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Statistische Informationstechnik: Signal - und Mustererkennung, Parameter- und Signalschätzung - Kristian, Kroschel, Rigoll, Gerhard, Schuller, Björn W.
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Statistische Informationstechnik: Signal - und Mustererkennung, Parameter- und Signalschätzung - gebunden oder broschiert

2011, ISBN: 9783642159534

Springer, Hardcover, Auflage: 5. Aufl. 2011, 384 Seiten, Publiziert: 2011-02-02T00:00:01Z, Produktgruppe: Book, Hersteller-Nr.: 31843429, Networking & Security, Computing & Internet, Subj… Mehr…

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Springer, Gebundene Ausgabe, Auflage: 5. Aufl. 2011, 384 Seiten, Publiziert: 2011-02-02T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: 31843429, Hardware & Technik, Computer & Internet, … Mehr…

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Statistische Informationstechnik: Signal - und Mustererkennung, Parameter- und Signalschätzung (German Edition) - gebunden oder broschiert

2011

ISBN: 3642159532

[EAN: 9783642159534], Neubuch, [PU: Springer], 5th edition. 384 pages. German language. This item is printed on demand., Books

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2011, ISBN: 9783642159534

Springer, 2011-02-01. 5. Aufl. 2011. Hardcover. Used:Good., Springer, 2011-02-01, 0

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2011, ISBN: 9783642159534

Springer, 2011-02-01. Hardcover. Used: Good., Springer, 2011-02-01, 2.5

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Details zum Buch
Statistische Informationstechnik: Signal - und Mustererkennung, Parameter- und Signalschätzung

Die Autoren behandeln die Signalerkennung im Rauschen, die Mustererkennung sowie die Parameter- und Signalschätzung. Grundlegende Fragen veranschaulichen sie anhand von Anwendungsbeispielen. Berücksichtigt werden moderne Verfahren wie Wavelet-Transformation und neben klassischen Detektionsverfahren auch neuere, beispielsweise Klassifikatoren, die auf neuronale Netze und Fuzzy-Logik aufbauen. Die 5. Auflage wurde im Bereich des maschinellen Lernens substanziell erweitert. Der Band ist geeignet für Studierende wie für Ingenieure in der Praxis.

Detailangaben zum Buch - Statistische Informationstechnik: Signal - und Mustererkennung, Parameter- und Signalschätzung


EAN (ISBN-13): 9783642159534
ISBN (ISBN-10): 3642159532
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2011
Herausgeber: Springer
372 Seiten
Gewicht: 0,706 kg
Sprache: ger/Deutsch

Buch in der Datenbank seit 2007-05-30T22:28:54+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2022-05-16T19:28:41+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783642159534

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-642-15953-2, 978-3-642-15953-4


Daten vom Verlag:

Autor/in: Kroschel Kristian; Gerhard Rigoll; Björn W. Schuller
Titel: Statistische Informationstechnik - Signal - und Mustererkennung, Parameter- und Signalschätzung
Verlag: Springer; Springer Berlin
372 Seiten
Erscheinungsjahr: 2011-02-02
Berlin; Heidelberg; DE
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Gewicht: 0,740 kg
Sprache: Deutsch
54,99 € (DE)
56,53 € (AT)
61,00 CHF (CH)
POD
XII, 372 S. 155 Abb.

BB; Book; Hardcover, Softcover / Technik/Elektronik, Elektrotechnik, Nachrichtentechnik; Elektronik; Verstehen; Data Mining; Informationstechnik; Maschinelles Lernen; Mustererkennung; Parameterschätzung; Signaldarstellung; Signalerkennung; Signalschätzung; Signalverarbeitung; Statistik; A; Signal, Image and Speech Processing; Communications Engineering, Networks; Probability and Statistics in Computer Science; Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences; Signal, Speech and Image Processing; Communications Engineering, Networks; Probability and Statistics in Computer Science; Statistics in Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences; Engineering; Digitale Signalverarbeitung (DSP); Nachrichtententechnik, Telekommunikation; Mathematik für Informatiker; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; BC; EA

Die Autoren behandeln die Signalerkennung im Rauschen, die Mustererkennung sowie die Parameter- und Signalschätzung. Grundlegende Fragen veranschaulichen sie anhand von Anwendungsbeispielen. Berücksichtigt werden moderne Verfahren wie Wavelet-Transformation und neben klassischen Detektionsverfahren auch neuere, beispielsweise Klassifikatoren, die auf neuronale Netze und Fuzzy-Logik aufbauen. Die 5. Auflage wurde im Bereich des maschinellen Lernens substanziell erweitert. Der Band ist geeignet für Studierende wie für Ingenieure in der Praxis.

1. Detektion und Estimation.- 2. Grundbegriffe der Statistik.- 3. Signaldarstellung durch Vektoren.- 4. Signal- und Mustererkennung.- 5. Systeme für die Signal- und Mustererkennung.- 6. Parameterschätzung (Estimation).- 7. Lineare Parameterschätzsysteme.- 8. Wiener-Filter.- 9. Kalman-Filter.- Literatur- und Sachverzeichnis.

Das Buch vereint nötige Breite mit sinnvoller und klarer Akzentuierung

Starker Praxisbezug

Es werden nur Verfahren mit real messbarerAnwendung beschrieben

Includes supplementary material: sn.pub/extras



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