Computer Modelling in Atmospheric and Oceanic Sciences: Building Knowledge - gebunden oder broschiert

EAN (ISBN-13): 9783540203537
ISBN (ISBN-10): 3540203532
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2004
Herausgeber: Springer
304 Seiten
Gewicht: 0,708 kg
Sprache: eng/Englisch

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ISBN/EAN: 9783540203537

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-540-20353-2, 978-3-540-20353-7
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
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Titel des Buches: environmental science, computer modelling atmospheric oceanic sciences, mann peter müller, müller hans

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Daten vom Verlag:

Autor/in: Peter K. Müller
Titel: Computer Modelling in Atmospheric and Oceanic Sciences - Building Knowledge
Verlag: Springer; Springer Berlin
304 Seiten
Erscheinungsjahr: 2004-06-21
Berlin; Heidelberg; DE
Gedruckt / Hergestellt in Deutschland.
Gewicht: 0,712 kg
Sprache: Englisch
109,99 € (DE)

BB; Oceanography; Hardcover, Softcover / Geowissenschaften/Geografie; Ozeanographie (Meereskunde), Meere und Ozeane; Verstehen; Climate; Meteorology; Ocean; Oceanography; Sciences; Tide; modeling; simulation; climate change; Simulation and Modeling; Atmospheric Sciences; Climate Change; Math. Appl. in Environmental Science; Ocean Sciences; Computer Modelling; Atmospheric Science; Environmental Sciences; Mathematical Applications in Environmental Science; Computermodellierung und -simulation; Meteorologie und Klimatologie (Klimaforschung); Umwelt; Angewandte Mathematik; BC; EA

1 Introduction.- 2 Computer Models.- 3 Models and Data.- 4 The Dynamics of Tides and Climate.- 5 Modeling in Applied Environmental Sciences — Forecasting, Analysis and Scenarios.- 6 Modeling in Fundamental Environmental Sciences — Simulation and Hypothesis Testing.- 7 Issues and Conclusions.- Appendices.- A Fluid Dynamics.- A.1 The Balance Equations.- A.1.1 Mass Balances.- A.1.2 Momentum Balance.- A.1.3 Energy Balance.- A.2 Thermodynamic Specification.- A.3 The Phenomenological Flux Laws.- A.4 Boundary Conditions.- A.5 A Closer Look at the Balance Equations.- A.5.1 Cloud Formation.- A.5.2 Radiation.- A.5.3 Photochemical Reactions.- A.6 Reynolds Decomposition.- A.7 Parameterization of Interior Fluxes.- A.7.1 Eddy Diffusivities.- A.7.2 Eddy Viscosities.- A.8 Parameterization of Boundary Layer Fluxes.- A.8.1 The Constant Flux Layer.- A.8.2 The Planetary Boundary Layer.- A.9 Approximations.- A.9.1 Anelastic Approximation.- A.9.2 Shallow Water Approximation.- A.10 Representations.- A.10.1 Vertical Coordinates.- A.10.2 Decoupling.- B Numerics.- B.1 Discretization.- B.2 Partial Differential Equations.- B.2.1 Elliptic Problems.- B.2.2 Parabolic Problems.- B.2.3 Hyperbolic Problems.- B.3 Staggered Grids.- B.4 Spectral Models.- B.5 Finite Element Models.- C Statistical Analysis.- C.1 Random Variables and Processes.- C.1.1 Probability Function.- C.1.2 Bivariate Random Variables.- C.1.3 Random Processes.- C.2 Characteristic Parameters.- C.2.1 Expectation Values.- C.2.2 Empirical Orthogonal Functions.- C.2.3 Decomposition of Variance.- C.2.4 Skill Scores.- C.3 Inference.- C.3.1 Basic Aspects of Estimation.- C.3.2 Estimation of Auto-covariance Functions.- C.3.3 Estimation of Spectra.- C.3.4 Estimation of EOFs.- C.3.5 Hypothesis Testing.- D Data Assimilation.- D.1 Estimation.- D.2 Filtering.- D.2.1 Kalman Filter.- D.2.2 Optimal or Statistical Interpolation.- D.2.3 Nudging.- D.2.4 Blending and Direct Insertion.- D.2.5 Minimization.- D.3 Smoothing.- D.3.1 Adjoint Method.- D.3.2 Inverse Method.- D.3.3 Parameter Estimation.- References.