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Lösung des Traveling-Salesman-Problems mittels Monte-Carlo-Simulation und Simulated Annealing auf einem HPC-Cluster - Stephanie Redl
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Stephanie Redl:
Lösung des Traveling-Salesman-Problems mittels Monte-Carlo-Simulation und Simulated Annealing auf einem HPC-Cluster - neues Buch

10, ISBN: 9783640456789

ID: 166819783640456789

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, Universität Leipzig (Wirtschaftsinformatik), Sprache: Deutsch, Abstract: Simulated Annealing ist eine Monte-Carlo-basierte Metaheuristik, welche durch grundlegende Prinzipien der statistischen Thermodynamik inspiriert wurde. Die vorliegende Arbeit zeigt die Leistungsfähigkeit dieses naturanalogen Verfahrens anhand des Problems des Handlungsreisenden, welches ein bekannter Vertreter des umfangreichen G Bachelorarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, Universität Leipzig (Wirtschaftsinformatik), Sprache: Deutsch, Abstract: Simulated Annealing ist eine Monte-Carlo-basierte Metaheuristik, welche durch grundlegende Prinzipien der statistischen Thermodynamik inspiriert wurde. Die vorliegende Arbeit zeigt die Leistungsfähigkeit dieses naturanalogen Verfahrens anhand des Problems des Handlungsreisenden, welches ein bekannter Vertreter des umfangreichen Gebiets der kombinatorischen Optimierung ist. Bei steigender Komplexität der zu lösenden Probleme wächst die erforderliche Rechenzeit des sequentiellen Algorithmus jedoch enorm an, weshalb anschlieBend einige Ansätze zur Parallelisierung dieses Verfahrens vorgestellt werden sollen. Das Hauptaugenmerk wird auf die Strategie des Speculative Computation gerichtet sein, da diese Vorgehensweise die zahlreichen Vorteile der seriellen Implementierung mit der Beschleunigung des Berechnungsprozesses in Einklang bringt. Diese Arbeit setzt implizites Wissen über die Architekturmöglichkeiten paralleler Verarbeitung voraus und wird daher nicht näher auf technische Details eingehen. Computer Science, Advanced Computing, Lösung des Traveling-Salesman-Problems mittels Monte-Carlo-Simulation und Simulated Annealing auf einem HPC-Cluster~~ Stephanie Redl~~Computer Science~~Advanced Computing~~9783640456789, de, Lösung des Traveling-Salesman-Problems mittels Monte-Carlo-Simulation und Simulated Annealing auf einem HPC-Cluster, Stephanie Redl, 9783640456789, GRIN Verlag, 10/26/2009, , , , GRIN Verlag, 10/26/2009

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2009, ISBN: 9783640456789

ID: 700152753

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7 , Universität Leipzig (Wirtschaftsinformatik), Sprache: Deutsch, Abstract: Simulated Annealing ist eine Monte-Carlo-basierte Metaheuristik, welche durch grundlegende Prinzipien der statistischen Thermodynamik inspiriert wurde. Die vorliegende Arbeit zeigt die Leistungsfähigkeit dieses naturanalogen Verfahrens anhand des Problems des Handlungsreisenden, welches ein bekannter Vertreter des umfangreichen Gebiets der kombinatorischen Optimierung ist. Bei steigender Komplexität der zu lösenden Probleme wächst die erforderliche Rechenzeit des sequentiellen Algorithmus jedoch enorm an, weshalb anschließend einige Ansätze zur Parallelisierung dieses Verfahrens vorgestellt werden sollen. Das Hauptaugenmerk wird auf die Strategie des Speculative Computation gerichtet sein, da diese Vorgehensweise die zahlreichen Vorteile der seriellen Implementierung mit der Beschleunigung des Berechnungsprozesses in Einklang bringt. Diese Arbeit setzt implizites Wissen über die Architekturmöglichkeiten paralleler Verarbeitung voraus und wird daher nicht näher auf technische Details eingehen. Bachelorarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7 , Universität Leipzig (Wirtschaftsinformatik), Sprache: Deutsch, Abstract: Simulated Annealing ist eine Monte-Carlo-basierte Metaheuristik, welche durch grundlegende Prinzipien der statistischen Thermodynamik inspiriert wurde. Die vorliegende Arbeit ... eBook PDF 26.10.2009 eBooks>Fachbücher>Informatik, GRIN, .200

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2009, ISBN: 9783640456789

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Bachelorarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7 , Universität Leipzig (Wirtschaftsinformatik), Sprache: Deutsch, Abstract: Simulated Annealing ist eine Monte-Carlo-basierte Metaheuristik, welche durch grundlegende Prinzipien der statistischen Thermodynamik inspiriert wurde. Die vorliegende Arbeit zeigt die Leistungsfähigkeit dieses naturanalogen Verfahrens anhand des Problems des Handlungsreisenden, welches ein bekannter Vertreter des umfangreichen Gebiets der kombinatorischen Optimierung ist. Bei steigender Komplexität der zu lösenden Probleme wächst die erforderliche Rechenzeit des sequentiellen Algorithmus jedoch enorm an, weshalb anschliessend einige Ansätze zur Parallelisierung dieses Verfahrens vorgestellt werden sollen. Das Hauptaugenmerk wird auf die Strategie des Speculative Computation gerichtet sein, da diese Vorgehensweise die zahlreichen Vorteile der seriellen Implementierung mit der Beschleunigung des Berechnungsprozesses in Einklang bringt. Diese Arbeit setzt implizites Wissen über die Architekturmöglichkeiten paralleler Verarbeitung voraus und wird daher nicht näher auf technische Details eingehen. Bachelorarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7 , Universität Leipzig (Wirtschaftsinformatik), Sprache: Deutsch, Abstract: Simulated Annealing ist eine Monte-Carlo-basierte Metaheuristik, welche durch grundlegende Prinzipien der statistischen Thermodynamik inspiriert wurde. Die vorliegende Arbeit ... eBook PDF 26.10.2009 eBooks>Fachbücher>Informatik, GRIN, .200

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