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Multi-Objective Machine Learning als Buch von - Springer
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Multi-Objective Machine Learning als Buch von - neues Buch

2006, ISBN: 9783642067969

ID: 818405790

Multi-Objective Machine Learning ab 319.99 EURO Studies in Computational Intelligence. Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2006. Multi-Objective Machine Learning ab 319.99 EURO Studies in Computational Intelligence. Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2006. Bücher > Wissenschaft > Technik, [PU: Springer, Berlin/Heidelberg/New York, NY]

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2006, ISBN: 9783642067969

ID: 694297029

Multi-Objective Machine Learning:Studies in Computational Intelligence. Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2006. Multi-Objective Machine Learning:Studies in Computational Intelligence. Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2006. Bücher > Wissenschaft > Technik, Springer

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Multi-Objective Machine Learning
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2006, ISBN: 9783642067969

ID: 292835368

Studies in Computational Intelligence. Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2006. Studies in Computational Intelligence. Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2006. Bücher > Wissenschaft > Technik, [PU: Springer, Berlin/Heidelberg/New York, NY]

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2006, ISBN: 9783642067969

ID: 694297029

Multi-Objective Machine Learning:Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2006. Multi-Objective Machine Learning:Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2006. Bücher > Wissenschaft > Technik, Springer

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Multi-Objective Machine Learning - Yaochu Jin
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Yaochu Jin:
Multi-Objective Machine Learning - Taschenbuch

ISBN: 9783642067969

ID: 9783642067969

Multi-Objective Machine Learning Multi-Objective-Machine-Learning~~Yaochu-Jin Science>Mathematics>Mathematics Paperback, Springer Berlin Heidelberg

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Details zum Buch
Multi-Objective Machine Learning

Recently, increasing interest has been shown in applying the concept of Pareto-optimality to machine learning, particularly inspired by the successful developments in evolutionary multi-objective optimization. It has been shown that the multi-objective approach to machine learning is particularly successful to improve the performance of the traditional single objective machine learning methods, to generate highly diverse multiple Pareto-optimal models for constructing ensembles models and, and to achieve a desired trade-off between accuracy and interpretability of neural networks or fuzzy systems. This monograph presents a selected collection of research work on multi-objective approach to machine learning, including multi-objective feature selection, multi-objective model selection in training multi-layer perceptrons, radial-basis-function networks, support vector machines, decision trees, and intelligent systems.

Detailangaben zum Buch - Multi-Objective Machine Learning


EAN (ISBN-13): 9783642067969
ISBN (ISBN-10): 3642067964
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2010
Herausgeber: Springer-Verlag GmbH
676 Seiten
Gewicht: 1,005 kg
Sprache: eng/Englisch

Buch in der Datenbank seit 01.03.2012 10:06:16
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ISBN/EAN: 3642067964

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-642-06796-4, 978-3-642-06796-9


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