Angewandte Statistik - neues Buch

EAN (ISBN-13): 9783322838681
Erscheinungsjahr: 2013
Herausgeber: Vieweg+Teubner Verlag

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ISBN/EAN: 9783322838681

ISBN - alternative Schreibweisen:
978-3-322-83868-1
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: karl bosch
Titel des Buches: statistik, angewandte

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Daten vom Verlag:

Autor/in: Karl Bosch
Titel: Angewandte Statistik - Einführung, Problemlösungen mit dem Mikrocomputer
Verlag: Vieweg+Teubner Verlag; Vieweg & Teubner
285 Seiten
Erscheinungsjahr: 2013-03-08
Wiesbaden; DE
Sprache: Deutsch
42,99 € (DE)
42,99 € (AT)
46,00 CHF (CH)
Available
285 S. 31 Abb.

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Naturwissenschaften allgemein; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; Beschreibende Statistik; Häufigkeitsverteilung; Kontingenztafel; Likelihood; Median; Mittelwert; Parameterschätzung; Poisson-Verteilung; Produkt-Moment-Korrelation; Regressionsanalyse; Schätzfunktion; Spannweite; Streuungsmaß; Varianz; Zufallsvariable; B; Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences; Mathematics, general; Statistics in Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences; Mathematics; Mathematics and Statistics; Mathematik; BC

I Beschreibende Statistik (elementare Stichprobentheorie).- 1 Eindimensionale Stichproben (Betrachtung eines einzigen Merkmals).- 1.1 Häufigkeitsverteilungen einer Stichprobe.- 1.2 Mittelwerte (Lageparameter) einer Stichprobe.- 1.2.1 Der (empirische) Mittelwert.- 1.2.2 Der (empirische) Median.- 1.2.3 Die Modalwerte.- 1.3 Streuungsmaße einer Stichprobe.- 1.3.1 Die Spannweite.- 1.3.2 Die mittlere absolute Abweichung.- 1.3.3 Die (empirische) Varianz und die Standardabweichung.- 2 Zweidimensionale Stichproben (gleichzeitige Betrachtung zweier Merkmale).- 2.1 Darstellungen zweidimensionaler Stichproben.- 2.2 (Empirische) Kovarianz und der (empirische) Korrelationskoeffizient einer zweidimensionalen Stichprobe.- II Zufallszahlen und Testverteilungen.- 3 Zufallsstichproben und Zufallszahlen.- 3.1 Zufallsstichproben.- 3.2 Zufallszahlen.- 3.2.1 Standardzufallszahlen aus dem Intervall (0; 1).- 3.2.2 Zufallszahlen aus dem Intervall (a; b).- 3.2.3 Laplace-Zufallszahlen (diskrete Gleichverteilung).- 3.2.4 Binomialverteilte Zufallszahlen.- 3.2.5 Normalverteilte Zufallszahlen.- 3.2.6 Die Inversionsmethode.- 3.2.7 Exponentialverteilte Zufallszahlen.- 4 Verteilungsfunktionen und Quantile.- 4.1 Die Binomialverteilung.- 4.2 Die Poissonverteilung (Verteilung der seltenen Ereignisse).- 4.3 Die Normalverteilung.- 4.4 Chi-Quadrat Verteilungen.- 4.5 Die F-Verteilung von Fisher.- 4.6 Die t-Verteilung.- III Schätzwerte für unbekannte Parameter.- 5 Parameterschätzung.- 5.1 Beispiele von Näherungswerten für unbekannte Parameter.- 5.1.1 Näherungswerte für eine unbekannte Wahrscheinlichkeit p = P(A).- 5.1.2 Näherungswerte für den relativen Ausschuß in einer endlichen Grundgesamtheit (Qualitätskontrolle).- 5.1.3 Näherungswerte für den Erwartungswert ? und die Varianz ?2 einer Zufallsvariablen.- 5.2 Die allgemeine Theorie der Parameterschätzung.- 5.2.1 Erwartungstreue Schätzfunktionen.- 5.2.2 Konsistente Schätzfunktionen.- 5.2.3 Wirksamste (effiziente) Schätzfunktionen.- 5.3 Maximum-Likelihood-Schätzungen.- 6 Konfidenzintervalle (Vertrauensintervalle).- 6.1 Allgemeine Theorie der Konfidenzintervalle.- 6.2 Konfidenzintervalle für den Erwartungswert ? einer Zufallsvariablen.- 6.2.1 Normalverteilungen mit bekannter Varianz ?2.- 6.2.2 Normalverteilung mit unbekannter Varianz ?2.- 6.2.3 Beliebige Zufallsvariable bei großem Stichprobenumfang.- 6.3 Konfidenzintervalle für die Varianz ?2 einer normalverteilten Zufallsvariablen.- 6.4 Konfidenzintervalle für eine unbekannte Wahrscheinlichkeit p.- 6.4.1 Approximation durch die Normalverteilung für np (1 — p) > 9.- 6.4.2 Approximation durch die F-Verteilung.- IV Testtheorie.- 7 Parametertests.- 7.1 Ein einfacher Alternativtest.- 7.2 Der Aufbau eines Parametertests.- 7.3 Test des Erwartungswertes.- 7.4 Test der Varianz ?2 einer Normalverteilung.- 7.5 Test einer beliebigen Wahrscheinlichkeit.- 7.6 Test auf Gleichheit zweier Erwartungswerte (t-Test).- 7.6.1 Verbundene Stichproben.- 7.6.2 Nichtverbundene Stichproben.- 7.7 Vergleich zweier Varianzen bei Normalverteilungen.- 8 Chi-Quadrat-Anpassungstest.- 8.1 Der Chi-Quadrat-Anpassungstest für die Wahrscheinlichkeiten P1, P2,…, Pr einer Polynomialverteilung.- 8.2 Der Chi-Quadrat-Anpassungstest für vollständig vorgegebene Wahrscheinlichkeiten einer diskreten Zufallsvariablen.- 8.3 Der Chi-Quadrat-Anpassungstest für eine Verteilungsfunktion F0 einer beliebigen Zufallsvariablen.- 8.4 Der Chi-Quadrat-Anpassungstest für eine von unbekannten Parametern abhängige Verteilungsfunktion F0.- 8.4.1 Test auf Binomialverteilung.- 8.4.2 Test auf Poisson-Verteilung.- 8.4.3 Test auf Normalverteilung.- 8.4.4 Test auf Exponentialverteilung.- 9 Chi-Quadrat-Unabhängigkeits- und Homogenitätstests (Kontingenztafeln).- 9.1 Der Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest.- 9.2 Homogenitätstest.- V Varianzanalyse.- 10 Varianzanalyse.- 10.1 Einfache Varianzanalyse.- 10.2 Zweifache Varianzanalyse bei einfachen Klassenbesetzungen — zwei Einflußfaktoren ohne Wechselwirkung.- 10.3 Zweifache Varianzanalyse bei mehrfacher Klassenbesetzung — zwei Einflußfaktoren mit Wechselwirkung.- VI Korrelationsanalyse.- 11 Tests und Konfidenzintervalle für den Korrelationskoeffizienten.- 11.1 Kovarianz und Korrelationskoeffizient zweier Zufallsvariabler.- 11.2 Schätzfunktionen für die Kovarianz und den Korrelationskoeffizienten zweier Zufallsvariablen.- 11.3 Konfidenzintervalle für den Korrelationskoeffizienten p bei Normalverteilungen.- 11.4 Test des Korrelationskoeffizienten bei Normalverteilungen.- 11.5 Test auf Gleichheit zweier Korrelationskoeffizienten bei Normalverteilungen.- VII Regressionsanalyse.- 12 Das allgemeine Regressionsmodell.- 13 Lineare Regression.- 13.1 Die empirische Regressionsgerade.- 13.2 Schätzungen und Tests beim linearen Regressionsmodell.- 13.3 Konfidenz- und Prognosebereiche beim linearen Regressionsmodell.- 13.4 Test auf lineare Regression.- 13.5 Transformationen auf lineare Modelle.- 14 Quadratische Regressionsfunktionen.- 15 Durch Parameter bestimmte Regressionsfunktionen.- VIII Verteilungsunabhängige Verfahren.- 16 Der Vorzeichentest von Fisher.- 16.1 Der Mediantest bei stetigen Verteilungen.- 16.2 Test auf zufällige Abweichungen bei verbundenen Stichproben..- 17 Tests und Konfidenzintervalle von Quantilen.- 18 Rangtests.- 18.1 Die Rangzahlen einer Stichprobe ..- 18.2 Lineare Rangstatistiken.- 18.3 Der Vorzeichentest von Wilcoxon (Symmetrietest).- 18.3.1 Test auf Symmetrie.- 18.3.2 Test des Medians bei symmetrischen Verteilungen.- 18.4 Der Rangsummentest von Wilcoxon, Mann und Whitney (Vergleich zweier unabhängiger Stichproben).- 19 Kolmogorov-Smirnov-Tests.- 19.1 Der Kolmogorov-Smirnov-Anpassungstest (Einstichprobentest).- 19.2 Der Kolmogorov-Smirnov-Zweistichprobentest.- Literaturverzeichnis (weiterführende Literatur).- Tabellen.