ISBN: 9783642159534
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2011, ISBN: 3642159532
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Statistische Informationstechnik Signal - und Mustererkennung, Parameter- und Signalschätzung - gebunden oder broschiert
2011, ISBN: 3642159532
5. Aufl. 2011 Gebundene Ausgabe Informationstechnologie, IT, Technologie / Informationstechnologie, Nachrichtentechnik, Signal (technisch), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, El… Mehr…
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Statistische Informationstechnik - Signal - und Mustererkennung, Parameter- und Signalschätzung - gebunden oder broschiert
2011, ISBN: 9783642159534
[ED: Gebunden], [PU: Springer Berlin], DE, [SC: 0.00], Neuware, gewerbliches Angebot, 235x155 mm, 372, [GW: 740g], 5. Aufl. 2011
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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
Autor: | |
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ISBN-Nummer: |
Detailangaben zum Buch - Statistische Informationstechnik: Signal - und Mustererkennung, Parameter- und Signalschätzung
EAN (ISBN-13): 9783642159534
ISBN (ISBN-10): 3642159532
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2011
Herausgeber: Springer
372 Seiten
Gewicht: 0,706 kg
Sprache: ger/Deutsch
Buch in der Datenbank seit 2007-05-30T22:28:54+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-01-21T15:16:12+01:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 3642159532
ISBN - alternative Schreibweisen:
3-642-15953-2, 978-3-642-15953-4
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: kroschel, kristian schuller, schüller, kröschel, rigoll, krosch, kroß, schull, björn, schüll, rigo
Titel des Buches: statistische informationstechnik, mustererkennung, signalschätzung, the best signal
Daten vom Verlag:
Autor/in: Kroschel Kristian; Gerhard Rigoll; Björn W. Schuller
Titel: Statistische Informationstechnik - Signal - und Mustererkennung, Parameter- und Signalschätzung
Verlag: Springer; Springer Berlin
372 Seiten
Erscheinungsjahr: 2011-02-02
Berlin; Heidelberg; DE
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Sprache: Deutsch
54,99 € (DE)
56,53 € (AT)
61,00 CHF (CH)
POD
XII, 372 S. 155 Abb.
BB; Hardcover, Softcover / Technik/Elektronik, Elektrotechnik, Nachrichtentechnik; Elektronik; Verstehen; Data Mining; Informationstechnik; Maschinelles Lernen; Mustererkennung; Parameterschätzung; Signaldarstellung; Signalerkennung; Signalschätzung; Signalverarbeitung; Statistik; Signal, Speech and Image Processing; Communications Engineering, Networks; Probability and Statistics in Computer Science; Statistics in Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences; Digitale Signalverarbeitung (DSP); Nachrichtententechnik, Telekommunikation; Mathematik für Informatiker; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; BC; EA
1. Detektion und Estimation.- 2. Grundbegriffe der Statistik.- 3. Signaldarstellung durch Vektoren.- 4. Signal- und Mustererkennung.- 5. Systeme für die Signal- und Mustererkennung.- 6. Parameterschätzung (Estimation).- 7. Lineare Parameterschätzsysteme.- 8. Wiener-Filter.- 9. Kalman-Filter.- Literatur- und Sachverzeichnis.
Die 5. Auflage des Klassikers zur Statistischen Informationstechnik erfährt eine substantielle Erweiterung im Bereich des maschinellen Lernens. Sie bietet somit einen ausgezeichneten Überblick über die beiden wichtigen Themen Mustererkennung/Signalverarbeitung und Maschinelles Lernen.
Die Autoren behandeln die Signalerkennung im Rauschen und die Mustererkennung sowie die Parameter- und Signalschätzung. Moderne Verfahren wie Wavelet-Transformation oder Clusterbildung mit unscharfen Partitionen werden berücksichtigt. Neben klassischen Verfahren der Detektion werden neuere, z.B. auf neuronale Netze und kernelbasierten Methoden aufbauende Klassifikatoren diskutiert.
Die Parameterschätzung behandelt neben Bayes- und Maximum-Likelihood-Ansätzen auch adaptive Verfahren. Wiener- und Kalman-Filter sind Beispiele zur Signalschätzung. Die Grundlagen werden durch Anwendungsbeispiele aus der Praxis erläutert.
Geeignet für Studierende und für Ingenieure in der Praxis.
Das Buch vereint nötige Breite mit sinnvoller und klarer Akzentuierung Starker Praxisbezug Es werden nur Verfahren mit real messbarerAnwendung beschrieben Includes supplementary material: sn.pub/extras
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