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Data Mining for Genomics and Proteomics
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2010, ISBN: 9780470163733

Practical methods for mining gene and protein expression data Proper analysis and mining of the rapidly growing amount of available genomic and proteomic data is vital for advances in bio… Mehr…

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Data Mining for Genomics and Proteomics: Analysis of Gene and Protein Expression Data (Wiley Series on Methods and Applications, Band 1) - Dziuda, Darius M.
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Dziuda, Darius M.:

Data Mining for Genomics and Proteomics: Analysis of Gene and Protein Expression Data (Wiley Series on Methods and Applications, Band 1) - Erstausgabe

2010, ISBN: 9780470163733

Gebundene Ausgabe

Wiley-Interscience, Gebundene Ausgabe, Auflage: 1. 328 Seiten, Publiziert: 2010-07-20T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, 1.4 kg, Datenbanken, Computer & Internet, Kategorien, Bücher, Ingenie… Mehr…

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Hardback, [PU: John Wiley and Sons Ltd], Data Mining for Genomics and Proteomics uses pragmatic examples and a complete case study to demonstrate step-by-step how biomedical studies can b… Mehr…

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Wiley-Interscience, 2010-07-06. 1. Hardcover. Used:Good., Wiley-Interscience, 2010-07-06

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Details zum Buch
Data Mining for Genomics and Proteomics: Analysis of Gene and Protein Expression Data (Wiley Series on Methods and Applications, Band 1)

Data Mining for Genomics and Proteomics uses pragmatic examples and a complete case study to demonstrate step-by-step how biomedical studies can be used to maximize the chance of extracting new and useful biomedical knowledge from data. It is an excellent resource for students and professionals involved with gene or protein expression data in a variety of settings.

Detailangaben zum Buch - Data Mining for Genomics and Proteomics: Analysis of Gene and Protein Expression Data (Wiley Series on Methods and Applications, Band 1)


EAN (ISBN-13): 9780470163733
ISBN (ISBN-10): 0470163739
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsjahr: 2010
Herausgeber: Wiley-Interscience
320 Seiten
Gewicht: 0,615 kg
Sprache: eng/Englisch

Buch in der Datenbank seit 2007-08-18T16:23:49+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2022-03-26T10:06:40+01:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9780470163733

ISBN - alternative Schreibweisen:
0-470-16373-9, 978-0-470-16373-3
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: judy martin, schaul, beckelmann, luther, bierbaum, englisch, otto bonhoff, 9783894254216, hasso wdel, frankel, wilfried bauer, orazio marcheslli, grenzsituationen der intensivmedizin, williams, taylor, veit valentin, könig, schutt kehm, darius
Titel des Buches: data mining, genomic analysis, der kapitän der alten schildkröte, handtinting, der hamburger dom, wegbereiter des kommunismus, pobrecito poeta que era, analyse linguistique approches, erinnerungen resistance, eine qualle trocknen, jung und alt, heilige schrift, der vorleser, bilder aus anatolien, neunzig minus eins, die petrusakte, kennwort, das unsichtbare visier band, die soldaten des führers kampf westen, nürnberger, trotzdem zum leben, hypnose und selbsthypnose einfach erklärt, manner schaffen europa, enzyklopädie der schach eröffungen, nibelungensage und gudrunlied, junginger, stadtlicbt lichtkunst, männer boot drei, bird, geschichte der deutschen revolution, invasion biology critique, holz lexikon, holzlexikon, das exlibris, methods protein analysis


Daten vom Verlag:

Autor/in: Darius M. Dziuda
Titel: Wiley Series on Methods and Applications; Data Mining for Genomics and Proteomics - Analysis of Gene and Protein Expression Data
Verlag: Wiley-Interscience; John Wiley & Sons
328 Seiten
Erscheinungsjahr: 2010-07-20
Gewicht: 0,624 kg
Sprache: Englisch
115,00 € (DE)
Not available (reason unspecified)
164mm x 238mm x 24mm

BB; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Informatik; Datenbanken; Biowissenschaften; Computer Science; Data Mining; Data Mining Statistics; Database & Data Warehousing Technologies; Datenbanken u. Data Warehousing; Genomforschung u. Proteomik; Genomics; Genomics & Proteomics; Informatik; Life Sciences; Proteomics; Statistics; Statistik; Datenbanken u. Data Warehousing; Genomforschung u. Proteomik; Data Mining

Practical methods for mining gene and protein expression data Proper analysis and mining of the rapidly growing amount of available genomic and proteomic data is vital for advances in biomedical research. Data Mining for Genomics and Proteomics describes efficient methods for analysis of gene and protein expression data. Dr. Darius Dziuda demonstrates step by step how biomedical studies can and should be performed to maximize the chance of extracting new and useful biomedical knowledge from available data. Readers receive clear guidance on when to use particular data mining methods and why, along with the reasons why some popular approaches can lead to inferior results. This book covers all aspects of gene and protein expression analysis--from technology, data preprocessing, quality assessment, and basic exploratory analysis to unsupervised and supervised learning algorithms, feature selection, and biomarker discovery. Also presented is a novel method for identification of the Informative Set of Genes, defined as a set containing all information significant for the differentiation of classes represented in training data. Special attention is given to multivariate biomarker discovery leading to parsimonious and generalizable classifiers. In addition, exercises and examples of hands-on analysis of real-world gene expression data sets give readers an opportunity to put the methods they have learned to practical use. Data Mining for Genomics and Proteomics is an excellent resource for data mining specialists, bioinformaticians, computational biologists, biomedical scientists, computer scientists, molecular biologists, and life scientists. It is also ideal for upper-level undergraduate and graduate-level students of bioinformatics, data mining, computational biology, and biomedical sciences, as well as anyone interested in efficient methods of knowledge discovery based on high-dimensional data.

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