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Linear and Graphical Models: for the Multivariate Complex Normal Distribution Heidi H. Andersen Author
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Linear and Graphical Models: for the Multivariate Complex Normal Distribution Heidi H. Andersen Author - neues Buch

ISBN: 9780387945217

In the last decade, graphical models have become increasingly popular as a statistical tool. This book is the first which provides an account of graphical models for multivariate complex … Mehr…

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Heidi H. Andersen Malene Hojbjerre Dorte Sorensen Poul S. Eriksen:

Linear and Graphical Models - Erstausgabe

1995, ISBN: 9780387945217

Taschenbuch

[ED: Kartoniert / Broschiert], [PU: Springer New York], Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. In the last decade, graphical mode… Mehr…

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Heidi H. Andersen/ Poul S. Eriksen/ Malene Hojbjerre/ Dorte Sorensen:
Linear and Graphical Models - Taschenbuch

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*Linear and Graphical Models* - for the Multivariate Complex Normal Distribution. Softcover reprint of the original 1st ed. 1995 / Taschenbuch für 106.99 € / Aus dem Bereich: Bücher, Wiss… Mehr…

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Heidi H. Andersen; Malene Hojbjerre; Dorte Sorensen; Poul S. Eriksen:
Linear and Graphical Models: for the Multivariate Complex Normal Distribution - Taschenbuch

1995, ISBN: 9780387945217

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ISBN: 0387945210

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Linear and Graphical Models: for the Multivariate Complex Normal Distribution Heidi H. Andersen Author
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

9780387945217


In the last decade, graphical models have become increasingly popular as a statistical tool. This book is the first which provides an account of graphical models for multivariate complex normal distributions. Beginning with an introduction to the multivariate complex normal distribution, the authors develop the marginal and conditional distributions of random vectors and matrices. Then they introduce complex MANOVA models and parameter estimation and hypothesis testing for these models. After introducing undirected graphs, they then develop the theory of complex normal graphical models including the maximum likelihood estimation of the concentration matrix and hypothesis testing of conditional independence.

Detailangaben zum Buch - Linear and Graphical Models: for the Multivariate Complex Normal Distribution Heidi H. Andersen Author


EAN (ISBN-13): 9780387945217
ISBN (ISBN-10): 0387945210
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2007
Herausgeber: Springer New York Core >1 >T
204 Seiten
Gewicht: 0,310 kg
Sprache: eng/Englisch

Buch in der Datenbank seit 2007-05-16T16:57:14+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-04-01T13:35:07+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9780387945217

ISBN - alternative Schreibweisen:
0-387-94521-0, 978-0-387-94521-7
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: andersen poul, sorenson, henning hellmuth andersen, krickeberg, sorensen, per sveaas andersen, per sveas andersen, sørensen, heidi anders, sörensen, malene, erik eriksen
Titel des Buches: multivariate, model, normal, complex, linear statistics, linear notes, und, 101 notes, linear models with, andersen

Daten vom Verlag:

Autor/in: Heidi H. Andersen; Malene Hojbjerre; Dorte Sorensen; Poul S. Eriksen
Titel: Lecture Notes in Statistics; Linear and Graphical Models - for the Multivariate Complex Normal Distribution
Verlag: Springer; Springer US
183 Seiten
Erscheinungsjahr: 1995-05-19
New York; NY; US
Sprache: Englisch
106,99 € (DE)
109,99 € (AT)
118,00 CHF (CH)
Available
183 p.

BC; Hardcover, Softcover / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; ANOVA; Estimator; Likelihood; Normal distribution; Random variable; Probability Theory; Stochastik; EA

1 Prerequisites.- 1.1 Complex Matrix Algebra.- 1.2 A Vector Space Isomorphism.- 1.3 Complex Random Variables.- 1.4 Complex Random Vectors and Matrices.- 2 The Multivariate Complex Normal Distribution.- 2.1 The Univariate Complex Normal Distribution.- 2.2 The Multivariate Complex Normal Distribution.- 2.3 Independence, Marginal and Conditional Distributions.- 2.4 The Multivariate Complex Normal Distribution in Matrix Notation.- 3 The Complex Wishart Distribution and the Complex U-distribution.- 3.1 The Complex Wishart Distribution.- 3.2 The Complex U-distribution.- 4 Multivariate Linear Complex Normal Models.- 4.1 Complex MANOVA Models.- 4.2 Maximum Likelihood Estimation in Complex MANOVA Models.- 4.3 Hypothesis Testing in Complex MANOVA Models.- 5 Simple Undirected Graphs.- 6 Conditional Independence and Markov Properties.- 6.1 Conditional Independence.- 6.2 Markov Properties in Relation to Simple Undirected Graphs.- 7 Complex Normal Graphical Models.- 7.1 Notation.- 7.2 The Concentration Matrix.- 7.3 Complex Normal Graphical Models.- 7.4 Maximum Likelihood Estimation of the Concentration Matrix.- 7.5 Decomposition of the Estimation Problem.- 7.6 Hypothesis Testing in Complex Normal Graphical Models.- A Complex Matrices.- A.1 Complex Vector Space.- A.2 Basic Operations of Complex Matrices.- A.3 Inverse Matrix.- A.4 Determinant and Eigenvalues.- A.5 Trace and Rank.- A.6 Conjugate Transpose Matrix.- A.7 Hermitian Matrix.- A.8 Unitary Matrix.- A.9 Positive Semidefinite Complex Matrices.- A.10 Positive Definite Complex Matrices.- A.11 Direct Product.- A.12 Partitioned Complex Matrices.- B Orthogonal Projections.- Notation.

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