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Kalman Filtering and Neural Networks - Simon Haykin
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Simon Haykin:
Kalman Filtering and Neural Networks - neues Buch

2001, ISBN: 9780471369981

ID: 140734032

Die Kalman-Filterung ist ein wichtiges Spezialgebiet der Steuerungstechnik und Signalverarbeitung und die höchstentwickelte Methode für das Design neuronaler Netze. Der unkonventionelle, nichtlineare Ansatz trägt der Tatsache Rechnung, dass in der Praxis meist nichtlineare Probleme von Bedeutung sind. Besprochen werden wichtige Anwendungen,zum Beispiel aus der Steuerungstechnik und der Finanzmathematik. State-of-the-art coverage of Kalman filter methods for the design of neural networks This self-contained book consists of seven chapters by expert contributors that discuss Kalman filtering as applied to the training and use of neural networks. Although the traditional approach to the subject is almost always linear, this book recognizes and deals with the fact that real problems are most often nonlinear. The first chapter offers an introductory treatment of Kalman filters with an emphasis on basic Kalman filter theory, Rauch-Tung-Striebel smoother, and the extended Kalman filter. Other chapters cover: An algorithm for the training of feedforward and recurrent multilayered perceptrons, based on the decoupled extended Kalman filter (DEKF) Applications of the DEKF learning algorithm to the study of image sequences and the dynamic reconstruction of chaotic processes The dual estimation problem Stochastic nonlinear dynamics: the expectation-maximization (EM) algorithm and the extended Kalman smoothing (EKS) algorithm The unscented Kalman filter Each chapter, with the exception of the introduction, includes illustrative applications of the learning algorithms described here, some of which involve the use of simulated and real-life data. Kalman Filtering and Neural Networks serves as an expert resource for researchers in neural networks and nonlinear dynamical systems. An Instructor s Manual presenting detailed solutions to all the problems in the book is available upon request from the Wiley Makerting Department. Die Kalman-Filterung ist ein wichtiges Spezialgebiet der Steuerungstechnik und Signalverarbeitung und die höchstentwickelte Methode für das Design neuronaler Netze. Der unkonventionelle, nichtlineare Ansatz trägt der Tatsache Rechnung, dass in der Praxis meist nichtlineare Probleme von Bedeutung sind. Besprochen werden wichtige Anwendungen, zum Beispiel aus der Steuerungstechnik und der Finanzmathematik. Bücher > Fremdsprachige Bücher > Englische Bücher gebundene Ausgabe 12.10.2001 Buch (fremdspr.), John Wiley & Sons Inc, .200

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Kalman Filtering and Neural Networks - Simon Haykin
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Kalman Filtering and Neural Networks - neues Buch

ISBN: 9780471369981

ID: e040f678d0e41a7f9880faf71416bdbe

Die Kalman-Filterung ist ein wichtiges Spezialgebiet der Steuerungstechnik und Signalverarbeitung und die höchstentwickelte Methode für das Design neuronaler Netze. Der unkonventionelle, nichtlineare Ansatz trägt der Tatsache Rechnung, dass in der Praxis meist nichtlineare Probleme von Bedeutung sind. Besprochen werden wichtige Anwendungen, zum Beispiel aus der Steuerungstechnik und der Finanzmathematik. Die Kalman-Filterung ist ein wichtiges Spezialgebiet der Steuerungstechnik und Signalverarbeitung und die höchstentwickelte Methode für das Design neuronaler Netze. Der unkonventionelle, nichtlineare Ansatz trägt der Tatsache Rechnung, dass in der Praxis meist nichtlineare Probleme von Bedeutung sind. Besprochen werden wichtige Anwendungen,zum Beispiel aus der Steuerungstechnik und der Finanzmathematik. State-of-the-art coverage of Kalman filter methods for the design of neural networks This self-contained book consists of seven chapters by expert contributors that discuss Kalman filtering as applied to the training and use of neural networks. Although the traditional approach to the subject is almost always linear, this book recognizes and deals with the fact that real problems are most often nonlinear. The first chapter offers an introductory treatment of Kalman filters with an emphasis on basic Kalman filter theory, Rauch-Tung-Striebel smoother, and the extended Kalman filter. Other chapters cover: An algorithm for the training of feedforward and recurrent multilayered perceptrons, based on the decoupled extended Kalman filter (DEKF) Applications of the DEKF learning algorithm to the study of image sequences and the dynamic reconstruction of chaotic processes The dual estimation problem Stochastic nonlinear dynamics: the expectation-maximization (EM) algorithm and the extended Kalman smoothing (EKS) algorithm The unscented Kalman filter Each chapter, with the exception of the introduction, includes illustrative applications of the learning algorithms described here, some of which involve the use of simulated and real-life data. Kalman Filtering and Neural Networks serves as an expert resource for researchers in neural networks and nonlinear dynamical systems. An Instructor s Manual presenting detailed solutions to all the problems in the book is available upon request from the Wiley Makerting Department. Bücher / Fremdsprachige Bücher / Englische Bücher 978-0-471-36998-1, John Wiley & Sons Inc

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Kalman Filtering and Neural Networks (Adaptive and Learning Systems for Signal Processing, Communications, and Control Series) - Simon Haykin
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Simon Haykin:
Kalman Filtering and Neural Networks (Adaptive and Learning Systems for Signal Processing, Communications, and Control Series) - gebunden oder broschiert

ISBN: 0471369985

[SR: 337911], Gebundene Ausgabe, [EAN: 9780471369981], John Wiley & Sons, John Wiley & Sons, Book, [PU: John Wiley & Sons], John Wiley & Sons, Kalman Filtering and Neural Networks Kalman filtering is a well-established topic in the field of control and signal processing and represents by far the most refined method for the design of neural networks. This book takes a nontraditional nonlinear approach and reflects the fact that most practical applications are nonlinear. Full description, 62991011, Computer & Internet, 63910011, Apple, 63716011, Betriebssysteme, 63260011, Certification Central, 63595011, Datenbanken, 377645011, Digitale Fotografie & Video, 63904011, Digitale Musik, 1316655031, Dokumentenmanagement, 63647011, Grafikdesign, 63681011, Hardware, 63851011, Home Computing, 63336011, Informatik, 63462011, Microsoft, 377660011, Mobile & Wireless EDV, 63116011, Netzwerke, 63381011, Programmieren, 377670011, Projektmanagement, 377663011, Sicherheit & Verschlüsselung, 63160011, Software, 63549011, Spiel- & Strategieführer, 62992011, Webentwicklung, 63532011, Wirtschaft & Kultur, 54071011, Genres, 52044011, Fremdsprachige Bücher, 60518011, Prinzip der Elektrizität, 60516011, Elektrotechnik, 60448011, Ingenieurwesen & Technik, 60447011, Architektur, Technik & Ingenieurswesen, 54071011, Genres, 52044011, Fremdsprachige Bücher, 56441011, Technologie, 56447011, Erneuerbare Energien, 56448011, Innovationen, 1320311031, Nachschlagewerke, 56444011, Nanotechnologie, 56449011, Philosophie der Technologie, 56445011, Risiken, 56446011, Sicherheit & Gesundheit, 273011011, Soziale Aspekte, 54518011, Technisches Denken & Schreiben, 56451011, Technologie & Gesellschaft, 56211011, Technologiegeschichte, 56442011, Zukunftsforschung, 56047011, Wissenschaft, 54071011, Genres, 52044011, Fremdsprachige Bücher

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ISBN: 0471369985

[SR: 451071], Gebundene Ausgabe, [EAN: 9780471369981], John Wiley & Sons, John Wiley & Sons, Book, [PU: John Wiley & Sons], John Wiley & Sons, Kalman Filtering and Neural Networks Kalman filtering is a well-established topic in the field of control and signal processing and represents by far the most refined method for the design of neural networks. This book takes a nontraditional nonlinear approach and reflects the fact that most practical applications are nonlinear. Full description, 62991011, Computer & Internet, 63910011, Apple, 63716011, Betriebssysteme, 63260011, Certification Central, 63595011, Datenbanken, 377645011, Digitale Fotografie & Video, 63904011, Digitale Musik, 1316655031, Dokumentenmanagement, 63647011, Grafikdesign, 63681011, Hardware, 63851011, Home Computing, 63336011, Informatik, 63462011, Microsoft, 377660011, Mobile & Wireless EDV, 63116011, Netzwerke, 63381011, Programmieren, 377670011, Projektmanagement, 377663011, Sicherheit & Verschlüsselung, 63160011, Software, 63549011, Spiel- & Strategieführer, 62992011, Webentwicklung, 63532011, Wirtschaft & Kultur, 54071011, Genres, 52044011, Fremdsprachige Bücher, 60518011, Prinzip der Elektrizität, 60516011, Elektrotechnik, 60448011, Ingenieurwesen & Technik, 60447011, Architektur, Technik & Ingenieurswesen, 54071011, Genres, 52044011, Fremdsprachige Bücher, 56441011, Technologie, 56447011, Erneuerbare Energien, 56448011, Innovationen, 1320311031, Nachschlagewerke, 56444011, Nanotechnologie, 56449011, Philosophie der Technologie, 56445011, Risiken, 56446011, Sicherheit & Gesundheit, 273011011, Soziale Aspekte, 54518011, Technisches Denken & Schreiben, 56451011, Technologie & Gesellschaft, 56211011, Technologiegeschichte, 56442011, Zukunftsforschung, 56047011, Wissenschaft, 54071011, Genres, 52044011, Fremdsprachige Bücher

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2001, ISBN: 9780471369981

ID: 2522771

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Details zum Buch
Kalman Filtering and Neural Networks
Autor:

Haykin, Simon; Haykin

Titel:

Kalman Filtering and Neural Networks

ISBN-Nummer:

Die Kalman-Filterung ist ein wichtiges Spezialgebiet der Steuerungstechnik und Signalverarbeitung und die höchstentwickelte Methode für das Design neuronaler Netze. Der unkonventionelle, nichtlineare Ansatz trägt der Tatsache Rechnung, dass in der Praxis meist nichtlineare Probleme von Bedeutung sind. Besprochen werden wichtige Anwendungen, zum Beispiel aus der Steuerungstechnik und der Finanzmathematik.

Detailangaben zum Buch - Kalman Filtering and Neural Networks


EAN (ISBN-13): 9780471369981
ISBN (ISBN-10): 0471369985
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsjahr: 2001
Herausgeber: John Wiley & Sons
304 Seiten
Gewicht: 0,544 kg
Sprache: eng/Englisch

Buch in der Datenbank seit 29.05.2007 04:06:57
Buch zuletzt gefunden am 28.04.2017 13:33:11
ISBN/EAN: 9780471369981

ISBN - alternative Schreibweisen:
0-471-36998-5, 978-0-471-36998-1


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