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Using Swarm Intelligence for Distributed JobScheduling on the Grid - Azin Moallem
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Azin Moallem:
Using Swarm Intelligence for Distributed JobScheduling on the Grid - neues Buch

2009, ISBN: 9783838302416

ID: 601175340

With the rapid growth of data and computational needs, distributed systems and computational Grids are gaining more and more attention. Grids are playing an important and growing role in today networks. The huge amount of computations a Grid can fulfill in a specific time cannot be done by the best super computers. However, Grid performance can still be improved by making sure all the resources available in the Grid are utilized by a good load balancing algorithm. The purpose of such algorithms is to make sure all nodes are equally involved in Grid computations. This research proposes two new distributed swarm intelligence inspired load balancing algorithms. One is based on ant colony optimization and is called AntZ, the other one is based on particle swarm optimization and is called ParticleZ. Using Swarm Intelligence for Distributed JobScheduling on the Grid Bücher > Fremdsprachige Bücher > Englische Bücher Taschenbuch 15.07.2009 Buch (fremdspr.), LAP Lambert Academic Publishing, .200

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Using Swarm Intelligence for Distributed JobScheduling on the Grid - Azin Moallem
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Azin Moallem:
Using Swarm Intelligence for Distributed JobScheduling on the Grid - neues Buch

ISBN: 9783838302416

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Using Swarm Intelligence for Distributed JobScheduling on the Grid With the rapid growth of data and computational needs, distributed systems and computational Grids are gaining more and more attention. Grids are playing an important and growing role in today networks. The huge amount of computations a Grid can fulfill in a specific time cannot be done by the best super computers. However, Grid performance can still be improved by making sure all the resources available in the Grid are utilized by a good load balancing algorithm. The purpose of such algorithms is to make sure all nodes are equally involved in Grid computations. This research proposes two new distributed swarm intelligence inspired load balancing algorithms. One is based on ant colony optimization and is called AntZ, the other one is based on particle swarm optimization and is called ParticleZ. Bücher / Fremdsprachige Bücher / Englische Bücher 978-3-8383-0241-6, LAP Lambert Academic Publishing

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Using Swarm Intelligence for Distributed JobScheduling on the Grid als Buch von Azin Moallem - Azin Moallem
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Azin Moallem:
Using Swarm Intelligence for Distributed JobScheduling on the Grid als Buch von Azin Moallem - gebunden oder broschiert

ISBN: 9783838302416

ID: 712646319

Using Swarm Intelligence for Distributed JobScheduling on the Grid: Azin Moallem Using Swarm Intelligence for Distributed JobScheduling on the Grid: Azin Moallem Bücher > English, International > Gebundene Ausgaben, LAP Lambert Acad. Publ.

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Using Swarm Intelligence for Distributed Job Scheduling on the Grid - Azin Moallem; Simone A. Ludwig
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Azin Moallem; Simone A. Ludwig:
Using Swarm Intelligence for Distributed Job Scheduling on the Grid - Taschenbuch

2009, ISBN: 3838302419

ID: 22412559759

[EAN: 9783838302416], Neubuch, [PU: LAP Lambert Academic Publishing], This item is printed on demand for shipment within 3 working days.

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Moallem, Azin: Using Swarm Intelligence for Distributed JobScheduling on the Grid
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Moallem, Azin: Using Swarm Intelligence for Distributed JobScheduling on the Grid - neues Buch

ISBN: 9783838302416

ID: 28881845

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Details zum Buch
Using Swarm Intelligence for Distributed JobScheduling on the Grid
Autor:

Moallem, Azin

Titel:

Using Swarm Intelligence for Distributed JobScheduling on the Grid

ISBN-Nummer:

Detailangaben zum Buch - Using Swarm Intelligence for Distributed JobScheduling on the Grid


EAN (ISBN-13): 9783838302416
ISBN (ISBN-10): 3838302419
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2009
Herausgeber: LAP Lambert Acad. Publ.
104 Seiten
Gewicht: 0,170 kg
Sprache: eng/Englisch

Buch in der Datenbank seit 11.02.2007 08:51:02
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ISBN/EAN: 3838302419

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-8383-0241-9, 978-3-8383-0241-6


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