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Robotersteuerung mit Hilfe von Neuro-Fuzzy Methoden - Kanne, Juliane
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Kanne, Juliane:

Robotersteuerung mit Hilfe von Neuro-Fuzzy Methoden - Taschenbuch

2008, ISBN: 383642780X

ID: 9783836427807

Verlag: VDM Verlag, Paperback, 92 Seiten, L=240mm, B=170mm, H=6mm, Gew.=190gr, [GR: 17840 - HC/Betriebswirtschaft], [SW: - Fuzzy Logik - Fuzzy Set], Kartoniert/Broschiert, Klappentext: Neuronale Netze und Fuzzy Logik sind zwei Methoden aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz. Beide Methoden orientieren sich stark an biologischen Vorbildern. Während Neuronale Netze die Lernvorgänge im menschlichen Gehirn imitieren, versucht man mithilfe der Fuzzy-Logik, die menschliche, "unscharfe" Entscheidungsfindung nachzubilden. Neuro-Fuzzy-Systeme kombinieren die Methoden der Neuronalen Netze und der Fuzzy-Logik, und bilden daraus lernfähige Netze die in der Lage sind, unscharfe und unpräzise Daten zu verarbeiten, und deren Wissen in Form von (linguistischen) Regeln dargestellt wird. Dieses Buch befasst sich mit der Anwendung der Software NFident zur Steuerung eines Roboters mithilfe von Neuro-Fuzzy-Systemen. Es werden vor allem die in der Software NFident implementierten Modelle des Sugeno- und Mamdani-Reglers genauer betrachtet. Außerdem werden die verwendeten Neuro-Fuzzy Modelle vorgestellt. Hierbei handelt es sich um das an der Otto-von-Guericke-Universität in Magdeburg entwickelte NEFPROX-Modell sowie um das ANFIS-Modell von J.-S.R. Jang. Es wird gezeigt, in wie weit sich die Neuro-Fuzzy-Systeme grundsätzlich zu Steuerung eines Roboter eignen und wie Neuro-Fuzzy-Systeme zur Robotersteuerung eingesetzt werden können. Neuronale Netze und Fuzzy Logik sind zwei Methoden aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz. Beide Methoden orientieren sich stark an biologischen Vorbildern. Während Neuronale Netze die Lernvorgänge im menschlichen Gehirn imitieren, versucht man mithilfe der Fuzzy-Logik, die menschliche, "unscharfe" Entscheidungsfindung nachzubilden. Neuro-Fuzzy-Systeme kombinieren die Methoden der Neuronalen Netze und der Fuzzy-Logik, und bilden daraus lernfähige Netze die in der Lage sind, unscharfe und unpräzise Daten zu verarbeiten, und deren Wissen in Form von (linguistischen) Regeln dargestellt wird. Dieses Buch befasst sich mit der Anwendung der Software NFident zur Steuerung eines Roboters mithilfe von Neuro-Fuzzy-Systemen. Es werden vor allem die in der Software NFident implementierten Modelle des Sugeno- und Mamdani-Reglers genauer betrachtet. Außerdem werden die verwendeten Neuro-Fuzzy Modelle vorgestellt. Hierbei handelt es sich um das an der Otto-von-Guericke-Universität in Magdeburg entwickelte NEFPROX-Modell sowie um das ANFIS-Modell von J.-S.R. Jang. Es wird gezeigt, in wie weit sich die Neuro-Fuzzy-Systeme grundsätzlich zu Steuerung eines Roboter eignen und wie Neuro-Fuzzy-Systeme zur Robotersteuerung eingesetzt werden können.

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Robotersteuerung mit Hilfe von Neuro-Fuzzy Methoden
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2007, ISBN: 9783836427807

[ED: Kartoniert/Broschiert, 2007. 92 S. 24 cm], [PU: Vdm Verlag Dr. Müller], - Neuronale Netze und Fuzzy Logik sind zwei Methoden aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz. Beide Methoden orientieren sich stark an biologischen Vorbildern. Während Neuronale Netze die Lernvorgänge im menschlichen Gehirn imitieren, versucht man mithilfe der Fuzzy-Logik, die menschliche, unscharfe Entscheidungsfindung nachzubilden. Neuro-Fuzzy-Systeme kombinieren die Methoden der Neuronalen Netze und der Fuzzy-Logik, und bilden daraus lernfähige Netze die in der Lage sind, unscharfe und unpräzise Daten zu verarbeiten, und deren Wissen in Form von (linguistischen) Regeln dargestellt wird. Dieses Buch befasst sich mit der Anwendung der Software NFident zur Steuerung eines Roboters mithilfe von Neuro-Fuzzy-Systemen. Es werden vor allem die in der Software NFident implementierten Modelle des Sugeno- und Mamdani-Reglers genauer betrachtet. Außerdem werden die verwendeten Neuro-Fuzzy Modelle vorgestellt. Hierbei handelt es sich um das an der Ottovon- Guericke-Universität in Magdeburg entwickelte NEFPROX-Modell sowie um das ANFIS-Modell von J.-S.R. Jang. Es wird gezeigt, in wie weit sich die Neuro-Fuzzy-Systeme grundsätzlich zu Steuerung eines Roboter eignen und wie Neuro-Fuzzy-Systeme zur Robotersteuerung eingesetzt werden können., [SC: 0.00]

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Robotersteuerung mit Hilfe von Neuro-Fuzzy Methoden - Juliane Kanne
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Juliane Kanne:
Robotersteuerung mit Hilfe von Neuro-Fuzzy Methoden - neues Buch

2007

ISBN: 9783836427807

[ED: Kartoniert/Broschiert, 2007. 92 S. 24 cm], [PU: Vdm Verlag Dr. Müller], - Neuronale Netze und Fuzzy Logik sind zwei Methoden aus dem Bereich derkünstlichen Intelligenz. Beide Methoden orientieren sich stark an biologischenVorbildern. Während Neuronale Netze die Lernvorgänge im menschlichenGehirn imitieren, versucht man mithilfe der Fuzzy-Logik, die menschliche, unscharfe Entscheidungsfindung nachzubilden.Neuro-Fuzzy-Systeme kombinieren die Methoden der Neuronalen Netze undder Fuzzy-Logik, und bilden daraus lernfähige Netze die in der Lage sind,unscharfe und unpräzise Daten zu verarbeiten, und deren Wissen in Form von(linguistischen) Regeln dargestellt wird.Dieses Buch befasst sich mit der Anwendung der Software NFident zurSteuerung eines Roboters mithilfe von Neuro-Fuzzy-Systemen. Es werden vorallem die in der Software NFident implementierten Modelle des Sugeno- undMamdani-Reglers genauer betrachtet. Außerdem werden die verwendetenNeuro-Fuzzy Modelle vorgestellt. Hierbei handelt es sich um das an der Ottovon-Guericke-Universität in Magdeburg entwickelte NEFPROX-Modell sowieum das ANFIS-Modell von J.-S.R. Jang.Es wird gezeigt, in wie weit sich die Neuro-Fuzzy-Systeme grundsätzlich zuSteuerung eines Roboter eignen und wie Neuro-Fuzzy-Systeme zur Robotersteuerungeingesetzt werden können., [SC: 1.15]

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Robotersteuerung mit Hilfe von Neuro-Fuzzy Methoden
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Robotersteuerung mit Hilfe von Neuro-Fuzzy Methoden - Taschenbuch

ISBN: 9783836427807

Paperback, [PU: VDM Verlag Dr. Müller e.K.]

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Details zum Buch
Robotersteuerung mit Hilfe von Neuro-Fuzzy Methoden
Autor:

Kanne, Juliane

Titel:

Robotersteuerung mit Hilfe von Neuro-Fuzzy Methoden

ISBN-Nummer:

383642780X

Neuronale Netze und Fuzzy Logik sind zwei Methoden aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz. Beide Methoden orientieren sich stark an biologischen Vorbildern. Während Neuronale Netze die Lernvorgänge im menschlichen Gehirn imitieren, versucht man mithilfe der Fuzzy-Logik, die menschliche, "unscharfe" Entscheidungsfindung nachzubilden. Neuro-Fuzzy-Systeme kombinieren die Methoden der Neuronalen Netze und der Fuzzy-Logik, und bilden daraus lernfähige Netze die in der Lage sind, unscharfe und unpräzise Daten zu verarbeiten, und deren Wissen in Form von (linguistischen) Regeln dargestellt wird. Dieses Buch befasst sich mit der Anwendung der Software NFident zur Steuerung eines Roboters mithilfe von Neuro-Fuzzy-Systemen. Es werden vor allem die in der Software NFident implementierten Modelle des Sugeno- und Mamdani-Reglers genauer betrachtet. Außerdem werden die verwendeten Neuro-Fuzzy Modelle vorgestellt. Hierbei handelt es sich um das an der Otto-von-Guericke-Universität in Magdeburg entwickelte NEFPROX-Modell sowie um das ANFIS-Modell von J.-S.R. Jang. Es wird gezeigt, in wie weit sich die Neuro-Fuzzy-Systeme grundsätzlich zu Steuerung eines Roboter eignen und wie Neuro-Fuzzy-Systeme zur Robotersteuerung eingesetzt werden können.

Detailangaben zum Buch - Robotersteuerung mit Hilfe von Neuro-Fuzzy Methoden


EAN (ISBN-13): 9783836427807
ISBN (ISBN-10): 383642780X
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2008
Herausgeber: VDM Verlag
92 Seiten
Gewicht: 0,190 kg
Sprache: ger/Deutsch

Buch in der Datenbank seit 21.11.2007 13:37:06
Buch zuletzt gefunden am 14.04.2013 21:00:49
ISBN/EAN: 383642780X

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-8364-2780-X, 978-3-8364-2780-7

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