2003, ISBN: 9783528032043
Vieweg+Teubner Verlag, Taschenbuch, Auflage: 2003, 314 Seiten, Publiziert: 2003-12-12T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Recht, Kategorien, Bücher, Mathematik, Naturwissenschaften & Technik,… Mehr…
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Finanzderivate mit MATLAB: Mathematische Modellierung und numerische Simulation von Michael Günther (Autor), Ansgar Jüngel Auflage: 1 (12. Dezember 2003) - Taschenbuch
2003, ISBN: 9783528032043
Auflage: 1 (12. Dezember 2003) Softcover 302 S. 23,8 x 17 x 1,8 cm Zustand: gebraucht - sehr gut, Finanzderivate mit MATLABMathematische Modellierung und numerische Simulation Michael Gün… Mehr…
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Finanzderivate mit MATLAB: Mathematische Modellierung und numerische Simulation von Michael Günther (Autor), Ansgar Jüngel - Taschenbuch
2003, ISBN: 3528032049
Auflage: 1 (12. Dezember 2003) Softcover 302 S. 23,8 x 17 x 1,8 cm Broschiert Zustand: gebraucht - sehr gut, Finanzderivate mit MATLABMathematische Modellierung und numerische Simulation … Mehr…
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2003, ISBN: 3528032049
[EAN: 9783528032043], Near Fine, [PU: Friedr. Vieweg & Sohn, Wiesbaden], MATHEMATIK, ÖKONOMIE, Gr. 8°. XI u. 302 Seiten mit zahlreichen graphischen Darstellungen, Diagrammen, Tabellen u. … Mehr…
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Michael Günther Ansgar Jüngel:
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Finanzderivate mit MATLAB: Mathematische Modellierung und numerische Simulation von Michael Günther (Autor), Ansgar Jüngel - Taschenbuch
2003
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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
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Detailangaben zum Buch - Finanzderivate mit MATLAB®: Mathematische Modellierung und numerische Simulation
EAN (ISBN-13): 9783528032043
ISBN (ISBN-10): 3528032049
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2003
Herausgeber: Vieweg+Teubner Verlag
Buch in der Datenbank seit 2007-05-29T04:06:30+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-02-22T16:32:39+01:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 3528032049
ISBN - alternative Schreibweisen:
3-528-03204-9, 978-3-528-03204-3
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: jüngel, juengel, jungel, teubner gunther, jung, harry, härry, günther ansgar, linji, günther michael
Titel des Buches: mathematische, vieweg, numerische mathematik mit matlab, finanzderivate mit matlab, teubner gunther, mathe, times, michael, you, front, bru, harry, ans 1972, mode, junge, modell, modellierung und simulation, jüngel, ansgar
Daten vom Verlag:
Autor/in: Michael Günther; Ansgar Jüngel
Titel: Finanzderivate mit MATLAB® - Mathematische Modellierung und numerische Simulation
Verlag: Vieweg+Teubner Verlag; Vieweg & Teubner
302 Seiten
Erscheinungsjahr: 2003-12-12
Wiesbaden; DE
Gewicht: 0,541 kg
Sprache: Deutsch
49,99 € (DE)
51,39 € (AT)
62,56 CHF (CH)
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BC; Book; Hardcover, Softcover / Wirtschaft/Allgemeines, Lexika; Finanz- und Rechnungswesen; Verstehen; Binomialmethode; parabolischer Differentialgleichungen; Arbitrage; Black-Scholes-Gleichung; Randwertprobleme; Monte-Carlo-Methode; Modellierung; mathematische Modellierung; MATLAB; Simulation; A; Quantitative Finance; Mathematics and Statistics; Optimieren; EA; BC
Optionen und Arbitrage - Die Binomialmethode - Die Black-Scholes-Gleichung - Die Monte-Carlo-Methode - Numerische Lösung parabolischer Differentialgleichungen - Numerische Lösung freier Randwertprobleme - Einige weiterführende Themen - Eine kleine Einführung in MATLABOptimale Vorbereitung für die Berufspraxis in Banken und Versicherungen im Bereich Finance; In der Finanzwelt ist der Einsatz von Finanzderivaten zu einem unentbehrlichen Hilfsmittel zur Absicherung von Risiken geworden. Dieses Buch richtet sich an Studierende der (Finanz-) Mathematik und der Wirtschaftswissenschaften im Hauptstudium, die mehr über Finanzderivate und ihre mathematische Behandlung erfahren möchten. Es werden moderne numerische Methoden vorgestellt, mit denen die entsprechenden Bewertungsgleichungen in der Programmierumgebung MATLAB gelöst werden können. Betrachtet werden Binomialmethoden, Monte-Carlo-Simulationen und Verfahren zur Lösung parabolischer Differentialgleichungen und freier Randwertprobleme. Auch auf neuere Entwicklungen wie die Bewertung von Zins- und Wetterderivaten wird eingegangen. MATLAB-Befehle und theoretische Hilfsmittel (aus der Stochastik) sind in die einzelnen Kapitel integriert, so dass keine Vorkenntnisse notwendig sind. Das Buch eignet sich hervorragend zum Selbststudium.
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