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Artificial Intelligence for Materials Science - Yuan Cheng
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Yuan Cheng:

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2021, ISBN: 3030683095

[EAN: 9783030683092], Nieuw boek, [SC: 6.98], [PU: Springer International Publishing], MATERIALSGENOMEINITIATIVES; MATERIALSINFORMATICS; MATERIALDESIGN; MATERIALSOPTIMIZATION; MACHINELEAR… Mehr…

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Cheng, Yuan (Herausgeber); Zhang, Gang (Herausgeber); Wang, Tian (Herausgeber):

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2021, ISBN: 3030683095

1st ed. 2021 Gebundene Ausgabe Materialwissenschaft, Materialsgenomeinitiatives; MaterialsInformatics; Materialdesign; Materialsoptimization; machinelearning; rechargeableionbattery; so… Mehr…

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2021

ISBN: 3030683095

1st ed. 2021 Gebundene Ausgabe Materialwissenschaft, Materialsgenomeinitiatives; MaterialsInformatics; Materialdesign; Materialsoptimization; machinelearning; ThermoelectricMaterials; r… Mehr…

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Artificial Intelligence for Materials Science - Taschenbuch

2021, ISBN: 9783030683092

Artificial Intelligence for Materials Science ab 149.99 € als gebundene Ausgabe: 1st ed. 2021. Aus dem Bereich: Bücher, Wissenschaft, Technik, Medien > Bücher nein Buch (gebunden), Spring… Mehr…

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Yuan Cheng; Tian Wang; Gang Zhang:
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2021, ISBN: 9783030683092

Buch, Hardcover, 1st ed. 2021, [PU: Springer International Publishing], Springer International Publishing, 2021

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Artificial Intelligence for Materials Science
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

3030683095

Detailangaben zum Buch - Artificial Intelligence for Materials Science


EAN (ISBN-13): 9783030683092
ISBN (ISBN-10): 3030683095
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2021
Herausgeber: Springer International Publishing

Buch in der Datenbank seit 2021-07-30T20:52:33+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2023-06-16T14:10:00+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 3030683095

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-030-68309-5, 978-3-030-68309-2
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: yuan
Titel des Buches: artificial intelligence, materials science

Daten vom Verlag:

Autor/in: Yuan Cheng; Tian Wang; Gang Zhang
Titel: Springer Series in Materials Science; Artificial Intelligence for Materials Science
Verlag: Springer; Springer International Publishing
228 Seiten
Erscheinungsjahr: 2021-03-27
Cham; CH
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Sprache: Englisch
171,19 € (DE)
175,99 € (AT)
189,00 CHF (CH)
POD
VII, 228 p. 107 illus., 101 illus. in color.

BB; Hardcover, Softcover / Technik/Maschinenbau, Fertigungstechnik; Materialwissenschaft; Verstehen; Materials genome initiatives; materials informatics; Material design; Materials optimization; machine learning; thermoelectric materials; rechargeable ion battery; solar cell; renewable energy materials; Materials Science; Machine Learning; Materials Engineering; Machine Learning; Maschinelles Lernen; EA; BC

Chapter 1. Brief Introduction of the Machine Learning Method.- Chapter 2. Machine learning for high-entropy alloys.- Chapter 3. Two-way TrumpetNets and TubeNets for Identification of Material Parameters.- Chapter 4. Machine learning interatomic force fields for carbon allotropic materials.- Chapter 5. Genetic Algorithms.- Chapter 6. Accelerated Discovery of Thermoelectric Materials using Machine Learning.- Chapter 7. Thermal nanostructure design based on materials informatics. - Chapter 8. Machine Learning Accelerated Insights of Perovskite Materials.
Presents fundamental information about AI principles and algorithms Describes the most important and commonly adopted analytical methods in computational material science Features applications of machine learning in material design Includes applications of these functional materials in various fields, from electronics, optoelectronics, spintronics, and thermoelectric energy conversion, to rechargeable ion batteries, solar cells, and robotics

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