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Fuzzy-Logik für Data Mining im Customer Relationship Management - Fuzzy-Kundensegmentierung - Kurter, Cenk
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Kurter, Cenk:
Fuzzy-Logik für Data Mining im Customer Relationship Management - Fuzzy-Kundensegmentierung - Taschenbuch

2009, ISBN: 9783639164176

[ED: Taschenbuch / Paperback], [PU: VDM Verlag Dr. Müller], Segmentierung ist eine der Hauptfunktionen von Data Mining. Das ist der Grund, warum sich diese Arbeit auf die Clusteranalyse konzentriert, welche vermutlich die am meisten angewandte Methodologie für Kundenanalyse in CRM ist. Sie wird verwendet, um unterschiedliche Kundentypen in verschiedenen Segmenten zu identifizieren. Die Kundengruppen können dann mit besonders entworfenen Marketingstrategien, die auf ihren speziellen Eigenschaften basieren, angesprochen werden. Das Ziel der Arbeit ist, "Fuzzy-Theorie" als eine methodologische Annäherung für Data Mining in CRM zu untersuchen und dann herauszustellen, ob Fuzzy-Clustering zur Kundensegmentierung für CRM effektiv angewendet werden kann. Der Vorteil der Fuzzy-Theorie ist, dass die Ungewissheit, die aus der Komplexität der Daten resultiert, mit ihr effizienter als mit traditionellen Data Mining-Techniken behandelt wird. Um zu demonstrieren, wie die Fuzzy-Theorie in der Praxis funktionieren kann, wurde vom Autor ein Prototyp implementiert. Die Arbeit eignet sich besonders zum detaillierten Einstieg in das Themengebiet "Fuzzy-Clustering" und richtet sich somit an Studenten und alle Interessenten, die in der CRM-Branche tätig sind., DE, [SC: 3.70], Neuware, gewerbliches Angebot, 344, [GW: 455g], Selbstabholung und Barzahlung, PayPal, offene Rechnung, Banküberweisung, Interntationaler Versand

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Fuzzy-Logik für Data Mining im Customer Relationship Management - Fuzzy-Kundensegmentierung - Kurter, Cenk
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Kurter, Cenk:
Fuzzy-Logik für Data Mining im Customer Relationship Management - Fuzzy-Kundensegmentierung - Taschenbuch

2009, ISBN: 9783639164176

[ED: Taschenbuch / Paperback], [PU: VDM Verlag Dr. Müller], Segmentierung ist eine der Hauptfunktionen von Data Mining. Das ist der Grund, warum sich diese Arbeit auf die Clusteranalyse konzentriert, welche vermutlich die am meisten angewandte Methodologie für Kundenanalyse in CRM ist. Sie wird verwendet, um unterschiedliche Kundentypen in verschiedenen Segmenten zu identifizieren. Die Kundengruppen können dann mit besonders entworfenen Marketingstrategien, die auf ihren speziellen Eigenschaften basieren, angesprochen werden. Das Ziel der Arbeit ist, "Fuzzy-Theorie" als eine methodologische Annäherung für Data Mining in CRM zu untersuchen und dann herauszustellen, ob Fuzzy-Clustering zur Kundensegmentierung für CRM effektiv angewendet werden kann. Der Vorteil der Fuzzy-Theorie ist, dass die Ungewissheit, die aus der Komplexität der Daten resultiert, mit ihr effizienter als mit traditionellen Data Mining-Techniken behandelt wird. Um zu demonstrieren, wie die Fuzzy-Theorie in der Praxis funktionieren kann, wurde vom Autor ein Prototyp implementiert. Die Arbeit eignet sich besonders zum detaillierten Einstieg in das Themengebiet "Fuzzy-Clustering" und richtet sich somit an Studenten und alle Interessenten, die in der CRM-Branche tätig sind., DE, [SC: 3.00], Neuware, gewerbliches Angebot, 344, [GW: 455g], Selbstabholung und Barzahlung, PayPal, offene Rechnung, Banküberweisung, Internationaler Versand

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Kurter, Cenk:
Fuzzy-Logik für Data Mining im Customer Relationship Management - Fuzzy-Kundensegmentierung - Taschenbuch

2009, ISBN: 9783639164176

[ED: Taschenbuch / Paperback], [PU: VDM Verlag Dr. Müller], Segmentierung ist eine der Hauptfunktionen von Data Mining. Das ist der Grund, warum sich diese Arbeit auf die Clusteranalyse konzentriert, welche vermutlich die am meisten angewandte Methodologie für Kundenanalyse in CRM ist. Sie wird verwendet, um unterschiedliche Kundentypen in verschiedenen Segmenten zu identifizieren. Die Kundengruppen können dann mit besonders entworfenen Marketingstrategien, die auf ihren speziellen Eigenschaften basieren, angesprochen werden. Das Ziel der Arbeit ist, "Fuzzy-Theorie" als eine methodologische Annäherung für Data Mining in CRM zu untersuchen und dann herauszustellen, ob Fuzzy-Clustering zur Kundensegmentierung für CRM effektiv angewendet werden kann. Der Vorteil der Fuzzy-Theorie ist, dass die Ungewissheit, die aus der Komplexität der Daten resultiert, mit ihr effizienter als mit traditionellen Data Mining-Techniken behandelt wird. Um zu demonstrieren, wie die Fuzzy-Theorie in der Praxis funktionieren kann, wurde vom Autor ein Prototyp implementiert. Die Arbeit eignet sich besonders zum detaillierten Einstieg in das Themengebiet "Fuzzy-Clustering" und richtet sich somit an Studenten und alle Interessenten, die in der CRM-Branche tätig sind., DE, [SC: 0.00], Neuware, gewerbliches Angebot, 344, [GW: 455g], Selbstabholung und Barzahlung, PayPal, offene Rechnung, Banküberweisung, Internationaler Versand

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Fuzzy-Logik für Data Mining im Customer Relationship Management - Cenk Kurter
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Cenk Kurter:
Fuzzy-Logik für Data Mining im Customer Relationship Management - neues Buch

ISBN: 9783639164176

ID: 77b99cb3ff545a25b082afe8ae9caea4

Segmentierung ist eine der Hauptfunktionen von DataMining. Das ist der Grund, warum sich diese Arbeitauf die Clusteranalyse konzentriert, welchevermutlich die am meisten angewandte Methodologie fürKundenanalyse in CRM ist. Sie wird verwendet, umunterschiedliche Kundentypen in verschiedenenSegmenten zu identifizieren. Die Kundengruppen könnendann mit besonders entworfenen Marketingstrategien,die auf ihren speziellen Eigenschaften basieren,angesprochen werden. Das Ziel der Arbeit ist,"Fuzzy-Theorie" als eine methodologische Annäherungfür Data Mining in CRM zu untersuchen und dannherauszustellen, ob Fuzzy-Clustering zurKundensegmentierung für CRM effektiv angewendetwerden kann. Der Vorteil der Fuzzy-Theorie ist, dassdie Ungewissheit, die aus der Komplexität der Datenresultiert, mit ihr effizienter als mittraditionellen Data Mining-Techniken behandelt wird.Um zu demonstrieren, wie die Fuzzy-Theorie in derPraxis funktionieren kann, wurde vom Autor einPrototyp implementiert. Die Arbeit eignet sichbesonders zum detaillierten Einstieg in dasThemengebiet "Fuzzy-Clustering" und richtet sichsomit an Studenten und alle Interessenten, die in derCRM-Branche tätig sind. Bücher / Sozialwissenschaften, Recht & Wirtschaft / Wirtschaft / Management, [PU: VDM Verlag Dr. Müller, Saarbrücken]

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Fuzzy-Logik für Data Mining im Customer RelationshipManagement als Buch von Cenk KURTER - Cenk KURTER
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Cenk KURTER:
Fuzzy-Logik für Data Mining im Customer RelationshipManagement als Buch von Cenk KURTER - gebunden oder broschiert

ISBN: 9783639164176

ID: 197941109

Fuzzy-Logik für Data Mining im Customer RelationshipManagement:Fuzzy-Kundensegmentierung Cenk KURTER Fuzzy-Logik für Data Mining im Customer RelationshipManagement:Fuzzy-Kundensegmentierung Cenk KURTER Bücher > Wissenschaft > Wirtschaftswissenschaft, VDM Verlag

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Fuzzy-Logik für Data Mining im Customer RelationshipManagement

Segmentierung ist eine der Hauptfunktionen von Data Mining. Das ist der Grund, warum sich diese Arbeit auf die Clusteranalyse konzentriert, welche vermutlich die am meisten angewandte Methodologie für Kundenanalyse in CRM ist. Sie wird verwendet, um unterschiedliche Kundentypen in verschiedenen Segmenten zu identifizieren. Die Kundengruppen können dann mit besonders entworfenen Marketingstrategien, die auf ihren speziellen Eigenschaften basieren, angesprochen werden. Das Ziel der Arbeit ist, "Fuzzy-Theorie" als eine methodologische Annäherung für Data Mining in CRM zu untersuchen und dann herauszustellen, ob Fuzzy-Clustering zur Kundensegmentierung für CRM effektiv angewendet werden kann. Der Vorteil der Fuzzy-Theorie ist, dass die Ungewissheit, die aus der Komplexität der Daten resultiert, mit ihr effizienter als mit traditionellen Data Mining-Techniken behandelt wird. Um zu demonstrieren, wie die Fuzzy-Theorie in der Praxis funktionieren kann, wurde vom Autor ein Prototyp implementiert. Die Arbeit eignet sich besonders zum detaillierten Einstieg in das Themengebiet "Fuzzy-Clustering" und richtet sich somit an Studenten und alle Interessenten, die in der CRM-Branche tätig sind.

Detailangaben zum Buch - Fuzzy-Logik für Data Mining im Customer RelationshipManagement


EAN (ISBN-13): 9783639164176
ISBN (ISBN-10): 3639164172
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2009
Herausgeber: VDM Verlag
344 Seiten
Gewicht: 0,535 kg
Sprache: ger/Deutsch

Buch in der Datenbank seit 30.11.2009 16:37:46
Buch zuletzt gefunden am 07.11.2017 12:57:00
ISBN/EAN: 3639164172

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-639-16417-2, 978-3-639-16417-6


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