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Handwriting Recognition : Soft Computing and Probabilistic Approaches - Zhi-Qiang Liu
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Zhi-Qiang Liu:

Handwriting Recognition : Soft Computing and Probabilistic Approaches - Taschenbuch

2010, ISBN: 3642072801

[EAN: 9783642072802], Neubuch, [SC: 0.0], [PU: Springer Berlin Heidelberg], MARKOV; ALGORITHM; ALGORITHMS; FUZZY; FUZZYSET; HIDDENMARKOVMODEL; LOGIC; MODEL; LEARNINGANDINSTRUCTION; COMPLE… Mehr…

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Handwriting Recognition - Buse, Richard;Liu, Zhi-Qiang;Cai, Jin-Hai
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Buse, Richard;Liu, Zhi-Qiang;Cai, Jin-Hai:

Handwriting Recognition - Taschenbuch

2010, ISBN: 9783642072802

[ED: Softcover], [PU: Springer / Springer Berlin Heidelberg / Springer, Berlin], Over the last few decades, research on handwriting recognition has made impressive progress. The research … Mehr…

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Handwriting Recognition: Soft Computing and Probabilistic Approaches (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 133, Band 133) - Liu, Zhi-Qiang
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Liu, Zhi-Qiang:
Handwriting Recognition: Soft Computing and Probabilistic Approaches (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 133, Band 133) - Taschenbuch

2010

ISBN: 9783642072802

Mitwirkende: Cai, Jinhai, Mitwirkende: Buse, Richard, Springer Berlin Heidelberg, Taschenbuch, Auflage: Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2003, 248 Seiten, Publiziert: 2010-02-19T00:… Mehr…

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Handwriting Recognition: Soft Computing and Probabilistic Approaches (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 133, Band 133) - Taschenbuch

2010, ISBN: 9783642072802

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Liu, Zhi-Qiang; Buse, Richard; Cai, Jin-Hai:
Handwriting Recognition Soft Computing and Probabilistic Approaches - Taschenbuch

2010, ISBN: 3642072801

Gebundene Ausgabe

Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2003 Kartoniert / Broschiert Pädagogische Psychologie, Angewandte Mathematik, Mathematik für Ingenieure, Künstliche Intelligenz, Natürliche Sprach… Mehr…

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Details zum Buch
Handwriting Recognition: Soft Computing and Probabilistic Approaches (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 133, Band 133)

This book takes a fresh look at the problem of unconstrained handwriting recognition and introduces the reader to new techniques for the recognition of written words and characters using statistical and soft computing approaches. The types of uncertainties and variations present in handwriting data are discussed in detail. The book presents several algorithms that use modified hidden Markov models and Markov random field models to simulate the handwriting data statistically and structurally in a single framework. The book explores methods that use fuzzy logic and fuzzy sets for handwriting recognition. The effectiveness of these techniques is demonstrated through extensive experimental results and real handwritten characters and words.

Detailangaben zum Buch - Handwriting Recognition: Soft Computing and Probabilistic Approaches (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 133, Band 133)


EAN (ISBN-13): 9783642072802
ISBN (ISBN-10): 3642072801
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2010
Herausgeber: Springer Berlin Heidelberg
248 Seiten
Gewicht: 0,380 kg
Sprache: eng/Englisch

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ISBN/EAN: 9783642072802

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-642-07280-1, 978-3-642-07280-2
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: hai, qiang, buse, jin liu, cai
Titel des Buches: hai


Daten vom Verlag:

Autor/in: Zhi-Qiang Liu; Jin-Hai Cai; Richard Buse
Titel: Studies in Fuzziness and Soft Computing; Handwriting Recognition - Soft Computing and Probabilistic Approaches
Verlag: Springer; Springer Berlin
230 Seiten
Erscheinungsjahr: 2010-12-07
Berlin; Heidelberg; DE
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Gewicht: 0,454 kg
Sprache: Englisch
106,99 € (DE)
109,99 € (AT)
118,00 CHF (CH)
POD
XV, 230 p.

BC; Artificial Intelligence; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Informatik; Künstliche Intelligenz; Verstehen; Markov; algorithm; algorithms; fuzzy; fuzzy set; hidden markov model; logic; model; learning and instruction; complexity; Learning & Instruction; Pattern Recognition; Natural Language Processing (NLP); Applications of Mathematics; Complexity; Artificial Intelligence; Instructional Psychology; Automated Pattern Recognition; Natural Language Processing (NLP); Applications of Mathematics; Applied Dynamical Systems; Pädagogische Psychologie; Mustererkennung; Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung; Angewandte Mathematik; Mathematik für Ingenieure; Kybernetik und Systemtheorie; BB

Introduction.- Pre-processing and Feature Extraction.- Hidden Markov Model-Based Method for Recognizing Handwritten Digits.- Markov Models with Spectral Features for Handwritten Numeral Recognition.- Markov Random Field Model for Recognizing Handwritten Digits.- Markov Random Field Models for Recognizing Handwritten Words.- A Structural and Relational Approach to Handwritten Word Recognition.- Handwritten Word Recognition Using Fuzzy Logic.- Conclusion.

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