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Semantische Technologien für den Datenanalyse-Prozess - Clemens Forster
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Semantische Technologien für den Datenanalyse-Prozess - neues Buch

ISBN: 9783838128498

ID: 8c28673b7c0a0ad521c1cfb01b2ea324

im Kontext mit der Kundenzufriedenheit als Indikator Für die Beantwortung der Forschungsfrage, inwiefern semantische Technologien die manuelle Codierung von qualitativen Daten substituieren und/oder ergänzen können, wird eine experimentelle Hypothesenprüfung in der Domäne Kundenzufriedenheit eines Finanzdienstleistungsunternehmens dargestellt. Auf der Basis einer traditionellen Analyse von positiven und negativen Kundenaussagen wird eine Verwendung von semantischen Technologien evaluiert. Einerseits wird dabei die Nutzung von vorhandenen Ontologien sowie Kategorien aus dem semantischen Web für eine Substitution der manuellen Codierung oder eine Verbesserung der Prognosegüte mittels 'Semantischer Annotationen' anhand unterschiedlicher Modelle studiert, anderseits die Semantik dieser qualitativen Daten mittels des 'Probabilistic Topic Model'-Verfahrens erfolgreich in die Analyse miteinbezogen. Die Ergebnisse der verschiedenen Varianten und Verfahren werden im Vergleich veranschaulicht. Die Evaluation der prädiktiven Genauigkeit der Modelle wird mithilfe eines Evaluierungsdatensatzes geprüft und die Unterschiede im Hinblick auf statistisch signifikante Abweichungen analysiert. Bücher / Sachbücher / Business & Karriere / Wirtschaft 978-3-8381-2849-8, Südwestdeutscher Verlag für Hochschulschriften AG Co. KG

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Semantische Technologien für den Datenanalyse-Prozess - Clemens Forster
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Semantische Technologien für den Datenanalyse-Prozess - Taschenbuch

2015, ISBN: 3838128494

ID: 13997461838

[EAN: 9783838128498], Neubuch, [PU: Südwestdeutscher Verlag Für Hochschulschriften AG Co. KG Jul 2015], This item is printed on demand - Print on Demand Neuware - Für die Beantwortung der Forschungsfrage, inwiefern semantische Technologien die manuelle Codierung von qualitativen Daten substituieren und/oder ergänzen können, wird eine experimentelle Hypothesenprüfung in der Domäne Kundenzufriedenheit eines Finanzdienstleistungsunternehmens dargestellt. Auf der Basis einer traditionellen Analyse von positiven und negativen Kundenaussagen wird eine Verwendung von semantischen Technologien evaluiert. Einerseits wird dabei die Nutzung von vorhandenen Ontologien sowie Kategorien aus dem semantischen Web für eine Substitution der manuellen Codierung oder eine Verbesserung der Prognosegüte mittels 'Semantischer Annotationen' anhand unterschiedlicher Modelle studiert, anderseits die Semantik dieser qualitativen Daten mittels des 'Probabilistic Topic Model'-Verfahrens erfolgreich in die Analyse miteinbezogen. Die Ergebnisse der verschiedenen Varianten und Verfahren werden im Vergleich veranschaulicht. Die Evaluation der prädiktiven Genauigkeit der Modelle wird mithilfe eines Evaluierungsdatensatzes geprüft und die Unterschiede im Hinblick auf statistisch signifikante Abweichungen analysiert. 252 pp. Deutsch

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Semantische Technologien für den Datenanalyse-Prozess - neues Buch

ISBN: 9783838128498

ID: 116946078

Für die Beantwortung der Forschungsfrage, inwiefern semantische Technologien die manuelle Codierung von qualitativen Daten substituieren und/oder ergänzen können, wird eine experimentelle Hypothesenprüfung in der Domäne Kundenzufriedenheit eines Finanzdienstleistungsunternehmens dargestellt. Auf der Basis einer traditionellen Analyse von positiven und negativen Kundenaussagen wird eine Verwendung von semantischen Technologien evaluiert. Einerseits wird dabei die Nutzung von vorhandenen Ontologien sowie Kategorien aus dem semantischen Web für eine Substitution der manuellen Codierung oder eine Verbesserung der Prognosegüte mittels ´Semantischer Annotationen´ anhand unterschiedlicher Modelle studiert, anderseits die Semantik dieser qualitativen Daten mittels des ´Probabilistic Topic Model´-Verfahrens erfolgreich in die Analyse miteinbezogen. Die Ergebnisse der verschiedenen Varianten und Verfahren werden im Vergleich veranschaulicht. Die Evaluation der prädiktiven Genauigkeit der Modelle wird mithilfe eines Evaluierungsdatensatzes geprüft und die Unterschiede im Hinblick auf statistisch signifikante Abweichungen analysiert. im Kontext mit der Kundenzufriedenheit als Indikator Buch (dtsch.) Bücher>Sachbücher>Business & Karriere>Wirtschaft, Südwestdeutscher Verlag für Hochschulschriften AG Co. KG

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ISBN: 3838128494

ID: 16407354047

[EAN: 9783838128498], Neubuch, [PU: Sudwestdeutscher Verlag Fur Hochschulschriften AG], BRAND NEW PRINT ON DEMAND., Semantische Technologien Fur Den Datenanalyse-Prozess, Clemens Forster

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ISBN: 9783838128498

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Semantische Technologien f r den Datenanalyse-Prozess Semantische-Technologien-f-r-den-Datenanalyse-Prozess~~Forster-Clemens Business>Management>Mgt/Leadership Paperback, OmniScriptum GmbH & Co. KG

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Details zum Buch
Semantische Technologien für den Datenanalyse-Prozess
Autor:

Forster, Clemens

Titel:

Semantische Technologien für den Datenanalyse-Prozess

ISBN-Nummer:

9783838128498

Detailangaben zum Buch - Semantische Technologien für den Datenanalyse-Prozess


EAN (ISBN-13): 9783838128498
ISBN (ISBN-10): 3838128494
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2011
Herausgeber: Südwestdeutscher Verlag für Hochschulschriften

Buch in der Datenbank seit 08.01.2007 13:04:55
Buch zuletzt gefunden am 05.12.2016 00:44:02
ISBN/EAN: 9783838128498

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-8381-2849-4, 978-3-8381-2849-8

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