2011, ISBN: 3527707395

[EAN: 9783527707393], [SC: 11.87], [PU: Weinheim : Wiley-VCH-Verl.], SQL, INFORMATIK, Jacket, kart., 432 S. : Ill. ; 24 cm; sehr guter Zustand Datenbanken sind das beste Werkzeug, um wich… Mehr…

[EAN: 9783527707393], [SC: 11.87], [PU: Weinheim : Wiley-VCH-Verl.], SQL, INFORMATIK, Jacket, kart., 432 S. : Ill. ; 24 cm; sehr guter Zustand Datenbanken sind das beste Werkzeug, um wichtige Informationen im Auge zu behalten. Mit SQL können die vorhandenen Daten strukturiert und zielsicher abgefragt werden. In "SQL für Dummies" macht Allen G. Taylor die Leser mit der Abfragesprache SQL und dem aktuellen Standard SQL:2008 verständlich und humorvoll vertraut. Er beginnt mit dem notwendigen Grundlagenwissen für den Aufbau eines Datenbankmanagementsystems und den SQL-Hauptkomponenten, zeigt auf, wie man die Daten erstellt, ordnet und abfragt und SQL-Anweisungen in Programme einbindet. Zudem erklärt er, wie SQL mit XML verknüpft werden kann, um Websites mit einer Datenbank zu verbinden. Außerdem gibt es jede Menge Profi-Informationen, wie man zum Beispiel Datenbanken und Daten schützen kann und Fehler lokalisiert und behebt.(Verlagsinfo) // Inhaltsverzeichnis: Über den Autor 7 Über die Übersetzer 7 Einführung 25 Über dieses Buch 25 Wer sollte dieses Buch lesen? 26 Wie dieses Buch aufgebaut ist 26 Teil 1: Grundbegriffe 26 Teil II: Datenbanken mit SQL erstellen 26 Teil III: Daten speichern und abrufen 26 Teil IV: Kontrollmechanismen 27 Teil V: SQL in der Praxis 27 Teil VI: SQL für Fortgeschrittene 27 Teil VII: Der Top-Ten-Teil 27 Symbole. die in diesem Buch verwendet werden 28 Wie es weitergeht 28 Teil! Grundbegriffe 29 Kapitel 1 Grundlagen relationaler Datenbanken 31 Die Übersicht über Dinge behalten 31 Was ist eine Datenbank? 32 Datenbankgröße und -komplexität 33 Was ist ein Datenbankverwaltungssystem? 33 Flache Dateien 35 Datenbankmodelle 36 Das relationale Modell 36 Warum das relationale Modell besser ist 37 Komponenten einer relationalen Datenbank 37 Was sind Relationen? 38 Views oder Sichten 39 Schemata, Domänen und Einschränkungen 41 Schemata 42 Domänen 42 Einschränkungen 42 Das Objektmodell fordert das relationale Modell heraus 42 Eindeutige Typen (DISTINCT) 64 Strukturierte Typen 65 Zusammenfassung der Datentypen 66 Nullwerte 67 Einschränkungen 68 SQL in einem Client/Server-System benutzen 69 Der Server 69 Der Client 70 SQL mit dem Internet oder einem Intranet benutzen 71 Kapitell Die Komponenten (/on SQL 73 Data Definition Language 73 Wenn "Mach' es einfach!" kein guter Rat ist 74 Tabellen erstellen 75 Sichten 76 Sichten aus einzelnen Tabellen 77 Die Mehrtabellensicht 78 Tabellen in Schemata zusammenfassen 82 Ordnung durch Kataloge 82 Die DDL-Anweisungen kennen lernen 83 CREATE 83 ALTER 84 DROP 84 Data Manipulation Language 85 Ausdrücke 85 Numerische Ausdrücke 86 Stringausdrücke 86 Datum/Zeit- und Intervall-Ausdrucke 87 Boolesche Ausdrücke 87 Benutzerdefinierte Ausdrücke 88 Zeilenausdrücke 88 Auflistungsausdrücke 88 Referenzausdrücke 88 Prädikate 88 Logische Verknüpfungen 89 Mengenfunktionen 90 COUNT 90 MAX 90 MIN 90 SUM 91 AVG 91 Unterabfragen 91 DCL (Data Control Language) 91 Transaktionen 92 Benutzer und Rechte 93 Einschränkungen der referenziellen Integrität können Ihre Daten gefährden 95 Die Verantwortung für die Sicherheit delegieren 97 Teil II Datenbanken mit SQL erstellen 99 Kapitel U Eine einfache Datenbankstruktur erstellen und i/eru'alten 101 Entscheiden, was in die Datenbank gehört 102 Eine Datenbanktabelle erstellen 103 Eine Tabelle in der Datenblattansicht erstellen 103 Eine Tabelle in der Entwurfsansicht erstellen 104 Die Struktur einer Tabelle ändern 109 Einen Index definieren 110 Eine Tabelle löschen 113 Das gleiche Beispiel mit SQLs DDL erstellen 114 SQL mit Microsoft Access nutzen 115 Eine Tabelle erstellen 117 Einen Index erstellen 121 Die Tabellenstruktur ändern 121 Eine Tabelle löschen 122 Einen Index löschen 122 Überlegungen zur Portierbarkeit 123 Kapitel 5 Eine relationale Datenbank mit mehreren Tabellen erstellen 125 Die Datenbank entwerfen 125 Schritt 1: Objekte definieren 126 Schritt 2: Tabellen und Spalten identifizieren 126 Schritt 3: Tabellen definieren 127 Domänen, Zeichensätze, Sortierfolgen und Übersetzungstabellen 130 Schlüssel für den schnellen Zugriff 131 Primärschlüssel 132 Fremdschlüssel 133 Mit Indizes arbeiten 134 Was ist eigentlich ein Index? 134 Wozu ist ein Index gut? 135 Einen Index verwalten 136 Datenintegrität 136 Integrität von Entitäten 137 Integrität von Domänen 138 Inhaltsverzeichnis Referenzielle Integrität 139 Probleme zwischen über- und untergeordneten Tabellen 139 Kaskadierende Löschungen - vorsichtig verwenden 139 Alternative Methoden, um Aktualisierungsanomalien zu vermeiden 141 Und gerade als Sie dachten, alles wäre sicher . 142 Potenzielle Problembereiche 143 Einschränkungen 145 Die Datenbank normalisieren 147 Erste Normalform 149 Zweite Normalform 150 Dritte Normalform 151 Domain-Key-Normalform (DK/NF) 152 Abnorme Formen 153 Teil III baten speichern und abrufen 155 Kapitel 6 Daten einer Datenbank bearbeiten 157 Daten abrufen 158 Eine Sicht erstellen 159 FROM-Tabellen 159 Mit einer Auswahlbedingung 160 Mit einem geänderten Attribut 161 Sichten aktualisieren 162 Neue Daten hinzufügen 163 Daten zeilenweise einfügen 164 Daten nur in ausgewählte Spalten einfügen 165 Zeilen blockweise in eine Tabelle einfügen 165 Daten aus einer fremden Datei kopieren 166 Zeilen von einer Tabelle in eine andere übertragen 166 Ausgewählte Spalten und Zeilen von einer Tabelle in eine andere übertragen 166 Vorhandene Daten aktualisieren 168 Daten übertragen 171 Überholte Daten löschen 172 Kapitel 7 Werte festlegen 175 Werte 175 Zeilenwerte 175 Literale 176 Variablen 176 Spezielle Variablen 179 Spaltenreferenzen 180 Wertausdrücke 181 String-Wertausdrücke 182 Numerische Wertausdrücke 182 Datums- und Zeit-Wertausdrücke 183 Intervall-Wertausdrücke 183 Bedingungs-Wertausdrücke 184 Funktionen 184 Mit Mengenfunktionen summieren 184 COUNT 185 AVG 186 MAX 186 MIN 187 SUM 187 Wertfunktionen 187 Stringfunktionen 187 Numerische Funktionen 192 Datums- und Zeitfunktionen 198 Kapitel 8 SQL-Wertausdrücke - fortgeschrittener Teil 199 CASE-Bedingungsausdrücke 199 CASE mit Suchbedingungen verwenden 200 Werte bedingungsabhängig aktualisieren 201 Bedingungen verme, Books<

2011, ISBN: 3527707395

[EAN: 9783527707393], [SC: 2.9], [PU: Weinheim : Wiley-VCH-Verl.], SQL, INFORMATIK, Jacket, kart., 432 S. : Ill. ; 24 cm; sehr guter Zustand Datenbanken sind das beste Werkzeug, um wichti… Mehr…

[EAN: 9783527707393], [SC: 2.9], [PU: Weinheim : Wiley-VCH-Verl.], SQL, INFORMATIK, Jacket, kart., 432 S. : Ill. ; 24 cm; sehr guter Zustand Datenbanken sind das beste Werkzeug, um wichtige Informationen im Auge zu behalten. Mit SQL können die vorhandenen Daten strukturiert und zielsicher abgefragt werden. In "SQL für Dummies" macht Allen G. Taylor die Leser mit der Abfragesprache SQL und dem aktuellen Standard SQL:2008 verständlich und humorvoll vertraut. Er beginnt mit dem notwendigen Grundlagenwissen für den Aufbau eines Datenbankmanagementsystems und den SQL-Hauptkomponenten, zeigt auf, wie man die Daten erstellt, ordnet und abfragt und SQL-Anweisungen in Programme einbindet. Zudem erklärt er, wie SQL mit XML verknüpft werden kann, um Websites mit einer Datenbank zu verbinden. Außerdem gibt es jede Menge Profi-Informationen, wie man zum Beispiel Datenbanken und Daten schützen kann und Fehler lokalisiert und behebt.(Verlagsinfo) // Inhaltsverzeichnis: Über den Autor 7 Über die Übersetzer 7 Einführung 25 Über dieses Buch 25 Wer sollte dieses Buch lesen? 26 Wie dieses Buch aufgebaut ist 26 Teil 1: Grundbegriffe 26 Teil II: Datenbanken mit SQL erstellen 26 Teil III: Daten speichern und abrufen 26 Teil IV: Kontrollmechanismen 27 Teil V: SQL in der Praxis 27 Teil VI: SQL für Fortgeschrittene 27 Teil VII: Der Top-Ten-Teil 27 Symbole. die in diesem Buch verwendet werden 28 Wie es weitergeht 28 Teil! Grundbegriffe 29 Kapitel 1 Grundlagen relationaler Datenbanken 31 Die Übersicht über Dinge behalten 31 Was ist eine Datenbank? 32 Datenbankgröße und -komplexität 33 Was ist ein Datenbankverwaltungssystem? 33 Flache Dateien 35 Datenbankmodelle 36 Das relationale Modell 36 Warum das relationale Modell besser ist 37 Komponenten einer relationalen Datenbank 37 Was sind Relationen? 38 Views oder Sichten 39 Schemata, Domänen und Einschränkungen 41 Schemata 42 Domänen 42 Einschränkungen 42 Das Objektmodell fordert das relationale Modell heraus 42 Eindeutige Typen (DISTINCT) 64 Strukturierte Typen 65 Zusammenfassung der Datentypen 66 Nullwerte 67 Einschränkungen 68 SQL in einem Client/Server-System benutzen 69 Der Server 69 Der Client 70 SQL mit dem Internet oder einem Intranet benutzen 71 Kapitell Die Komponenten (/on SQL 73 Data Definition Language 73 Wenn "Mach' es einfach!" kein guter Rat ist 74 Tabellen erstellen 75 Sichten 76 Sichten aus einzelnen Tabellen 77 Die Mehrtabellensicht 78 Tabellen in Schemata zusammenfassen 82 Ordnung durch Kataloge 82 Die DDL-Anweisungen kennen lernen 83 CREATE 83 ALTER 84 DROP 84 Data Manipulation Language 85 Ausdrücke 85 Numerische Ausdrücke 86 Stringausdrücke 86 Datum/Zeit- und Intervall-Ausdrucke 87 Boolesche Ausdrücke 87 Benutzerdefinierte Ausdrücke 88 Zeilenausdrücke 88 Auflistungsausdrücke 88 Referenzausdrücke 88 Prädikate 88 Logische Verknüpfungen 89 Mengenfunktionen 90 COUNT 90 MAX 90 MIN 90 SUM 91 AVG 91 Unterabfragen 91 DCL (Data Control Language) 91 Transaktionen 92 Benutzer und Rechte 93 Einschränkungen der referenziellen Integrität können Ihre Daten gefährden 95 Die Verantwortung für die Sicherheit delegieren 97 Teil II Datenbanken mit SQL erstellen 99 Kapitel U Eine einfache Datenbankstruktur erstellen und i/eru'alten 101 Entscheiden, was in die Datenbank gehört 102 Eine Datenbanktabelle erstellen 103 Eine Tabelle in der Datenblattansicht erstellen 103 Eine Tabelle in der Entwurfsansicht erstellen 104 Die Struktur einer Tabelle ändern 109 Einen Index definieren 110 Eine Tabelle löschen 113 Das gleiche Beispiel mit SQLs DDL erstellen 114 SQL mit Microsoft Access nutzen 115 Eine Tabelle erstellen 117 Einen Index erstellen 121 Die Tabellenstruktur ändern 121 Eine Tabelle löschen 122 Einen Index löschen 122 Überlegungen zur Portierbarkeit 123 Kapitel 5 Eine relationale Datenbank mit mehreren Tabellen erstellen 125 Die Datenbank entwerfen 125 Schritt 1: Objekte definieren 126 Schritt 2: Tabellen und Spalten identifizieren 126 Schritt 3: Tabellen definieren 127 Domänen, Zeichensätze, Sortierfolgen und Übersetzungstabellen 130 Schlüssel für den schnellen Zugriff 131 Primärschlüssel 132 Fremdschlüssel 133 Mit Indizes arbeiten 134 Was ist eigentlich ein Index? 134 Wozu ist ein Index gut? 135 Einen Index verwalten 136 Datenintegrität 136 Integrität von Entitäten 137 Integrität von Domänen 138 Inhaltsverzeichnis Referenzielle Integrität 139 Probleme zwischen über- und untergeordneten Tabellen 139 Kaskadierende Löschungen - vorsichtig verwenden 139 Alternative Methoden, um Aktualisierungsanomalien zu vermeiden 141 Und gerade als Sie dachten, alles wäre sicher . 142 Potenzielle Problembereiche 143 Einschränkungen 145 Die Datenbank normalisieren 147 Erste Normalform 149 Zweite Normalform 150 Dritte Normalform 151 Domain-Key-Normalform (DK/NF) 152 Abnorme Formen 153 Teil III baten speichern und abrufen 155 Kapitel 6 Daten einer Datenbank bearbeiten 157 Daten abrufen 158 Eine Sicht erstellen 159 FROM-Tabellen 159 Mit einer Auswahlbedingung 160 Mit einem geänderten Attribut 161 Sichten aktualisieren 162 Neue Daten hinzufügen 163 Daten zeilenweise einfügen 164 Daten nur in ausgewählte Spalten einfügen 165 Zeilen blockweise in eine Tabelle einfügen 165 Daten aus einer fremden Datei kopieren 166 Zeilen von einer Tabelle in eine andere übertragen 166 Ausgewählte Spalten und Zeilen von einer Tabelle in eine andere übertragen 166 Vorhandene Daten aktualisieren 168 Daten übertragen 171 Überholte Daten löschen 172 Kapitel 7 Werte festlegen 175 Werte 175 Zeilenwerte 175 Literale 176 Variablen 176 Spezielle Variablen 179 Spaltenreferenzen 180 Wertausdrücke 181 String-Wertausdrücke 182 Numerische Wertausdrücke 182 Datums- und Zeit-Wertausdrücke 183 Intervall-Wertausdrücke 183 Bedingungs-Wertausdrücke 184 Funktionen 184 Mit Mengenfunktionen summieren 184 COUNT 185 AVG 186 MAX 186 MIN 187 SUM 187 Wertfunktionen 187 Stringfunktionen 187 Numerische Funktionen 192 Datums- und Zeitfunktionen 198 Kapitel 8 SQL-Wertausdrücke - fortgeschrittener Teil 199 CASE-Bedingungsausdrücke 199 CASE mit Suchbedingungen verwenden 200 Werte bedingungsabhängig aktualisieren 201 Bedingungen verme, Books<

2011, ISBN: 3527707395

[EAN: 9783527707393], [PU: Weinheim : Wiley-VCH-Verl.], SQL, INFORMATIK, Jacket, kart., 432 S. : Ill. ; 24 cm; sehr guter Zustand Datenbanken sind das beste Werkzeug, um wichtige Informat… Mehr…

[EAN: 9783527707393], [PU: Weinheim : Wiley-VCH-Verl.], SQL, INFORMATIK, Jacket, kart., 432 S. : Ill. ; 24 cm; sehr guter Zustand Datenbanken sind das beste Werkzeug, um wichtige Informationen im Auge zu behalten. Mit SQL können die vorhandenen Daten strukturiert und zielsicher abgefragt werden. In "SQL für Dummies" macht Allen G. Taylor die Leser mit der Abfragesprache SQL und dem aktuellen Standard SQL:2008 verständlich und humorvoll vertraut. Er beginnt mit dem notwendigen Grundlagenwissen für den Aufbau eines Datenbankmanagementsystems und den SQL-Hauptkomponenten, zeigt auf, wie man die Daten erstellt, ordnet und abfragt und SQL-Anweisungen in Programme einbindet. Zudem erklärt er, wie SQL mit XML verknüpft werden kann, um Websites mit einer Datenbank zu verbinden. Außerdem gibt es jede Menge Profi-Informationen, wie man zum Beispiel Datenbanken und Daten schützen kann und Fehler lokalisiert und behebt.(Verlagsinfo) // Inhaltsverzeichnis: Über den Autor 7 Über die Übersetzer 7 Einführung 25 Über dieses Buch 25 Wer sollte dieses Buch lesen? 26 Wie dieses Buch aufgebaut ist 26 Teil 1: Grundbegriffe 26 Teil II: Datenbanken mit SQL erstellen 26 Teil III: Daten speichern und abrufen 26 Teil IV: Kontrollmechanismen 27 Teil V: SQL in der Praxis 27 Teil VI: SQL für Fortgeschrittene 27 Teil VII: Der Top-Ten-Teil 27 Symbole. die in diesem Buch verwendet werden 28 Wie es weitergeht 28 Teil! Grundbegriffe 29 Kapitel 1 Grundlagen relationaler Datenbanken 31 Die Übersicht über Dinge behalten 31 Was ist eine Datenbank? 32 Datenbankgröße und -komplexität 33 Was ist ein Datenbankverwaltungssystem? 33 Flache Dateien 35 Datenbankmodelle 36 Das relationale Modell 36 Warum das relationale Modell besser ist 37 Komponenten einer relationalen Datenbank 37 Was sind Relationen? 38 Views oder Sichten 39 Schemata, Domänen und Einschränkungen 41 Schemata 42 Domänen 42 Einschränkungen 42 Das Objektmodell fordert das relationale Modell heraus 42 Eindeutige Typen (DISTINCT) 64 Strukturierte Typen 65 Zusammenfassung der Datentypen 66 Nullwerte 67 Einschränkungen 68 SQL in einem Client/Server-System benutzen 69 Der Server 69 Der Client 70 SQL mit dem Internet oder einem Intranet benutzen 71 Kapitell Die Komponenten (/on SQL 73 Data Definition Language 73 Wenn "Mach' es einfach!" kein guter Rat ist 74 Tabellen erstellen 75 Sichten 76 Sichten aus einzelnen Tabellen 77 Die Mehrtabellensicht 78 Tabellen in Schemata zusammenfassen 82 Ordnung durch Kataloge 82 Die DDL-Anweisungen kennen lernen 83 CREATE 83 ALTER 84 DROP 84 Data Manipulation Language 85 Ausdrücke 85 Numerische Ausdrücke 86 Stringausdrücke 86 Datum/Zeit- und Intervall-Ausdrucke 87 Boolesche Ausdrücke 87 Benutzerdefinierte Ausdrücke 88 Zeilenausdrücke 88 Auflistungsausdrücke 88 Referenzausdrücke 88 Prädikate 88 Logische Verknüpfungen 89 Mengenfunktionen 90 COUNT 90 MAX 90 MIN 90 SUM 91 AVG 91 Unterabfragen 91 DCL (Data Control Language) 91 Transaktionen 92 Benutzer und Rechte 93 Einschränkungen der referenziellen Integrität können Ihre Daten gefährden 95 Die Verantwortung für die Sicherheit delegieren 97 Teil II Datenbanken mit SQL erstellen 99 Kapitel U Eine einfache Datenbankstruktur erstellen und i/eru'alten 101 Entscheiden, was in die Datenbank gehört 102 Eine Datenbanktabelle erstellen 103 Eine Tabelle in der Datenblattansicht erstellen 103 Eine Tabelle in der Entwurfsansicht erstellen 104 Die Struktur einer Tabelle ändern 109 Einen Index definieren 110 Eine Tabelle löschen 113 Das gleiche Beispiel mit SQLs DDL erstellen 114 SQL mit Microsoft Access nutzen 115 Eine Tabelle erstellen 117 Einen Index erstellen 121 Die Tabellenstruktur ändern 121 Eine Tabelle löschen 122 Einen Index löschen 122 Überlegungen zur Portierbarkeit 123 Kapitel 5 Eine relationale Datenbank mit mehreren Tabellen erstellen 125 Die Datenbank entwerfen 125 Schritt 1: Objekte definieren 126 Schritt 2: Tabellen und Spalten identifizieren 126 Schritt 3: Tabellen definieren 127 Domänen, Zeichensätze, Sortierfolgen und Übersetzungstabellen 130 Schlüssel für den schnellen Zugriff 131 Primärschlüssel 132 Fremdschlüssel 133 Mit Indizes arbeiten 134 Was ist eigentlich ein Index? 134 Wozu ist ein Index gut? 135 Einen Index verwalten 136 Datenintegrität 136 Integrität von Entitäten 137 Integrität von Domänen 138 Inhaltsverzeichnis Referenzielle Integrität 139 Probleme zwischen über- und untergeordneten Tabellen 139 Kaskadierende Löschungen - vorsichtig verwenden 139 Alternative Methoden, um Aktualisierungsanomalien zu vermeiden 141 Und gerade als Sie dachten, alles wäre sicher . 142 Potenzielle Problembereiche 143 Einschränkungen 145 Die Datenbank normalisieren 147 Erste Normalform 149 Zweite Normalform 150 Dritte Normalform 151 Domain-Key-Normalform (DK/NF) 152 Abnorme Formen 153 Teil III baten speichern und abrufen 155 Kapitel 6 Daten einer Datenbank bearbeiten 157 Daten abrufen 158 Eine Sicht erstellen 159 FROM-Tabellen 159 Mit einer Auswahlbedingung 160 Mit einem geänderten Attribut 161 Sichten aktualisieren 162 Neue Daten hinzufügen 163 Daten zeilenweise einfügen 164 Daten nur in ausgewählte Spalten einfügen 165 Zeilen blockweise in eine Tabelle einfügen 165 Daten aus einer fremden Datei kopieren 166 Zeilen von einer Tabelle in eine andere übertragen 166 Ausgewählte Spalten und Zeilen von einer Tabelle in eine andere übertragen 166 Vorhandene Daten aktualisieren 168 Daten übertragen 171 Überholte Daten löschen 172 Kapitel 7 Werte festlegen 175 Werte 175 Zeilenwerte 175 Literale 176 Variablen 176 Spezielle Variablen 179 Spaltenreferenzen 180 Wertausdrücke 181 String-Wertausdrücke 182 Numerische Wertausdrücke 182 Datums- und Zeit-Wertausdrücke 183 Intervall-Wertausdrücke 183 Bedingungs-Wertausdrücke 184 Funktionen 184 Mit Mengenfunktionen summieren 184 COUNT 185 AVG 186 MAX 186 MIN 187 SUM 187 Wertfunktionen 187 Stringfunktionen 187 Numerische Funktionen 192 Datums- und Zeitfunktionen 198 Kapitel 8 SQL-Wertausdrücke - fortgeschrittener Teil 199 CASE-Bedingungsausdrücke 199 CASE mit Suchbedingungen verwenden 200 Werte bedingungsabhängig aktualisieren 201 Bedingungen verme, Books<