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Applied Research in Uncertainty Modeling and Analysis by Bilal M. Ayyub Hardcover | Indigo Chapters
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Applied Research in Uncertainty Modeling and Analysis by Bilal M. Ayyub Hardcover | Indigo Chapters - neues Buch

2003, ISBN: 9780387235356

The application areas of uncertainty are numerous and diverse, including all fields of engineering, computer science, systems control and finance. Determining appropriate ways and methods… Mehr…

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Bilal M. Ayyub:

Applied Research in Uncertainty Modeling and Analysis - gebunden oder broschiert

2004, ISBN: 0387235353

[EAN: 9780387235356], Neubuch, [SC: 0.0], [PU: Springer US], ENTSCHEIDUNGSTHEORIE; AUTOMATION; FUZZY; MODEL; ONTOLOGY; SIMULATION, Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The… Mehr…

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Applied Research in Uncertainty Modeling and Analysis - neues Buch

2003

ISBN: 9780387235356

The application areas of uncertainty are numerous and diverse, including all fields of engineering, computer science, systems control and finance. Determining appropriate ways and methods… Mehr…

Nr. 978-0-387-23535-6. Versandkosten:Worldwide free shipping, , zzgl. Versandkosten.
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2004, ISBN: 9780387235356

Springer, Gebundene Ausgabe, Auflage: 2005, 561 Seiten, Publiziert: 2004-12-15T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, 4.67 kg, Recht, Kategorien, Bücher, Kosten & Controlling, Business & Karrier… Mehr…

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2004, ISBN: 9780387235356

Springer, Gebundene Ausgabe, Auflage: 2005, 561 Seiten, Publiziert: 2004-12-15T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, 4.67 kg, Recht, Kategorien, Bücher, Kosten & Controlling, Business & Karrier… Mehr…

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Applied Research in Uncertainty Modeling and Analysis (International Series in Intelligent Technologies, 20, Band 20)

Uncertainty has been a concern to engineers, managers, and scientists for many years in engineering and sciences. Uncertainty has for a long time been considered synonymous with random, stochastic, statistic, or probabilistic. Since the early sixties views on uncertainty have become more heterogeneous and more tools that model uncertainty than statistics have been proposed by several engineers and scientists. The tool/ method to model uncertainty in a specific context should really be choices by considering the features of the phenomenon under consideration not independently of what is known about the system and what causes uncertainty.Applied Research in Uncertainty Modeling Analysis concentrates on general aspects of uncertainty, modeling, and methods, and consists of large numbers of examples on engineering and sciences.

Detailangaben zum Buch - Applied Research in Uncertainty Modeling and Analysis (International Series in Intelligent Technologies, 20, Band 20)


EAN (ISBN-13): 9780387235356
ISBN (ISBN-10): 0387235353
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2005
Herausgeber: Ayyub, Bilal M. Springer
552 Seiten
Gewicht: 1,011 kg
Sprache: eng/Englisch

Buch in der Datenbank seit 2007-05-21T14:49:08+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-02-18T15:48:29+01:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 0387235353

ISBN - alternative Schreibweisen:
0-387-23535-3, 978-0-387-23535-6
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: ayyub, bilal
Titel des Buches: applied research uncertainty modeling analysis, research series, intelligent research


Daten vom Verlag:

Autor/in: Bilal M. Ayyub
Titel: International Series in Intelligent Technologies; Applied Research in Uncertainty Modeling and Analysis
Verlag: Springer; Springer US
545 Seiten
Erscheinungsjahr: 2004-12-15
New York; NY; US
Gedruckt / Hergestellt in Vereinigte Staaten.
Gewicht: 2,120 kg
Sprache: Englisch
164,99 € (DE)

BB; Operations Research/Decision Theory; Hardcover, Softcover / Wirtschaft/Allgemeines, Lexika; Unternehmensforschung; Verstehen; Analysis; automation; fuzzy; model; modeling; ontology; simulation; Economic Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods; Engineering, general; Operations Research and Decision Theory; Quantitative Economics; Technology and Engineering; Management: Entscheidungstheorie; Wirtschaftstheorie und -philosophie; Ingenieurswesen, Maschinenbau allgemein; BC; EA

Self-Organizing Neural Networks by Dynamic and Spatial Changing Weights.- Uncertainty in the Automation of Ontology Matching.- Uncertainty Modeling of Data and Uncertainty Propagation for Risk Studies.- Development of Quadratic Neural Unit with Applications to Pattern Classification.- Quadratic and Cubic Neural Units for Identification and Fast State Feedback Control of Unknown Non-Linear Dynamic Systems.- Crisp Simulation of Fuzzy Computations.- Exploratory Modeling Managing Uncertain Risk.- Multi-Interval Elicitation of Random Intervals for Engineering Reliability Analysis.- Biological Applications.- Engineering and Sciences.- Transportation Engineering.- Structural Engineering.

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