Numerical Optimization (Springer Series in Operations Research and Financial Engineering) - gebunden oder broschiert
2006, ISBN: 9780387303031
Springer, Gebundene Ausgabe, Auflage: 2nd ed. 2006, 686 Seiten, Publiziert: 2006-07-27T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: 20816301, 7.36 kg, Verkaufsrang: 256537, Recht, Kate… Mehr…
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Nocedal, Jorge, Wright, Stephen:
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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
Autor: | |
Titel: | |
ISBN-Nummer: |
Detailangaben zum Buch - Numerical Optimization (Springer Series in Operations Research and Financial Engineering)
EAN (ISBN-13): 9780387303031
ISBN (ISBN-10): 0387303030
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2006
Herausgeber: Springer
664 Seiten
Gewicht: 1,416 kg
Sprache: eng/Englisch
Buch in der Datenbank seit 2007-06-06T02:08:43+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-02-28T19:41:53+01:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9780387303031
ISBN - alternative Schreibweisen:
0-387-30303-0, 978-0-387-30303-1
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: jorge nocedal, will wright, stephen little, noceda, springer
Titel des Buches: operations research, numerical optimization, springer series, numeri, engineering optimization, financial engineering
Daten vom Verlag:
Autor/in: Jorge Nocedal; Stephen Wright
Titel: Springer Series in Operations Research and Financial Engineering; Numerical Optimization
Verlag: Springer; Springer US
664 Seiten
Erscheinungsjahr: 2006-07-27
New York; NY; US
Sprache: Englisch
74,89 € (DE)
76,99 € (AT)
83,00 CHF (CH)
Available
XXII, 664 p.
BB; Hardcover, Softcover / Mathematik/Sonstiges; Optimierung; Verstehen; Calculus of Variations; Quasi-Newton method; algorithms; linear optimization; nonlinear optimization; operations research; optimization; quadratic programming; Optimization; Calculus of Variations and Optimization; Systems Theory, Control; Computational Mathematics and Numerical Analysis; Operations Research and Decision Theory; Kybernetik und Systemtheorie; Numerische Mathematik; Unternehmensforschung; Management: Entscheidungstheorie; BC; EA; BC
Fundamentals of Unconstrained Optimization.- Line Search Methods.- Trust-Region Methods.- Conjugate Gradient Methods.- Quasi-Newton Methods.- Large-Scale Unconstrained Optimization.- Calculating Derivatives.- Derivative-Free Optimization.- Least-Squares Problems.- Nonlinear Equations.- Theory of Constrained Optimization.- Linear Programming: The Simplex Method.- Linear Programming: Interior-Point Methods.- Fundamentals of Algorithms for Nonlinear Constrained Optimization.- Quadratic Programming.- Penalty and Augmented Lagrangian Methods.- Sequential Quadratic Programming.- Interior-Point Methods for Nonlinear Programming.A comprehensive and up-to-date description of the most effective methods in continuous optimization Responds to the growing interest in optimization in engineering, science, and business Updated throughout with new chapters on nonlinear interior methods and derivative-free methods for optimization Authors have produced a text that is informative, rigorous and pleasant to read There is a selected solutions manual for instructors for the new edition Request lecturer material: sn.pub/lecturer-material
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