ISBN: 9783540577928
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1994, ISBN: 3540577920
4., neubearbeitete und erweiterte Aufl. 1995 Kartoniert / Broschiert Stochastik, Geometrie, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, BedingteWahrscheinlichkeit; Binomialverteilung; Ko… Mehr…
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Stochastische Methoden. Klaus Krickeberg ; Herbert Ziezold / Springer-Lehrbuch 4., NEUBEARBEITETE und ERWEITERTE Auflage. - gebrauchtes Buch
1995, ISBN: 9783540577928
4., NEUBEARBEITETE und ERWEITERTE Auflage. XI, 243 S. : graph. Darst. ; 24 cm Originalbroschur. FRISCHES, SEHR schönes Exemplar der NEUBEARBEITUNG. Versand D: 3,95 EUR Stochastik, Lehrbuc… Mehr…
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1994, ISBN: 3540577920
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Stochastische Methoden. Klaus Krickeberg ; Herbert Ziezold / Springer-Lehrbuch 4., NEUBEARBEITETE und ERWEITERTE Auflage. - gebrauchtes Buch
1995, ISBN: 9783540577928
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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
Autor: | |
Titel: | |
ISBN-Nummer: |
Detailangaben zum Buch - Stochastische Methoden
EAN (ISBN-13): 9783540577928
ISBN (ISBN-10): 3540577920
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 1994
Herausgeber: Springer Berlin Heidelberg
243 Seiten
Gewicht: 0,392 kg
Sprache: ger/Deutsch
Buch in der Datenbank seit 2007-06-06T13:11:38+02:00 (Berlin)
Buch zuletzt gefunden am 2024-05-20T17:05:49+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 3540577920
ISBN - alternative Schreibweisen:
3-540-57792-0, 978-3-540-57792-8
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: krickeberg, erb herbert, ziezold, kricke, klaus, krick
Titel des Buches: stochastische methoden, spring, method
Daten vom Verlag:
Autor/in: Klaus Krickeberg; Herbert Ziezold
Titel: Springer-Lehrbuch; Stochastische Methoden
Verlag: Springer; Springer Berlin
243 Seiten
Erscheinungsjahr: 1994-11-28
Berlin; Heidelberg; DE
Sprache: Deutsch
27,99 € (DE)
28,78 € (AT)
31,00 CHF (CH)
Available
XI, 243 S. 1 Abb.
BC; Hardcover, Softcover / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; Bedingte Wahrscheinlichkeit; Binomialverteilung; Korrelation; Normalverteilung; Parametrische Statistik; Regressionsanalyse; Statistik; Stochastik; Varianz; Varianzanalyse; Wahrscheinlichkeitsraum; Wahrscheinlichkeitsrechnung; Wahrscheinlichkeitstheorie; Wahrscheinlichkeitsverteilung; Zufallsvariable; Probability Theory; Geometry; Stochastik; Geometrie; BC; EA
I. Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume.- 1. Einführung, Beispiele.- 2. Ergebnisraum, Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsverteilung.- 3. Gleichverteilung in endlichen Ergebnisräumen.- 4. Elementare Kombinatorik.- 5. Hypergeometrische Verteilung.- 6. Zufallselemente.- 7. Aufgaben.- II. Drei Grundverfahren der mathematischen Statistik.- 1. Das Modell der elementaren Stichprobentheorie.- 2. Schätzung.- 3. Konfidenzbereich.- 4. Test.- 5. Fisher’s exakter Test.- 6. Aufgaben.- III. Bedingte Wahrscheinlichkeit, Unabhängigkeit.- 1. Bedingte Wahrscheinlichkeit.- 2. Ein wahrscheinlichkeitstheoretisches Modell in der Informationstheorie.- 3. Unabhängige Ereignisse.- 4. Unabhängige Zufallsvariable.- 5. Aufgaben.- IV. Momente.- 1. Erwartungswert, bedingter Erwartungswert.- 2. Varianz, Korrelation: L2Methoden.- 3. Verteilungen in {0, 1, 2,…|.- 4. Tschebyscheffsche Ungleichung und schwaches Gesetz der großen Zahlen.- 5. Aufgaben.- V. Statistische Inferenz über unbekannte Wahrscheinlichkeiten.- 1. Inferenz über eine Wahrscheinlichkeit.- 2. Inferenz über eine diskrete Verteilung.- 3. Aufgaben.- VI. Grenzwertsätze.- 1. Stirlingsche Formel.- 2. Approximation der Binomialverteilung durch die Normalverteilung: der Grenzwertsatz von de Moivre-Laplace.- 3. Approximation der Binomialverteilung durch die Poissonsche Verteilung: der Poissonsche Grenzwertsatz.- 4. Aufgaben.- VII. Allgemeine Wahrscheinlichkeitstheorie.- 1. Allgemeiner Wahrscheinlichkeitsraum.- 2. Zufallsvariable.- 3. Unabhängigkeit.- 4. Momente.- 5. Normalverteilung, ?2-Verteilung, F-Verteilung, t-Verteilung.- 6. Mehrdimensionale Normalverteilung.- 7. Aufgaben.- VIII. Statistik normalverteilter Zufallsvariablen.- 1. Inferenz über die Erwartung bei bekannter Varianz.- 2. Inferenz über die Varianz bei bekannterErwartung.- 3. Inferenz über die Erwartung und die Varianz, wenn beide unbekannt sind.- 4. Aufgaben.- IX. Nichtparametrische Statistik.- 1. Ordnungs- und Rangstatistik.- 2. Permutationsinvariante Verfahren.- 3. Rangmethoden: ein Zweistichprobenproblem.- 4. Aufgaben.- X. Regressions- und Varianzanalyse.- 1. Regressionsanalyse.- 2. Varianzanalyse.- 3. Aufgaben.- XI. Simulation.- 1. Simulation einer Zufallsvariablen.- 2. Realisierung von Stichproben.- 3. Simulation von Prozessen.- 4. Aufgaben.- Tafeln.- 1. Zufallsziffern.- 2. Die kumulative Standard-Normalverteilung.- Literatur.Weitere, andere Bücher, die diesem Buch sehr ähnlich sein könnten:
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