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Genetische Algorithmen zur Parameteroptimierung von Simulationsmodellen am Beispiel einer ´´Grünen Welle´´ entlang einer Hauptverkehrsstraße - Holger Hartmann
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Holger Hartmann:

Genetische Algorithmen zur Parameteroptimierung von Simulationsmodellen am Beispiel einer ´´Grünen Welle´´ entlang einer Hauptverkehrsstraße - neues Buch

2007, ISBN: 9783638882255

ID: 689107089

Studienarbeit aus dem Jahr 2002 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Universität Hamburg (Department Informatik), 21 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: Wer hat noch nicht vor einer roten Ampel gestanden und sich gefragt, ob sich das ständige Warten nicht verkürzen liesse durch eine günstigere Ampelschaltung? Diese Fragestellung wird in der vorliegenden Arbeit am Beispiel eines Strassenzugmodells aufgegriffen. Mit Hilfe eines Systems zur verteilten simulationsbasierten Optimierung mittels Genetischer Algorithmen werden die Ampelphasen des Modells optimiert. Ein Strassenzug sowie der Verkehr darauf lässt sich mit Hilfe eines Modells im Rechner darstellen. Mit Hilfe von Parametern kann die Schaltung der Ampeln im Modell gesteuert werden. Nach einem Simulationslauf ist bekannt, wie gut oder schlecht sich das Modell mit den gegebenen Parametern entwickelt hat. Dieses Ergebnis kann von einem Optimierungsverfahren verwendet werden, um bessere Parameter zu entwickeln. Die Simulation einer Vielzahl solcher Strassenzug-Modelle ist relativ zeitaufwendig, bei den verwendeten Optimierungsverfahren aber unumgänglich. Verteilt man die Berechnung auf mehrere Rechner, ergibt sich eine nahezu lineare Beschleunigung gegenüber der Berechnungszeit auf einem Rechner. Daher ist eine Verteilung der Berechnungen auf mehrere Rechner erstrebenswert. Zur verteilten Optimierung bieten sich Genetische Algorithmen besonders an. Sie sind robuste, problemunabhängige heuristische Optimierungsverfahren. Bevor näher auf Genetische Algorithmen und ihre Anwendung zur Lösung der oben genannten Fragestellung eingegangen wird, soll zunächst im Folgenden die Problemstellung nächer beleuchtet werden. Genetische Algorithmen zur Parameteroptimierung von Simulationsmodellen am Beispiel einer ´´Grünen Welle´´ entlang einer Hauptverkehrsstraße eBooks > Sachbücher > Computer & Internet PDF 28.12.2007, GRIN, .200

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Genetische Algorithmen zur Parameteroptimierung von Simulationsmodellen am Beispiel einer ´´Grünen Welle´´ entlang einer Hauptverkehrsstraße - Holger Hartmann
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Genetische Algorithmen zur Parameteroptimierung von Simulationsmodellen am Beispiel einer ´´Grünen Welle´´ entlang einer Hauptverkehrsstraße - neues Buch

2002, ISBN: 9783638882255

ID: 125812004

Studienarbeit aus dem Jahr 2002 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Universität Hamburg (Department Informatik), 21 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: Wer hat noch nicht vor einer roten Ampel gestanden und sich gefragt, ob sich das ständige Warten nicht verkürzen liesse durch eine günstigere Ampelschaltung? Diese Fragestellung wird in der vorliegenden Arbeit am Beispiel eines Strassenzugmodells aufgegriffen. Mit Hilfe eines Systems zur verteilten simulationsbasierten Optimierung mittels Genetischer Algorithmen werden die Ampelphasen des Modells optimiert. Ein Strassenzug sowie der Verkehr darauf lässt sich mit Hilfe eines Modells im Rechner darstellen. Mit Hilfe von Parametern kann die Schaltung der Ampeln im Modell gesteuert werden. Nach einem Simulationslauf ist bekannt, wie gut oder schlecht sich das Modell mit den gegebenen Parametern entwickelt hat. Dieses Ergebnis kann von einem Optimierungsverfahren verwendet werden, um bessere Parameter zu entwickeln. Die Simulation einer Vielzahl solcher Strassenzug-Modelle ist relativ zeitaufwendig, bei den verwendeten Optimierungsverfahren aber unumgänglich. Verteilt man die Berechnung auf mehrere Rechner, ergibt sich eine nahezu lineare Beschleunigung gegenüber der Berechnungszeit auf einem Rechner. Daher ist eine Verteilung der Berechnungen auf mehrere Rechner erstrebenswert. Zur verteilten Optimierung bieten sich Genetische Algorithmen besonders an. Sie sind robuste, problemunabhängige heuristische Optimierungsverfahren. Bevor näher auf Genetische Algorithmen und ihre Anwendung zur Lösung der oben genannten Fragestellung eingegangen wird, soll zunächst im Folgenden die Problemstellung nächer beleuchtet werden. Genetische Algorithmen zur Parameteroptimierung von Simulationsmodellen am Beispiel einer ´´Grünen Welle´´ entlang einer Hauptverkehrsstraße eBook eBooks>Sachbücher>Computer & Internet, GRIN

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Genetische Algorithmen zur Parameteroptimierung von Simulationsmodellen am Beispiel einer ´´Grünen Welle´´ entlang einer Hauptverkehrsstraße - neues Buch

2002

ISBN: 9783638882255

ID: 125812004

Wer hat noch nicht vor einer roten Ampel gestanden und sich gefragt, ob sich das ständige Warten nicht verkürzen liesse durch eine günstigere Ampelschaltung? Diese Fragestellung wird in der vorliegenden Arbeit am Beispiel eines Strassenzugmodells aufgegriffen. Mit Hilfe eines Systems zur verteilten simulationsbasierten Optimierung mittels Genetischer Algorithmen werden die Ampelphasen des Modells optimiert. Ein Strassenzug sowie der Verkehr darauf lässt sich mit Hilfe eines Modells im Rechner darstellen. Mit Hilfe von Parametern kann die Schaltung der Ampeln im Modell gesteuert werden. Nach einem Simulationslauf ist bekannt, wie gut oder schlecht sich das Modell mit den gegebenen Parametern entwickelt hat. Dieses Ergebnis kann von einem Optimierungsverfahren verwendet werden, um bessere Parameter zu entwickeln. Die Simulation einer Vielzahl solcher Strassenzug-Modelle ist relativ zeitaufwendig, bei den verwendeten Optimierungsverfahren aber unumgänglich. Verteilt man die Berechnung auf mehrere Rechner, ergibt sich eine nahezu lineare Beschleunigung gegenüber der Berechnungszeit auf einem Rechner. Daher ist eine Verteilung der Berechnungen auf mehrere Rechner erstrebenswert. Zur verteilten Optimierung bieten sich Genetische Algorithmen besonders an. Sie sind robuste, problemunabhängige heuristische Optimierungsverfahren. Bevor näher auf Genetische Algorithmen und ihre Anwendung zur Lösung der oben genannten Fragestellung eingegangen wird, soll zunächst im Folgenden die Problemstellung nächer beleuchtet werden. Studienarbeit aus dem Jahr 2002 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Universität Hamburg (Department Informatik), 21 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch eBook eBooks>Sachbücher>Computer & Internet, [PU: Grin-Verlag, München ]

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2002, ISBN: 9783638882255

ID: e45dcb4b8b9e4a36706ffd7220f0a3bc

Studienarbeit aus dem Jahr 2002 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Universität Hamburg (Department Informatik), 21 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch Wer hat noch nicht vor einer roten Ampel gestanden und sich gefragt, ob sich das ständige Warten nicht verkürzen liesse durch eine günstigere Ampelschaltung? Diese Fragestellung wird in der vorliegenden Arbeit am Beispiel eines Strassenzugmodells aufgegriffen. Mit Hilfe eines Systems zur verteilten simulationsbasierten Optimierung mittels Genetischer Algorithmen werden die Ampelphasen des Modells optimiert. Ein Strassenzug sowie der Verkehr darauf lässt sich mit Hilfe eines Modells imRechner darstellen. Mit Hilfe von Parametern kann die Schaltung der Ampelnim Modell gesteuert werden. Nach einem Simulationslauf ist bekannt, wie gutoder schlecht sich das Modell mit den gegebenen Parametern entwickelt hat.Dieses Ergebnis kann von einem Optimierungsverfahren verwendet werden,um bessere Parameter zu entwickeln. Die Simulation einer Vielzahl solcherStrassenzug-Modelle ist relativ zeitaufwendig, bei den verwendeten Optimierungsverfahren aber unumgänglich. Verteilt man die Berechnung auf mehrere Rechner, ergibt sich eine nahezu lineare Beschleunigung gegenüber der Berechnungszeit auf einem Rechner. Daher ist eine Verteilung der Berechnungen auf mehrere Rechner erstrebenswert. Zur verteilten Optimierung bieten sich Genetische Algorithmen besonders an. Sie sind robuste, problemunabhängige heuristische Optimierungsverfahren.Bevor näher auf Genetische Algorithmen und ihre Anwendung zur Lösungder oben genannten Fragestellung eingegangen wird, soll zunächst im Folgenden die Problemstellung nächer beleuchtet werden. eBooks / Sachbücher / Computer & Internet, GRIN Verlag GmbH

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2002, ISBN: 9783638882255

ID: aefab01f877f8c5e2470b4ed5be0613a

Studienarbeit aus dem Jahr 2002 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Universität Hamburg (Department Informatik), 21 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch Wer hat noch nicht vor einer roten Ampel gestanden und sich gefragt, ob sich das ständige Warten nicht verkürzen ließe durch eine günstigere Ampelschaltung? Diese Fragestellung wird in der vorliegenden Arbeit am Beispiel eines Straßenzugmodells aufgegriffen. Mit Hilfe eines Systems zur verteilten simulationsbasierten Optimierung mittels Genetischer Algorithmen werden die Ampelphasen des Modells optimiert. Ein Straßenzug sowie der Verkehr darauf läßt sich mit Hilfe eines Modells imRechner darstellen. Mit Hilfe von Parametern kann die Schaltung der Ampelnim Modell gesteuert werden. Nach einem Simulationslauf ist bekannt, wie gutoder schlecht sich das Modell mit den gegebenen Parametern entwickelt hat.Dieses Ergebnis kann von einem Optimierungsverfahren verwendet werden,um bessere Parameter zu entwickeln. Die Simulation einer Vielzahl solcherStraßenzug-Modelle ist relativ zeitaufwendig, bei den verwendeten Optimierungsverfahren aber unumgänglich. Verteilt man die Berechnung auf mehrere Rechner, ergibt sich eine nahezu lineare Beschleunigung gegenüber der Berechnungszeit auf einem Rechner. Daher ist eine Verteilung der Berechnungen auf mehrere Rechner erstrebenswert. Zur verteilten Optimierung bieten sich Genetische Algorithmen besonders an. Sie sind robuste, problemunabhängige heuristische Optimierungsverfahren.Bevor näher auf Genetische Algorithmen und ihre Anwendung zur Lösungder oben genannten Fragestellung eingegangen wird, soll zunächst im Folgenden die Problemstellung nächer beleuchtet werden. eBooks / Sachbücher / Computer & Internet, GRIN Verlag GmbH

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Details zum Buch
Genetische Algorithmen zur Parameteroptimierung von Simulationsmodellen am Beispiel einer Grünen Welle entlang einer Hauptverkehrsstraße
Autor:

Hartmann, Holger

Titel:

Genetische Algorithmen zur Parameteroptimierung von Simulationsmodellen am Beispiel einer Grünen Welle entlang einer Hauptverkehrsstraße

ISBN-Nummer:

9783638882255

Detailangaben zum Buch - Genetische Algorithmen zur Parameteroptimierung von Simulationsmodellen am Beispiel einer Grünen Welle entlang einer Hauptverkehrsstraße


EAN (ISBN-13): 9783638882255
ISBN (ISBN-10): 363888225X
Erscheinungsjahr: 2007
Herausgeber: GRIN Verlag

Buch in der Datenbank seit 26.11.2009 21:58:08
Buch zuletzt gefunden am 01.11.2016 07:35:15
ISBN/EAN: 9783638882255

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-638-88225-X, 978-3-638-88225-5

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