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Multi-Acoustic Target classification Using Wireless Sensor Network - Ahmad Aljaafreh
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Ahmad Aljaafreh:
Multi-Acoustic Target classification Using Wireless Sensor Network - neues Buch

ISBN: 9783659219160

ID: a5c5223ce531fa3b830a1196a589da07

A collaborative Technique Battlefield surveillance, border monitoring, and intelligent traffic system are some of the applications of the classification of ground vehicles based on acoustic signals. Classification of multiple dynamic targets based on time varying continuous signals in WSNs is a big challenge in many of WSNs applications. In this book, I tackled the problem of classification of multiple moving ground vehicles, that are passing through a region monitored by wireless sensors, where the number of these vehicles is evolving with time. This work investigated the problem from three aspects:the first is the feature extraction, The second is the utilization of the time correlation of the observation, In the third part a collaborative fuzzy dynamic weighted majority voting (CFDWMV) algorithm is developed to fuse all of the local decisions and make decision on targets number. Bücher / Fremdsprachige Bücher / Englische Bücher 978-3-659-21916-0, LAP Lambert Academic Publishing

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Battlefield surveillance, border monitoring, and intelligent traffic system are some of the applications of the classification of ground vehicles based on acoustic signals. Classification of multiple dynamic targets based on time varying continuous signals in WSNs is a big challenge in many of WSNs applications. In this book, I tackled the problem of classification of multiple moving ground vehicles, that are passing through a region monitored by wireless sensors, where the number of these vehicles is evolving with time. This work investigated the problem from three aspects:the first is the feature extraction, The second is the utilization of the time correlation of the observation, In the third part a collaborative fuzzy dynamic weighted majority voting (CFDWMV) algorithm is developed to fuse all of the local decisions and make decision on targets number. A collaborative Technique Buch (fremdspr.) Bücher>Fremdsprachige Bücher>Englische Bücher, LAP Lambert Academic Publishing

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Battlefield surveillance, border monitoring, and intelligent traffic system are some of the applications of the classification of ground vehicles based on acoustic signals. Classification of multiple dynamic targets based on time varying continuous signals in WSNs is a big challenge in many of WSNs applications. In this book, I tackled the problem of classification of multiple moving ground vehicles, that are passing through a region monitored by wireless sensors, where the number of these vehicles is evolving with time. This work investigated the problem from three aspects:the first is the feature extraction, The second is the utilization of the time correlation of the observation, In the third part a collaborative fuzzy dynamic weighted majority voting (CFDWMV) algorithm is developed to fuse all of the local decisions and make decision on targets number. Bücher / Naturwissenschaften, Medizin, Informatik & Technik / Technik

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Ahmad Aljaafreh,Paperback, English-language edition,Pub by AV Akademikerverlag GmbH & Co. KG. Books Books ~~ Technology~~ General Multi-Acoustic-Target-classification-Using-Wireless-Sensor-Network~~Ahmad-Aljaafreh AV Akademikerverlag GmbH & Co. KG.

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Multi-Acoustic Target classification Using Wireless Sensor Network - Taschenbuch

2012, ISBN: 3659219169

Gebundene Ausgabe, ID: 12506496

A collaborative Technique - Buch, gebundene Ausgabe, 112 S., Beilagen: Paperback, Erschienen: 2012 LAP Lambert Academic Publishing

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Details zum Buch

Detailangaben zum Buch - Multi-Acoustic Target classification Using Wireless Sensor Network


EAN (ISBN-13): 9783659219160
ISBN (ISBN-10): 3659219169
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2012
Herausgeber: AV Akademikerverlag GmbH & Co. KG.

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ISBN/EAN: 3659219169

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-659-21916-9, 978-3-659-21916-0


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