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Classification d'objets biologiques dans des images bidimensionnelles: Techniques de l'intelligence artificielle (reconnaissance de formes) appliquées ... des images (Omn.Univ.Europ.) (French Edition) - Yan Levasseur
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Classification d'objets biologiques dans des images bidimensionnelles: Techniques de l'intelligence artificielle (reconnaissance de formes) appliquées ... des images (Omn.Univ.Europ.) (French Edition) - Taschenbuch

2010, ISBN: 6131506744

Paperback, [EAN: 9786131506741], Éditions universitaires européennes, Éditions universitaires européennes, Book, [PU: Éditions universitaires européennes], 2010-07-06, Éditions universitaires européennes, La reconnaissance visuelle d’objets biologiques comme les produits agro-alimentaires et les espèces végétales en milieu naturel a profité de percées majeures lors des 30 dernières années. Aujourd’hui, des algorithmes de reconnaissance performants sont utilisés pour évaluer la qualité de productions agricoles et faire le suivi d’écosystème pour en assurer la protection. Dans la plupart des cas, ce sont des experts en vision et en informatique qui ont développé les solutions personnalisées qui ont permis d’atteindre les résultats désirés. L’objectif de la recherche présentée est de fournir des recommandations pour le développement d’un algorithme de reconnaissance de formes dans des images qui soit générique et qui nécessite le moins d’intervention humaine possible. Un tel algorithme pourrait être utilisé par les non experts, par exemple les ingénieurs en agro-alimentaire, les botanistes et les biologistes. Pour atteindre notre objectif, nous avons étudié les étapes du processus de reconnaissance à partir d’images, 5, Computers & Technology, 549726, Business Technology, 3448, Certification, 3508, Computer Science, 549646, Databases & Big Data, 6133988011, Digital Audio, Video & Photography, 87, Games & Strategy Guides, 4134, Graphics & Design, 549652, Hardware & DIY, 10806606011, History & Culture, 69766, Internet & Social Media, 377557011, Mobile Phones, Tablets & E-Readers, 3652, Networking & Cloud Computing, 3756, Operating Systems, 3839, Programming, 3952, Programming Languages, 377560011, Security & Encryption, 4053, Software, 3510, Web Development & Design, 1000, Subjects, 283155, Books, 16260301, Foreign Language Fiction, 17, Literature & Fiction, 1000, Subjects, 283155, Books, 10225, Movements & Periods, 10159346011, Ancient & Classical, 10227, Arthurian Romance, 10229, Beat Generation, 10159350011, Feminist, 10243, Gothic & Romantic, 10175, LGBT, 10233, Medieval, 11764668011, Modern, 10236, Modernism, 10238, Postmodernism, 10240, Renaissance, 10159354011, Shakespeare, 10245, Surrealism, 489654, Victorian, 10204, History & Criticism, 17, Literature & Fiction, 1000, Subjects, 283155, Books

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2010, ISBN: 6131506744

Paperback, [EAN: 9786131506741], Éditions universitaires européennes, Éditions universitaires européennes, Book, [PU: Éditions universitaires européennes], 2010-07-06, Éditions universitaires européennes, La reconnaissance visuelle d’objets biologiques comme les produits agro-alimentaires et les espèces végétales en milieu naturel a profité de percées majeures lors des 30 dernières années. Aujourd’hui, des algorithmes de reconnaissance performants sont utilisés pour évaluer la qualité de productions agricoles et faire le suivi d’écosystème pour en assurer la protection. Dans la plupart des cas, ce sont des experts en vision et en informatique qui ont développé les solutions personnalisées qui ont permis d’atteindre les résultats désirés. L’objectif de la recherche présentée est de fournir des recommandations pour le développement d’un algorithme de reconnaissance de formes dans des images qui soit générique et qui nécessite le moins d’intervention humaine possible. Un tel algorithme pourrait être utilisé par les non experts, par exemple les ingénieurs en agro-alimentaire, les botanistes et les biologistes. Pour atteindre notre objectif, nous avons étudié les étapes du processus de reconnaissance à partir d’images, 5, Computers & Technology, 549726, Business Technology, 3448, Certification, 3508, Computer Science, 549646, Databases & Big Data, 6133988011, Digital Audio, Video & Photography, 87, Games & Strategy Guides, 4134, Graphics & Design, 549652, Hardware & DIY, 10806606011, History & Culture, 69766, Internet & Social Media, 377557011, Mobile Phones, Tablets & E-Readers, 3652, Networking & Cloud Computing, 3756, Operating Systems, 3839, Programming, 3952, Programming Languages, 377560011, Security & Encryption, 4053, Software, 3510, Web Development & Design, 1000, Subjects, 283155, Books, 16260301, Foreign Language Fiction, 17, Literature & Fiction, 1000, Subjects, 283155, Books, 10225, Movements & Periods, 10159346011, Ancient & Classical, 10227, Arthurian Romance, 10229, Beat Generation, 10159350011, Feminist, 10243, Gothic & Romantic, 10175, LGBT, 10233, Medieval, 11764668011, Modern, 10236, Modernism, 10238, Postmodernism, 10240, Renaissance, 10159354011, Shakespeare, 10245, Surrealism, 489654, Victorian, 10204, History & Criticism, 17, Literature & Fiction, 1000, Subjects, 283155, Books

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2010, ISBN: 9786131506741

[ED: Taschenbuch / Paperback], [PU: Éditions universitaires européennes], La reconnaissance visuelle d objets biologiques comme les produits agro-alimentaires et les espèces végétales en milieu naturel a profité de percées majeures lors des 30 dernières années. Aujourd hui, des algorithmes de reconnaissance performants sont utilisés pour évaluer la qualité de productions agricoles et faire le suivi d écosystème pour en assurer la protection. Dans la plupart des cas, ce sont des experts en vision et en informatique qui ont développé les solutions personnalisées qui ont permis d atteindre les résultats désirés. L objectif de la recherche présentée est de fournir des recommandations pour le développement d un algorithme de reconnaissance de formes dans des images qui soit générique et qui nécessite le moins d intervention humaine possible. Un tel algorithme pourrait être utilisé par les non experts, par exemple les ingénieurs en agro-alimentaire, les botanistes et les biologistes. Pour atteindre notre objectif, nous avons étudié les étapes du processus de reconnaissance à partir d images., DE, [SC: 0.00], Neuware, gewerbliches Angebot, 220 mm, 196, Selbstabholung und Barzahlung, PayPal, offene Rechnung, Banküberweisung, Interntationaler Versand

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ISBN: 9786131506741

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Classification d'objets biologiques dans des images bidimensionnelles: Techniques de l'intelligence artificielle (reconnaissance de formes) appliquées ... irréguliers dans des images (French Edition)

La reconnaissance visuelle d'objets biologiques comme les produits agro-alimentaires et les espèces végétales en milieu naturel a profité de percées majeures lors des 30 dernières années. Aujourd'hui, des algorithmes de reconnaissance performants sont utilisés pour évaluer la qualité de productions agricoles et faire le suivi d'écosystème pour en assurer la protection. Dans la plupart des cas, ce sont des experts en vision et en informatique qui ont développé les solutions personnalisées qui ont permis d'atteindre les résultats désirés. L'objectif de la recherche présentée est de fournir des recommandations pour le développement d'un algorithme de reconnaissance de formes dans des images qui soit générique et qui nécessite le moins d'intervention humaine possible. Un tel algorithme pourrait être utilisé par les non experts, par exemple les ingénieurs en agro-alimentaire, les botanistes et les biologistes. Pour atteindre notre objectif, nous avons étudié les étapes du processus de reconnaissance à partir d'images.

Detailangaben zum Buch - Classification d'objets biologiques dans des images bidimensionnelles: Techniques de l'intelligence artificielle (reconnaissance de formes) appliquées ... irréguliers dans des images (French Edition)


EAN (ISBN-13): 9786131506741
ISBN (ISBN-10): 6131506744
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2010
Herausgeber: Editions Universitaires Europeennes Eue Mai 2010

Buch in der Datenbank seit 26.10.2007 05:53:08
Buch zuletzt gefunden am 22.07.2017 09:39:45
ISBN/EAN: 6131506744

ISBN - alternative Schreibweisen:
613-1-50674-4, 978-613-1-50674-1


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