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Markov Chain Monte Carlo Methoden - Thomas Plehn
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Thomas Plehn:

Markov Chain Monte Carlo Methoden - neues Buch

2007, ISBN: 9783640355129

ID: b35578d31d11e12b2c2db2f6aad7a556

Markov Chain Monte Carlo Methoden Masterarbeit aus dem Jahr 2007 im Fachbereich Mathematik - Stochastik, Note: 1.0, Universität Bielefeld, Sprache: Deutsch, Abstract: 1 Grundlagen zu Markov-Ketten 1.1 Definition 1.2 Irreduzibilität und Aperiodizität 1.3 Stationäre Verteilungen und Reversibilität 1.3.1 Existenz der stationären Verteilung 1.3.2 Reversibilität einer Verteilung 1.4 Konvergenzsatz 1.4.1 Konvergenz gegen die stationäre Verteilung 1.4.2 Eindeutigkeit der stationären Verteilung 2 Metropolis-Hastings Algorithmu 2.1 Allgemeine Beschreibung des Metropolis-Hastings Algorithmus 2.2 Implementierung des Metropolis-Algorithmus im Beispiel der Exponentialverteilung 2.3 Fehler-Abschätzung im Beispiel der Exponetialverteilung 3 Gibbs-Sampler 3.1 Allgemeine Beschreibung des Gibbs-Samplers 3.2 Implementierung des Gibbs-Sampler Beispiels 3.3 Verallgemeinerung auf q-Färbungen 4 Approximate counting 4.1 Problemstellung 4.2 Existenz-Theorem 4.3 Beweis: erster Teil 4.4 Beweis: zweiter Teil 4.5 Implementierung 5 Literatur 6 Quelltexte 6.1 Metropolis-Hastings Algorithmus 6.2 Gibbs-Sampler 6.3 Approximate-Counting Algorithmus Bücher / Fachbücher / Mathematik / Stochastik 978-3-640-35512-9, GRIN

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Markov Chain Monte Carlo Methoden - Thomas Plehn
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Markov Chain Monte Carlo Methoden - neues Buch

2007, ISBN: 9783640355129

ID: 118640632

Masterarbeit aus dem Jahr 2007 im Fachbereich Mathematik - Stochastik, Note: 1.0, Universität Bielefeld, Sprache: Deutsch, Abstract: 1 Grundlagen zu Markov-Ketten 1.1 Definition 1.2 Irreduzibilität und Aperiodizität 1.3 Stationäre Verteilungen und Reversibilität 1.3.1 Existenz der stationären Verteilung 1.3.2 Reversibilität einer Verteilung 1.4 Konvergenzsatz 1.4.1 Konvergenz gegen die stationäre Verteilung 1.4.2 Eindeutigkeit der stationären Verteilung 2 Metropolis-Hastings Algorithmu 2.1 Allgemeine Beschreibung des Metropolis-Hastings Algorithmus 2.2 Implementierung des Metropolis-Algorithmus im Beispiel der Exponentialverteilung 2.3 Fehler-Abschätzung im Beispiel der Exponetialverteilung 3 Gibbs-Sampler 3.1 Allgemeine Beschreibung des Gibbs-Samplers 3.2 Implementierung des Gibbs-Sampler Beispiels 3.3 Verallgemeinerung auf q-Färbungen 4 Approximate counting 4.1 Problemstellung 4.2 Existenz-Theorem 4.3 Beweis: erster Teil 4.4 Beweis: zweiter Teil 4.5 Implementierung 5 Literatur 6 Quelltexte 6.1 Metropolis-Hastings Algorithmus 6.2 Gibbs-Sampler 6.3 Approximate-Counting Algorithmus Markov Chain Monte Carlo Methoden Buch (dtsch.) Bücher>Fachbücher>Mathematik>Stochastik, GRIN

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Markov Chain Monte Carlo Methoden - Taschenbuch

2007

ISBN: 9783640355129

ID: 592850931

Grin Verlag Gmbh. Paperback. New. Paperback. 60 pages. Dimensions: 8.1in. x 5.8in. x 0.2in.Masterarbeit aus dem Jahr 2007 im Fachbereich Mathematik - Stochastik, Note: 1. 0, Universitt Bielefeld, Sprache: Deutsch, Abstract: Wir beginnen mit einem sehr einfachen Beispiel: Denken wir an einen zuflligen Lufer in einer sehr kleinen Stadt, die nur aus vier Straen besteht. Dabei werden die vier Straenecken wie in der untenstehenden Abbildung mit v1, v2, v3 und v4 bezeichnet. Zum Zeitpunkt 0 steht der zufllige Lufer in der Ecke v1. Zum Zeitpunkt 1 wirft er eine faire Mnze und entscheidet je nach Ausfall, ob er weiter nach v2 oder v4 geht. Zum Zeitpunkt 2 wirft er wieder eine faire Mnze, um zu entscheiden, zu welcher benachbarten Ecke er gehen soll. Dabei verwendet er die Entscheidungsregel, wenn die Mnze Kopf zeigt, einen Schritt im Uhrzeigersinn zu gehen und andernfalls, wenn die Mnze Zahl zeigt, einen Schritt gegen den Uhrzeigersinn zu gehen. Diese Prozedur wird fortgefhrt fr die Zeiten 3, 4, usw. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN., Grin Verlag Gmbh

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Markov Chain Monte Carlo Methoden - Plehn, Thomas
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Markov Chain Monte Carlo Methoden - Taschenbuch

2007, ISBN: 9783640355129

[ED: Softcover], [PU: GRIN Verlag], Masterarbeit aus dem Jahr 2007 im Fachbereich Mathematik - Stochastik, Note: 1.0, Universität Bielefeld, Sprache: Deutsch, Abstract: Wir beginnen mit einem sehr einfachen Beispiel: Denken wir an einen zufälligen Läufer in einer sehr kleinen Stadt, die nur aus vier Straßen besteht. Dabei werden die vier Straßenecken wie in der untenstehenden Abbildung mit v1, v2, v3 und v4 bezeichnet. Zum Zeitpunkt 0 steht der zufällige Läufer in der Ecke v1. Zum Zeitpunkt 1 wirft er eine faire Münze und entscheidet je nach Ausfall, ob er weiter nach v2 oder v4 geht. Zum Zeitpunkt 2 wirft er wieder eine faire Münze, um zu entscheiden, zu welcher benachbarten Ecke er gehen soll. Dabei verwendet er die Entscheidungsregel, wenn die Münze Kopf zeigt, einen Schritt im Uhrzeigersinn zu gehen und andernfalls, wenn die Münze Zahl zeigt, einen Schritt gegen den Uhrzeigersinn zu gehen. Diese Prozedur wird fortgeführt für die Zeiten 3, 4, usw.Versandfertig in 3-5 Tagen, [SC: 0.00]

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Markov Chain Monte Carlo Methoden - Thomas Plehn
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Markov Chain Monte Carlo Methoden - Taschenbuch

ISBN: 3640355121

[SR: 5483112], Taschenbuch, [EAN: 9783640355129], Grin Verlag Gmbh, Grin Verlag Gmbh, Book, [PU: Grin Verlag Gmbh], Grin Verlag Gmbh, 519904, Deskriptive Statistik, 519900, Statistik, 519888, Wirtschafts- & Finanzmathematik, 295080, Angewandte Mathematik, 290521, Mathematik, 288100, Fachbücher, 541686, Kategorien, 186606, Bücher, 295094, Allgemein, 295093, Stochastik, 290521, Mathematik, 288100, Fachbücher, 541686, Kategorien, 186606, Bücher, 189275, Mathematik, 121, Naturwissenschaften & Technik, 541686, Kategorien, 186606, Bücher

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Details zum Buch
MCMC-Methoden - Markov Chain Monte Carlo
Autor:

Plehn, Thomas

Titel:

MCMC-Methoden - Markov Chain Monte Carlo

ISBN-Nummer:

3640355121

Detailangaben zum Buch - MCMC-Methoden - Markov Chain Monte Carlo


EAN (ISBN-13): 9783640355129
ISBN (ISBN-10): 3640355121
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2009
Herausgeber: GRIN Verlag
60 Seiten
Gewicht: 0,094 kg
Sprache: ger/Deutsch

Buch in der Datenbank seit 09.11.2009 16:15:07
Buch zuletzt gefunden am 28.10.2016 22:05:11
ISBN/EAN: 3640355121

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-640-35512-1, 978-3-640-35512-9

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