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Kroschel Kristian; Gerhard Rigoll; Björn W. Schuller:

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Die 5. Auflage des Klassikers zur Statistischen Informationstechnik erfährt eine substantielle Erweiterung im Bereich des maschinellen Lernens. Sie bietet somit einen ausgezeichneten Über… Mehr…

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Die Autoren behandeln die Signalerkennung im Rauschen, die Mustererkennung sowie die Parameter- und Signalschatzung. Grundlegende Fragen veranschaulichen sie anhand von Anwendungsbeispiel… Mehr…

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2011

ISBN: 3642159532

5. Aufl. 2011 Gebundene Ausgabe Informationstechnologie, IT, Technologie / Informationstechnologie, Nachrichtentechnik, Signal (technisch), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Na… Mehr…

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2011, ISBN: 9783642159534

[ED: Gebunden], [PU: Springer Berlin], DE, [SC: 0.00], Neuware, gewerbliches Angebot, 235x155 mm, 372, [GW: 740g], 5. Aufl. 2011

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Details zum Buch
Statistische Informationstechnik: Signal - und Mustererkennung, Parameter- und Signalschätzung

Die Autoren behandeln die Signalerkennung im Rauschen, die Mustererkennung sowie die Parameter- und Signalschätzung. Grundlegende Fragen veranschaulichen sie anhand von Anwendungsbeispielen. Berücksichtigt werden moderne Verfahren wie Wavelet-Transformation und neben klassischen Detektionsverfahren auch neuere, beispielsweise Klassifikatoren, die auf neuronale Netze und Fuzzy-Logik aufbauen. Die 5. Auflage wurde im Bereich des maschinellen Lernens substanziell erweitert. Der Band ist geeignet für Studierende wie für Ingenieure in der Praxis.

Detailangaben zum Buch - Statistische Informationstechnik: Signal - und Mustererkennung, Parameter- und Signalschätzung


EAN (ISBN-13): 9783642159534
ISBN (ISBN-10): 3642159532
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2011
Herausgeber: Springer
372 Seiten
Gewicht: 0,706 kg
Sprache: ger/Deutsch

Buch in der Datenbank seit 2007-05-30T22:28:54+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2021-03-05T17:18:57+01:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783642159534

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-642-15953-2, 978-3-642-15953-4


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