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Multi Modality State-of-the-Art Medical Image Segmentation and Registration Methodologies Volume 1 - El-Baz, Ayman S., Rajendra Acharya U  und Majid Mirmehdi
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El-Baz, Ayman S., Rajendra Acharya U und Majid Mirmehdi:

Multi Modality State-of-the-Art Medical Image Segmentation and Registration Methodologies Volume 1 - gebrauchtes Buch

2011, ISBN: 9781441981943

[PU: Springer US], Neubindung, Buchschnitt leicht verkürzt, Buchrücken leicht angestoßen, eine Seite etwas gelöst, Vol. 1, Ausg. 2011 9886027/13, DE, [SC: 0.00], gebraucht; gut, gewerblic… Mehr…

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2011, ISBN: 9781441981943

[PU: Springer US], Neubindung, Buchschnitt leicht verkürzt, Buchrücken leicht angestoßen, eine Seite etwas gelöst, Vol. 1, Ausg. 2011 9886027/13, DE, [SC: 0.00], gebraucht; gut, gewerblic… Mehr…

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Multi Modality State-of-the-Art Medical Image Segmentation and Registration Methodologies Volume 1 - gebunden oder broschiert

2011

ISBN: 1441981942

[EAN: 9781441981943], Gebraucht, sehr guter Zustand, [SC: 50.06], [PU: Springer US], Neubindung, Buchschnitt leicht verkürzt, Buchrücken leicht angestoßen, eine Seite etwas gelöst, Vol. 1… Mehr…

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2011, ISBN: 9781441981943

2011 Neubindung, Buchschnitt leicht verkürzt, Buchrücken leicht angestoßen, eine Seite etwas gelöst, Vol. 1, Ausg. 2011 9886027/13 Versandkostenfreie Lieferung , [PU:Springer US,]

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Ayman S. El-Baz:
Multi Modality State-of-the-Art Medical Image Segmentation and Registration Methodologies - gebunden oder broschiert

ISBN: 9781441981943

Hardback, [PU: Springer-Verlag New York Inc.], With the advances in image guided surgery for cancer treatment, the role of image segmentation and registration has become very critical., M… Mehr…

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Details zum Buch

Detailangaben zum Buch - Multi Modality State-of-the-Art Medical Image Segmentation and Registration Methodologies: Volume 1


EAN (ISBN-13): 9781441981943
ISBN (ISBN-10): 1441981942
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsjahr: 2011
Herausgeber: El-Baz, Ayman S. Acharya U, Rajendra, Mirmehdi, Majid, Suri, Jasjit S. Springer
650 Seiten
Gewicht: 0,852 kg
Sprache: eng/Englisch

Buch in der Datenbank seit 2008-04-15T20:24:24+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2023-07-24T11:46:13+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 1441981942

ISBN - alternative Schreibweisen:
1-4419-8194-2, 978-1-4419-8194-3
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: baz, acharya, james wasserman, james wassermann, günter engelen mike riedner, emil laurent, nicht bekannt, propaganda kompanie armee küchler, schatzinsel leserabe, hans pohl, ardies, becker, king kraft lieben, klein, markstein gold lebens, gööck, hoffmann tun brennt, oesterreichs matthias, collins douglas, barbara bartos höppner, müller, postl, arendt, jürgen lewandowski, suri, mirmehdi
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Daten vom Verlag:

Autor/in: Ayman S. El-Baz; Rajendra Acharya U; Majid Mirmehdi; Jasjit S. Suri
Titel: Multi Modality State-of-the-Art Medical Image Segmentation and Registration Methodologies - Volume 1
Verlag: Springer; Springer US
410 Seiten
Erscheinungsjahr: 2011-05-19
New York; NY; US
Sprache: Englisch
213,99 € (DE)
219,99 € (AT)
236,00 CHF (CH)
Available
XII, 410 p.

BB; Hardcover, Softcover / Medizin/Nichtklinische Fächer; Medizinische Forschung; Verstehen; Biomedical Research; Biomedical Engineering and Bioengineering; Computer Vision; Radiology; Biomedizinische Technik; Maschinelles Sehen, Bildverstehen; Bildgebende Verfahren; EA; BC

With the advances in image guided surgery for cancer treatment, the role of image segmentation and registration has become very critical. The central engine of any image guided surgery product is its ability to quantify the organ or segment the organ whether it is a magnetic resonance imaging (MRI) and computed tomography (CT), X-ray, PET, SPECT, Ultrasound, and Molecular imaging modality. Sophisticated segmentation algorithms can help the physicians delineate better the anatomical structures present in the input images, enhance the accuracy of medical diagnosis and facilitate the best treatment planning system designs. The focus of this book in towards the state of the art techniques in the area of image segmentation and registration.
3D Deformable models for medical imaging segmentation Covers skin, lung, brain and retinal cancers Ultrasound and MRI image registration Advanced techniques in brain segmentation and registration Includes supplementary material: sn.pub/extras

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