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Testing Statistical Hypotheses - neues Buch

2006, ISBN: 9780387276052

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The Third Edition of Testing Statistical Hypotheses brings it into consonance with the Second Edition of its companion volume on point estimation (Lehmann and Casella, 1998) to which we s… Mehr…

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2006

ISBN: 9780387276052

The third edition of Testing Statistical Hypotheses updates and expands upon the classic graduate text, emphasizing optimality theory for hypothesis testing and confidence sets. The princ… Mehr…

Nr. 32380460. Versandkosten:, Sofort per Download lieferbar, DE. (EUR 0.00)
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Details zum Buch

Detailangaben zum Buch - Testing Statistical Hypotheses


EAN (ISBN-13): 9780387276052
Erscheinungsjahr: 2010
Herausgeber: Springer New York

Buch in der Datenbank seit 2007-02-03T09:50:01+01:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2023-04-04T11:01:03+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9780387276052

ISBN - alternative Schreibweisen:
978-0-387-27605-2
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: lehman, lehmann erich, joseph lehmann, roman lehmann
Titel des Buches: hypothese, testing statistical hypotheses


Daten vom Verlag:

Autor/in: Erich L. Lehmann
Titel: Springer Texts in Statistics; Testing Statistical Hypotheses
Verlag: Springer; Springer US
786 Seiten
Erscheinungsjahr: 2006-03-30
New York; NY; US
Sprache: Englisch
77,00 € (DE)

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; Excel; Resampling; Statistical Hypotheses; Statistical Theory; best fit; B; Statistical Theory and Methods; Mathematics and Statistics; BB

Small-Sample Theory.- The General Decision Problem.- The Probability Background.- Uniformly Most Powerful Tests.- Unbiasedness: Theory and First Applications.- Unbiasedness: Applications to Normal Distributions; Confidence Intervals.- Invariance.- Linear Hypotheses.- The Minimax Principle.- Multiple Testing and Simultaneous Inference.- Conditional Inference.- Large-Sample Theory.- Basic Large Sample Theory.- Quadratic Mean Differentiable Families.- Large Sample Optimality.- Testing Goodness of Fit.- General Large Sample Methods.            

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