Erwartungen, Gesetze der großen Zahlen, Ergodensätze, Martingale, Verteilungskonvergenz. charakteristische Funktionen und die Grenzverteilungssätze von Lindeberg und Feller.
Kompakt und verständlich Die Beweisideen der Haupsätze treten klar hervor, da technische Details in Hilfssätze ausgelagert sind Umfangreicher Anhang hilft Vorkenntnisse ohne langes Nachschlagen aufzufrischen Includes supplementary material: sn.pub/extras

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