. .
Deutsch
Deutschland
Ähnliche Bücher
Weitere, andere Bücher, die diesem Buch sehr ähnlich sein könnten:
Suchtools
Anmelden

Anmelden mit Facebook:

Registrieren
Passwort vergessen?


Such-Historie
Merkliste
Links zu eurobuch.com

Dieses Buch teilen auf…
..?
Buchtipps
Aktuelles
Tipp von eurobuch.com
FILTER
- 0 Ergebnisse
Kleinster Preis: 37.32 EUR, größter Preis: 97.72 EUR, Mittelwert: 64.21 EUR
Effiziente Datenanalyse in Netzwerkgraphen: Durch User Defined Functions in PostgreSQL (German Edition) - Andreas Redmer
Vergriffenes Buch, derzeit bei uns nicht verfügbar.
(*)
Andreas Redmer:

Effiziente Datenanalyse in Netzwerkgraphen: Durch User Defined Functions in PostgreSQL (German Edition) - Taschenbuch

2012, ISBN: 3842881614

Paperback, [EAN: 9783842881617], Diplomica Verlag, Diplomica Verlag, Book, [PU: Diplomica Verlag], 2012-10-08, Diplomica Verlag, In Link-State Rechnernetzen ist es üblich, dass jeder Knoten die Topologie des gesamten Netzwerks kennt und auf dessen Basis die Routing-Entscheidungen treffen kann. Um die Performance und Qualität des Netzwerks zu erhöhen, ist meist eine Datenanalyse notwendig. Dabei werden beispielsweise Knoten und Verbindungen gefunden, die eine hohe Wichtigkeit für das gesamte Netzwerk haben. Durch die regelmäßige Aufzeichnung der Topologieinformationen an einer Stelle im Netzwerk kann ein Datenbestand geschaffen werden, der bei geeigneter Analyse Rückschlüsse auf Schwachstellen im Netzwerk geben kann. Aufgrund der großen Menge an Daten kann die Datenanalyse sehr viel Zeit in Anspruch nehmen, was die Nützlichkeit ihrer Ergebnisse in Frage stellen kann. Deshalb wurde in einer Publikation von Mundt und Vetterick im Juli 2011 die Rechenleistung mittels Cloud Computing verstärkt und der Zeitaufwand somit verringert. Leider hatte diese Methode auch Nachteile, wie beispielsweise den teuren Upload der großen Datenmengen in die Cloud. In diesem Buch wird für denselben Datenbestand die Performance erhöht, indem User Defined Functions (UDF) in einem Datenbankmanagementsystem eingesetzt werden. Die Daten werden direkt auf dem Datenbankserver analysiert und die Ergebnisse mit SQL abgefragt. Gleichzeitig wird die bestehende Implementierung untersucht und ihre Komplexität verringert. Im Ergebnis kann die Analyse nicht nur schneller, sondern auch komfortabler für den Anwender durchgeführt werden. Viele Arten der Datenanalyse der Netzwerktopologiedaten können nun mit SQL, ohne zusätzliche Programme durchgeführt werden. Am Ende des Buches werden mehrere Beispiele für Datenanfragen aufgeführt, die den Einsatz der neuen Funktionen zeigen und Hinweise zur Laufzeit geben., 3740, Networks, Protocols & APIs, 3742, COM & DCOM, 3743, CORBA, 3744, ISDN, 3745, LAN, 69960, LDAP, 3747, Networks, 3749, ODBC, 170900, SNMP, 3624, TCP-IP, 132568011, WAN, 3652, Networking & Cloud Computing, 5, Computers & Technology, 1000, Subjects, 283155, Books

gebrauchtes bzw. antiquarisches Buch Amazon.com
super_star_seller
Gebraucht Versandkosten:Usually ships in 1-2 business days, zzgl. Versandkosten
Details...
(*) Derzeit vergriffen bedeutet, dass dieser Titel momentan auf keiner der angeschlossenen Plattform verfügbar ist.
Effiziente Datenanalyse in Netzwerkgraphen: Durch User Defined Functions in PostgreSQL - Redmer, Andreas
Vergriffenes Buch, derzeit bei uns nicht verfügbar.
(*)

Redmer, Andreas:

Effiziente Datenanalyse in Netzwerkgraphen: Durch User Defined Functions in PostgreSQL - neues Buch

2011, ISBN: 9783842881617

ID: 1035481

Hauptbeschreibung In Link-State Rechnernetzen ist es blich, dass jeder Knoten die Topologie des gesamten Netzwerks kennt und auf dessen Basis die Routing-Entscheidungen treffen kann. Um die Performance und Qualitt des Netzwerks zu erhhen, ist meist eine Datenanalyse notwendig. Dabei werden beispielsweise Knoten und Verbindungen gefunden, die eine hohe Wichtigkeit fr das gesamte Netzwerk haben. Durch die regelmige Aufzeichnung der Topologieinformationen an einer Stelle im Netzwerk kann ein Datenbestand geschaffen werden, der bei geeigneter Analyse Rckschlsse auf Schwachstellen im Netzwerk geben kann. Aufgrund der groen Menge an Daten kann die Datenanalyse sehr viel Zeit in Anspruch nehmen, was die Ntzlichkeit ihrer Ergebnisse in Frage stellen kann. Deshalb wurde in einer Publikation von Mundt und Vetterick im Juli 2011 die Rechenleistung mittels Cloud Computing verstrkt und der Zeitaufwand somit verringert. Leider hatte diese Methode auch Nachteile, wie beispielsweise den teuren Upload der groen Datenmengen in die Cloud. In diesem Buch wird fr denselben Datenbestand die Performance erhht, indem User Defined Functions (UDF) in einem Datenbankmanagementsystem eingesetzt werden. Die Daten werden direkt auf dem Datenbankserver analysiert und die Ergebnisse mit SQL abgefragt. Gleichzeitig wird die bestehende Implementierung untersucht und ihre Komplexitt verringert. Im Ergebnis kann die Analyse nicht nur schneller, sondern auch komfortabler fr den Anwender durchgefhrt werden. Viele Arten der Datenanalyse der Netzwerktopologiedaten knnen nun mit SQL, ohne zustzliche Programme durchgefhrt werden. Am Ende des Buches werden mehrere Beispiele fr Datenanfragen aufgefhrt, die den Einsatz der neuen Funktionen zeigen und Hinweise zur Laufzeit geben.   Biographische Informationen Andreas Redmer studierte Informatik an der Universitt Rostock. Seit seinem Abschluss im Jahre 2011 arbeitet er am Lehrstuhl fr Datenbank- und Informationssysteme der Universitt Rostock an seiner Doktorarbeit. Formal Sciences Formal Sciences eBook, Diplomica Verlag

Neues Buch Ebooks.com
Versandkosten:zzgl. Versandkosten
Details...
(*) Derzeit vergriffen bedeutet, dass dieser Titel momentan auf keiner der angeschlossenen Plattform verfügbar ist.
Effiziente Datenanalyse in Netzwerkgraphen: Durch User Defined Functions in PostgreSQL - Andreas Redmer
Vergriffenes Buch, derzeit bei uns nicht verfügbar.
(*)
Andreas Redmer:
Effiziente Datenanalyse in Netzwerkgraphen: Durch User Defined Functions in PostgreSQL - Taschenbuch

2011

ISBN: 3842881614

ID: 10797707024

[EAN: 9783842881617], Neubuch, [PU: Diplomica Verlag Gmbh], ANDREAS REDMER,NETWORKS, PROTOCOLS AND APIS, Paperback. 124 pages. Dimensions: 8.6in. x 6.1in. x 0.4in.In Link-State Rechnernetzen ist es blich, dass jeder Knoten die Topologie des gesamten Netzwerks kennt und auf dessen Basis die Routing-Entscheidungen treffen kann. Um die Performance und Qualitt des Netzwerks zu erhhen, ist meist eine Datenanalyse notwendig. Dabei werden beispielsweise Knoten und Verbindungen gefunden, die eine hohe Wichtigkeit fr das gesamte Netzwerk haben. Durch die regelmige Aufzeichnung der Topologieinformationen an einer Stelle im Netzwerk kann ein Datenbestand geschaffen werden, der bei geeigneter Analyse Rckschlsse auf Schwachstellen im Netzwerk geben kann. Aufgrund der groen Menge an Daten kann die Datenanalyse sehr viel Zeit in Anspruch nehmen, was die Ntzlichkeit ihrer Ergebnisse in Frage stellen kann. Deshalb wurde in einer Publikation von Mundt und Vetterick im Juli 2011 die Rechenleistung mittels Cloud Computing verstrkt und der Zeitaufwand somit verringert. Leider hatte diese Methode auch Nachteile, wie beispielsweise den teuren Upload der groen Datenmengen in die Cloud. In diesem Buch wird fr denselben Datenbestand die Performance erhht, indem User Defined Functions (UDF) in einem Datenbankmanagementsystem eingesetzt werden. Die Daten werden direkt auf dem Datenbankserver analysiert und die Ergebnisse mit SQL abgefragt. Gleichzeitig wird die bestehende Implementierung untersucht und ihre Komplexitt verringert. Im Ergebnis kann die Analyse nicht nur schneller, sondern auch komfortabler fr den Anwender durchgefhrt werden. Viele Arten der Datenanalyse der Netzwerktopologiedaten knnen nun mit SQL, ohne zustzliche Programme durchgefhrt werden. Am Ende des Buches werden mehrere Beispiele fr Datenanfragen aufgefhrt, die den Einsatz der neuen Funktionen zeigen und Hinweise zur Laufzeit geben. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN.

Neues Buch Abebooks.de
BuySomeBooks, Las Vegas, NV, U.S.A. [52360437] [Rating: 5 (von 5)]
NEW BOOK Versandkosten: EUR 11.53
Details...
(*) Derzeit vergriffen bedeutet, dass dieser Titel momentan auf keiner der angeschlossenen Plattform verfügbar ist.
Effiziente Datenanalyse in Netzwerkgraphen - Andreas Redmer
Vergriffenes Buch, derzeit bei uns nicht verfügbar.
(*)
Andreas Redmer:
Effiziente Datenanalyse in Netzwerkgraphen - neues Buch

2012, ISBN: 3842881614

ID: 17039034137

[EAN: 9783842881617], Neubuch, [PU: Diplomica Verlag Gmbh], New Book.Shipped from US within 10 to 14 business days.THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.

Neues Buch Abebooks.de
PBShop, Secaucus, NJ, U.S.A. [61989342] [Rating: 4 (von 5)]
NEW BOOK Versandkosten: EUR 13.35
Details...
(*) Derzeit vergriffen bedeutet, dass dieser Titel momentan auf keiner der angeschlossenen Plattform verfügbar ist.
Effiziente Datenanalyse In Netzwerkgraphen: Durch User Defined Functions In Postgresql - Redmer, Andreas; Redmer, Andreas
Vergriffenes Buch, derzeit bei uns nicht verfügbar.
(*)
Redmer, Andreas; Redmer, Andreas:
Effiziente Datenanalyse In Netzwerkgraphen: Durch User Defined Functions In Postgresql - Taschenbuch

ISBN: 3842881614

ID: 12343876092

[EAN: 9783842881617], Neubuch, [PU: Diplomica], German language. In Stock.

Neues Buch Abebooks.de
Revaluation Books, Exeter, United Kingdom [2134736] [Rating: 5 (von 5)]
NEW BOOK Versandkosten: EUR 8.06
Details...
(*) Derzeit vergriffen bedeutet, dass dieser Titel momentan auf keiner der angeschlossenen Plattform verfügbar ist.

< zum Suchergebnis...
Details zum Buch
Effiziente Datenanalyse in Netzwerkgraphen: Durch User Defined Functions in PostgreSQL (German Edition)
Autor:

Andreas Redmer

Titel:

Effiziente Datenanalyse in Netzwerkgraphen: Durch User Defined Functions in PostgreSQL (German Edition)

ISBN-Nummer:

3842881614

Detailangaben zum Buch - Effiziente Datenanalyse in Netzwerkgraphen: Durch User Defined Functions in PostgreSQL (German Edition)


EAN (ISBN-13): 9783842881617
ISBN (ISBN-10): 3842881614
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2011
Herausgeber: Diplomica Verlag GmbH
124 Seiten
Gewicht: 0,234 kg
Sprache: deu

Buch in der Datenbank seit 26.06.2007 20:34:45
Buch zuletzt gefunden am 17.11.2016 18:16:16
ISBN/EAN: 3842881614

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-8428-8161-4, 978-3-8428-8161-7

< zum Suchergebnis...
< zum Archiv...
Benachbarte Bücher