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Web & Data Mining - Matthias Knoll
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Matthias Knoll:

Web & Data Mining - Taschenbuch

ISBN: 9783898646000

ID: 9783898646000

Unter Mining wird das `Schürfen` nach wertvollen Informationen und Mustern im WWW, aber auch in Datenbeständen allgemein verstanden. Der Begriff nimmt Bezug auf den Bergbau, bei dem mit technologischen Verfahren große Gesteinsmengen maschinell bearbeitet werden, um Edelsteine oder Edelmetalle zu fördern. Beim Mining steht der KDD-Prozess (Knowledge Discovery in Databases) im Fokus: Zunächst wird das Auswertungsziel formuliert, anschließend werden relevante Datenbestände beschafft, in einheitliche Datenformate transformiert und in geeigneten Datenmodellen gespeichert, bevor Analyse- und Prognoseverfahren angewendet und die erhaltenen Muster visualisiert und bewertet werden können. So interessiert sich beispielsweise der Handel für das Kaufverhalten von Onlinekunden in einem eShop und möchte im Rahmen seiner CRM-Strategie mit geeigneten Verfahren ein Empfehlungssystem (Recommender System) zur Steigerung des Absatzes aufbauen. Das Schwerpunktheft HMD 268 enthält zunächst eine Übersicht über die wichtigsten Web- und Data-Mining-Begriffe und -Verfahren. Darauf aufbauend werden aktuelle Beispiele aus unterschiedlichen Anwendungsgebieten vorgestellt und diskutiert. So umfassen die Beispiele unter anderem die folgenden Themen: Clusterbildung und Abweichungsanalyse, Warenkorbanalysen, unscharfe Kundenklassifikation, Anwendung neuronaler Netze, Clickstream-Analysen und Wirkungsprognosen. Die Auswahl wichtiger Mining-Methoden und die Beschreibung erfolgreicher Fallbeispiele möchten dabei unterstützen, das Potenzial von KDD für das jeweilige Aufgabengebiet zu erkennen und zu bewerten. Web & Data Mining: Unter Mining wird das `Schürfen` nach wertvollen Informationen und Mustern im WWW, aber auch in Datenbeständen allgemein verstanden. Der Begriff nimmt Bezug auf den Bergbau, bei dem mit technologischen Verfahren große Gesteinsmengen maschinell bearbeitet werden, um Edelsteine oder Edelmetalle zu fördern. Beim Mining steht der KDD-Prozess (Knowledge Discovery in Databases) im Fokus: Zunächst wird das Auswertungsziel formuliert, anschließend werden relevante Datenbestände beschafft, in einheitliche Datenformate transformiert und in geeigneten Datenmodellen gespeichert, bevor Analyse- und Prognoseverfahren angewendet und die erhaltenen Muster visualisiert und bewertet werden können. So interessiert sich beispielsweise der Handel für das Kaufverhalten von Onlinekunden in einem eShop und möchte im Rahmen seiner CRM-Strategie mit geeigneten Verfahren ein Empfehlungssystem (Recommender System) zur Steigerung des Absatzes aufbauen. Das Schwerpunktheft HMD 268 enthält zunächst eine Übersicht über die wichtigsten Web- und Data-Mining-Begriffe und -Verfahren. Darauf aufbauend werden aktuelle Beispiele aus unterschiedlichen Anwendungsgebieten vorgestellt und diskutiert. So umfassen die Beispiele unter anderem die folgenden Themen: Clusterbildung und Abweichungsanalyse, Warenkorbanalysen, unscharfe Kundenklassifikation, Anwendung neuronaler Netze, Clickstream-Analysen und Wirkungsprognosen. Die Auswahl wichtiger Mining-Methoden und die Beschreibung erfolgreicher Fallbeispiele möchten dabei unterstützen, das Potenzial von KDD für das jeweilige Aufgabengebiet zu erkennen und zu bewerten. Betriebswirtschaft - Betriebswirtschaftslehre Betriebswirtschaftslehre ( Betriebswirtschaft ) EDV / Theorie / Software-Entw. / Allgemeines Informatik / Wirtschaftsinformatik Wirtschaft / Wirtschaftsinformatik Wirtschaftsinformatik, Dpunkt.Verlag Gmbh

Neues Buch Rheinberg-Buch.de
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Web & Data Mining
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Web & Data Mining - gebrauchtes Buch

ISBN: 9783898646000

ID: c0c973d41e866234846a1671e680d34b

Unter Mining wird das Schürfen nach wertvollen Informationen und Mustern im WWW, aber auch in Datenbeständen allgemein verstanden. Der Begriff nimmt Bezug auf den Bergbau, bei dem mit technologischen Verfahren große Gesteinsmengen maschinell bearbeitet werden, um Edelsteine oder Edelmetalle zu fördern.Beim Mining steht der KDD-Prozess (Knowledge Discovery in Databases) im Fokus: Zunächst wird das Auswertungsziel formuliert, anschließend werden relevante Datenbestände beschafft, in einheitliche Datenf Unter Mining wird das Schürfen nach wertvollen Informationen und Mustern im WWW, aber auch in Datenbeständen allgemein verstanden. Der Begriff nimmt Bezug auf den Bergbau, bei dem mit technologischen Verfahren große Gesteinsmengen maschinell bearbeitet werden, um Edelsteine oder Edelmetalle zu fördern.Beim Mining steht der KDD-Prozess (Knowledge Discovery in Databases) im Fokus: Zunächst wird das Auswertungsziel formuliert, anschließend werden relevante Datenbestände beschafft, in einheitliche Datenformate transformiert und in geeigneten Datenmodellen gespeichert, bevor Analyse- und Prognoseverfahren angewendet und die erhaltenen Muster visualisiert und bewertet werden können. So interessiert sich beispielsweise der Handel für das Kaufverhalten von Onlinekunden in einem eShop und möchte im Rahmen seiner CRM-Strategie mit geeigneten Verfahren ein Empfehlungssystem (Recommender System) zur Steigerung des Absatzes aufbauen.Das Schwerpunktheft HMD 268 enthält zunächst eine Übersicht über die wichtigsten Web- und Data-Mining-Begriffe und -Verfahren. Darauf aufbauend werden aktuelle Beispiele aus unterschiedlichen Anwendungsgebieten vorgestellt und diskutiert. So umfassen die Beispiele unter anderem die folgenden Themen: Clusterbildung und Abweichungsanalyse, Warenkorbanalysen, unscharfe Kundenklassifikation, Anwendung neuronaler Netze, Clickstream-Analysen und Wirkungsprognosen.Die Auswahl wichtiger Mining-Methoden und die Beschreibung erfolgreicher Fallbeispiele möchten dabei unterstützen, das Potenzial von KDD für das jeweilige Aufgabengebiet zu erkennen und zu bewerten., [PU: dpunkt.verlag, Heidelberg]

gebrauchtes bzw. antiquarisches Buch Medimops.de
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Web & Data Mining - Knoll, Matthias (Herausgeber); Meier, Andreas (Herausgeber)
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Knoll, Matthias (Herausgeber); Meier, Andreas (Herausgeber):
Web & Data Mining - neues Buch

2009

ISBN: 3898646009

ID: A6653312

"UK open market"-ausgabe Kartoniert / Broschiert Betriebswirtschaft - Betriebswirtschaftslehre, Betriebswirtschaftslehre ( Betriebswirtschaft ), EDV / Theorie / Software-Entw. / Allgemeines, Informatik / Wirtschaftsinformatik, Wirtschaft / Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsinformatik, mit Schutzumschlag neu, [PU:Dpunkt.Verlag GmbH]

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Web & Data Mining - Knoll, Matthias Meier, Andreas
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Knoll, Matthias Meier, Andreas:
Web & Data Mining - Taschenbuch

2009, ISBN: 9783898646000

[ED: Taschenbuch], [PU: dpunkt], [SC: 0.00], Neuware, gewerbliches Angebot, [GW: 226g], 1

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Web & Data Mining - Matthias Knoll; Andreas Meier
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Matthias Knoll; Andreas Meier:
Web & Data Mining - Erstausgabe

2009, ISBN: 9783898646000

Taschenbuch, ID: 10374199

[ED: 1], Softcover, Buch, [PU: dpunkt]

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Details zum Buch
Web & Data Mining
Autor:

Matthias Knoll

Titel:

Web & Data Mining

ISBN-Nummer:

9783898646000

Unter Mining wird das "Schürfen" nach wertvollen Informationen und Mustern im WWW, aber auch in Datenbeständen allgemein verstanden. Der Begriff nimmt Bezug auf den Bergbau, bei dem mit technologischen Verfahren große Gesteinsmengen maschinell bearbeitet werden, um Edelsteine oder Edelmetalle zu fördern. Beim Mining steht der KDD-Prozess (Knowledge Discovery in Databases) im Fokus: Zunächst wird das Auswertungsziel formuliert, anschließend werden relevante Datenbestände beschafft, in einheitliche Datenformate transformiert und in geeigneten Datenmodellen gespeichert, bevor Analyse- und Prognoseverfahren angewendet und die erhaltenen Muster visualisiert und bewertet werden können. So interessiert sich beispielsweise der Handel für das Kaufverhalten von Onlinekunden in einem eShop und möchte im Rahmen seiner CRM-Strategie mit geeigneten Verfahren ein Empfehlungssystem (Recommender System) zur Steigerung des Absatzes aufbauen. Das Schwerpunktheft HMD 268 enthält zunächst eine Übersicht über die wichtigsten Web- und Data-Mining-Begriffe und -Verfahren. Darauf aufbauend werden aktuelle Beispiele aus unterschiedlichen Anwendungsgebieten vorgestellt und diskutiert. So umfassen die Beispiele unter anderem die folgenden Themen: Clusterbildung und Abweichungsanalyse, Warenkorbanalysen, unscharfe Kundenklassifikation, Anwendung neuronaler Netze, Clickstream-Analysen und Wirkungsprognosen. Die Auswahl wichtiger Mining-Methoden und die Beschreibung erfolgreicher Fallbeispiele möchten dabei unterstützen, das Potenzial von KDD für das jeweilige Aufgabengebiet zu erkennen und zu bewerten.

Detailangaben zum Buch - Web & Data Mining


EAN (ISBN-13): 9783898646000
ISBN (ISBN-10): 3898646009
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2009
Herausgeber: Dpunkt.Verlag GmbH
128 Seiten
Gewicht: 0,227 kg
Sprache: ger/Deutsch

Buch in der Datenbank seit 15.11.2008 16:33:49
Buch zuletzt gefunden am 18.11.2016 17:37:12
ISBN/EAN: 9783898646000

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-89864-600-9, 978-3-89864-600-0

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