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Regression Modelle, Methoden und Anwendungen - Ludwig Fahrmeir, Stefan Lang, Thomas Kneib
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Ludwig Fahrmeir, Stefan Lang, Thomas Kneib:

Regression Modelle, Methoden und Anwendungen - neues Buch

2009, ISBN: 9783642018367

Kartoniert, 520 Seiten, 242mm x 170mm x 28mm, Sprache(n): ger Diese Einführung beschreibt erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer… Mehr…

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Ludwig Fahrmeir:

Regression : Modelle, Methoden und Anwendungen - Taschenbuch

2009, ISBN: 364201836X

[EAN: 9783642018367], Neubuch, [SC: 0.0], [PU: Springer Berlin Heidelberg], REGRESSION (MATHEMATISCH); STATISTIK; GENERALISIERTELINEAREMODELLE; WAHRSCHEINLICHKEIT; WAHRSCHEINLICHKEITSRECH… Mehr…

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Fahrmeir, Ludwig:
Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen (Statistik und ihre Anwendungen) - Taschenbuch

2009

ISBN: 9783642018367

Mitwirkende: Kneib, Thomas, Mitwirkende: Lang, Stefan, Springer, Taschenbuch, Auflage: 2. Aufl. 2009, 520 Seiten, Publiziert: 2009-09-11T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: 26… Mehr…

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Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen (Statistik und ihre Anwendungen) - Taschenbuch

2009, ISBN: 9783642018367

Mitwirkende: Kneib, Thomas, Mitwirkende: Lang, Stefan, Springer, Taschenbuch, Auflage: 2. Aufl. 2009, 520 Seiten, Publiziert: 2009-09-11T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: 26… Mehr…

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Regression Modelle, Methoden und Anwendungen - neues Buch

2009, ISBN: 364201836X

2. Aufl. 2009 Kartoniert / Broschiert Regression (mathematisch), Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, GeneralisierteLineareModelle; Statistik; Wahrscheinlichkeit; Wahrs… Mehr…

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen (Statistik und ihre Anwendungen)

In dem Band beschreiben die Autoren erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten und anwendungsorientierten Form. Um Lesern die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen, demonstrieren sie die praktische Anwendung der Konzepte und Methoden anhand ausführlicher Fallstudien. Geeignet für Studierende der Statistik sowie für Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, der Bioinformatik und -statistik, Ökonometrie und Epidemiologie.

Detailangaben zum Buch - Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen (Statistik und ihre Anwendungen)


EAN (ISBN-13): 9783642018367
ISBN (ISBN-10): 364201836X
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2009
Herausgeber: Springer
502 Seiten
Gewicht: 0,878 kg
Sprache: ger/Deutsch

Buch in der Datenbank seit 2007-11-12T03:11:06+01:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-01-09T16:25:27+01:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 364201836X

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-642-01836-X, 978-3-642-01836-7
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: fahrmeir, thomas lang, ludwig thoma, kneib, stefan lang, läng
Titel des Buches: statistik, methode, regression modelle methoden und anwendungen, ludwig lang


Daten vom Verlag:

Autor/in: Ludwig Fahrmeir; Thomas Kneib; Stefan Lang
Titel: Statistik und ihre Anwendungen; Regression - Modelle, Methoden und Anwendungen
Verlag: Springer; Springer Berlin
502 Seiten
Erscheinungsjahr: 2009-09-11
Berlin; Heidelberg; DE
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Sprache: Deutsch
74,99 € (DE)
77,09 € (AT)
83,00 CHF (CH)
POD
XIV, 502 S.

BC; Hardcover, Softcover / Wirtschaft/Volkswirtschaft; Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik; Verstehen; Wirtschaft; Generalisierte Lineare Modelle; Regression; Statistik; Wahrscheinlichkeit; Wahrscheinlichkeitsrechnung; induktive Statistik; lineare Regression; Ökonometrie; Econometrics; Statistics in Business, Management, Economics, Finance, Insurance; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management; BC; EA

Einf#x00FC;hrung.- Regressionsmodelle.- Lineare Regressionsmodelle.- Generalisierte lineare Modelle.- Kategoriale Regressionsmodelle.- Gemischte Modelle.- Nichtparametrische Regression.- Strukturiert-additive Regression.
Integrierte Darstellung von klassischen und modernen, semiparametrischen Regressionsmodellen Ausführliche Anwendungsbeispiele und Fallstudien

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