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Fuzzy-Logik für Data Mining im Customer Relationship Management: Fuzzy-Kundensegmentierung (German Edition) - Cenk KURTER
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Cenk KURTER:

Fuzzy-Logik für Data Mining im Customer Relationship Management: Fuzzy-Kundensegmentierung (German Edition) - Taschenbuch

ISBN: 3639164172

Paperback, [EAN: 9783639164176], VDM Verlag, VDM Verlag, Book, [PU: VDM Verlag], VDM Verlag, Segmentierung ist eine der Hauptfunktionen von Data Mining. Das ist der Grund, warum sich diese Arbeit auf die Clusteranalyse konzentriert, welche vermutlich die am meisten angewandte Methodologie für Kundenanalyse in CRM ist. Sie wird verwendet, um unterschiedliche Kundentypen in verschiedenen Segmenten zu identifizieren. Die Kundengruppen können dann mit besonders entworfenen Marketingstrategien, die auf ihren speziellen Eigenschaften basieren, angesprochen werden. Das Ziel der Arbeit ist, "Fuzzy-Theorie" als eine methodologische Annäherung für Data Mining in CRM zu untersuchen und dann herauszustellen, ob Fuzzy-Clustering zur Kundensegmentierung für CRM effektiv angewendet werden kann. Der Vorteil der Fuzzy-Theorie ist, dass die Ungewissheit, die aus der Komplexität der Daten resultiert, mit ihr effizienter als mit traditionellen Data Mining-Techniken behandelt wird. Um zu demonstrieren, wie die Fuzzy-Theorie in der Praxis funktionieren kann, wurde vom Autor ein Prototyp implementiert. Die Arbeit eignet sich besonders zum detaillierten Einstieg in das Themengebiet "Fuzzy-Clustering" und richtet sich somit an Studenten und alle Interessenten, die in der CRM-Branche tätig sind., 2683, Management, 2675, Management & Leadership, 3, Business & Money, 1000, Subjects, 283155, Books, 684248011, Management, 468220, Business & Finance, 465600, New, Used & Rental Textbooks, 2349030011, Specialty Boutique, 283155, Books

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Fuzzy-Logik für Data Mining im Customer Relationship Management - Fuzzy-Kundensegmentierung
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Fuzzy-Logik für Data Mining im Customer Relationship Management - Fuzzy-Kundensegmentierung - Taschenbuch

2009, ISBN: 9783639164176

[ED: Taschenbuch / Paperback], [PU: VDM Verlag Dr. Müller], Segmentierung ist eine der Hauptfunktionen von Data Mining. Das ist der Grund, warum sich diese Arbeit auf die Clusteranalyse konzentriert, welche vermutlich die am meisten angewandte Methodologie für Kundenanalyse in CRM ist. Sie wird verwendet, um unterschiedliche Kundentypen in verschiedenen Segmenten zu identifizieren. Die Kundengruppen können dann mit besonders entworfenen Marketingstrategien, die auf ihren speziellen Eigenschaften basieren, angesprochen werden. Das Ziel der Arbeit ist, "Fuzzy-Theorie" als eine methodologische Annäherung für Data Mining in CRM zu untersuchen und dann herauszustellen, ob Fuzzy-Clustering zur Kundensegmentierung für CRM effektiv angewendet werden kann. Der Vorteil der Fuzzy-Theorie ist, dass die Ungewissheit, die aus der Komplexität der Daten resultiert, mit ihr effizienter als mit traditionellen Data Mining-Techniken behandelt wird. Um zu demonstrieren, wie die Fuzzy-Theorie in der Praxis funktionieren kann, wurde vom Autor ein Prototyp implementiert. Die Arbeit eignet sich besonders zum detaillierten Einstieg in das Themengebiet "Fuzzy-Clustering" und richtet sich somit an Studenten und alle Interessenten, die in der CRM-Branche tätig sind., [SC: 0.00], Neuware, gewerbliches Angebot, [GW: 455g]

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Fuzzy-Logik für Data Mining im Customer RelationshipManagement - Cenk Kurter
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Cenk Kurter:
Fuzzy-Logik für Data Mining im Customer RelationshipManagement - neues Buch

2009

ISBN: 9783639164176

ID: 690955932

Segmentierung ist eine der Hauptfunktionen von Data Mining. Das ist der Grund, warum sich diese Arbeit auf die Clusteranalyse konzentriert, welche vermutlich die am meisten angewandte Methodologie für Kundenanalyse in CRM ist. Sie wird verwendet, um unterschiedliche Kundentypen in verschiedenen Segmenten zu identifizieren. Die Kundengruppen können dann mit besonders entworfenen Marketingstrategien, die auf ihren speziellen Eigenschaften basieren, angesprochen werden. Das Ziel der Arbeit ist, ´´Fuzzy-Theorie´´ als eine methodologische Annäherung für Data Mining in CRM zu untersuchen und dann herauszustellen, ob Fuzzy-Clustering zur Kundensegmentierung für CRM effektiv angewendet werden kann. Der Vorteil der Fuzzy-Theorie ist, dass die Ungewissheit, die aus der Komplexität der Daten resultiert, mit ihr effizienter als mit traditionellen Data Mining-Techniken behandelt wird. Um zu demonstrieren, wie die Fuzzy-Theorie in der Praxis funktionieren kann, wurde vom Autor ein Prototyp implementiert. Die Arbeit eignet sich besonders zum detaillierten Einstieg in das Themengebiet ´´Fuzzy-Clustering´´ und richtet sich somit an Studenten und alle Interessenten, die in der CRM-Branche tätig sind. Fuzzy-Kundensegmentierung Bücher > Sachbücher > Business & Karriere > Wirtschaft Taschenbuch 01.06.2009, VDM, .200

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Fuzzy-Logik für Data Mining im Customer RelationshipManagement - Cenk Kurter
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Cenk Kurter:
Fuzzy-Logik für Data Mining im Customer RelationshipManagement - neues Buch

ISBN: 9783639164176

ID: 0a676961008d4d693833943e1e9b239e

Fuzzy-Kundensegmentierung Segmentierung ist eine der Hauptfunktionen von Data Mining. Das ist der Grund, warum sich diese Arbeit auf die Clusteranalyse konzentriert, welche vermutlich die am meisten angewandte Methodologie für Kundenanalyse in CRM ist. Sie wird verwendet, um unterschiedliche Kundentypen in verschiedenen Segmenten zu identifizieren. Die Kundengruppen können dann mit besonders entworfenen Marketingstrategien, die auf ihren speziellen Eigenschaften basieren, angesprochen werden. Das Ziel der Arbeit ist, "Fuzzy-Theorie" als eine methodologische Annäherung für Data Mining in CRM zu untersuchen und dann herauszustellen, ob Fuzzy-Clustering zur Kundensegmentierung für CRM effektiv angewendet werden kann. Der Vorteil der Fuzzy-Theorie ist, dass die Ungewissheit, die aus der Komplexität der Daten resultiert, mit ihr effizienter als mit traditionellen Data Mining-Techniken behandelt wird. Um zu demonstrieren, wie die Fuzzy-Theorie in der Praxis funktionieren kann, wurde vom Autor ein Prototyp implementiert. Die Arbeit eignet sich besonders zum detaillierten Einstieg in das Themengebiet "Fuzzy-Clustering" und richtet sich somit an Studenten und alle Interessenten, die in der CRM-Branche tätig sind. Bücher / Sachbücher / Business & Karriere / Wirtschaft 978-3-639-16417-6, VDM

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Fuzzy-Logik für Data Mining im Customer Relationship Management: Fuzzy-Kundensegmentierung - Taschenbuch

2009, ISBN: 3639164172

Paperback, [EAN: 9783639164176], VDM Verlag, VDM Verlag, Book, [PU: VDM Verlag], 2009-06-24, VDM Verlag, 268290, Management, 659904, Balanced Scorecard, 268302, Budgeting & Finance, 659902, Business Process Reengineering, 659908, Call Centre Management, 659906, Change Management, 659910, Distribution, 659912, Human Resources, 268305, Information Management, 659926, Knowledge Management, 268098, Management Accounting, 268295, Management Science, 659930, Management Skills, 268306, Office Management, 268296, Operational Research, 268297, Organisational Theory & Behaviour, 268308, Production & Quality Control, 268298, Project Management, 268309, Purchasing & Supply, 268299, Quality Assurance & Total Quality Management, 268321, Sales & Marketing Management, 659964, Six Sigma, 268150, Strategy, 68, Business, Finance & Law, 1025612, Subjects, 266239, Books

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Details zum Buch
Fuzzy-Logik für Data Mining im Customer RelationshipManagement
Autor:

KURTER, Cenk

Titel:

Fuzzy-Logik für Data Mining im Customer RelationshipManagement

ISBN-Nummer:

3639164172

Segmentierung ist eine der Hauptfunktionen von Data Mining. Das ist der Grund, warum sich diese Arbeit auf die Clusteranalyse konzentriert, welche vermutlich die am meisten angewandte Methodologie für Kundenanalyse in CRM ist. Sie wird verwendet, um unterschiedliche Kundentypen in verschiedenen Segmenten zu identifizieren. Die Kundengruppen können dann mit besonders entworfenen Marketingstrategien, die auf ihren speziellen Eigenschaften basieren, angesprochen werden. Das Ziel der Arbeit ist, "Fuzzy-Theorie" als eine methodologische Annäherung für Data Mining in CRM zu untersuchen und dann herauszustellen, ob Fuzzy-Clustering zur Kundensegmentierung für CRM effektiv angewendet werden kann. Der Vorteil der Fuzzy-Theorie ist, dass die Ungewissheit, die aus der Komplexität der Daten resultiert, mit ihr effizienter als mit traditionellen Data Mining-Techniken behandelt wird. Um zu demonstrieren, wie die Fuzzy-Theorie in der Praxis funktionieren kann, wurde vom Autor ein Prototyp implementiert. Die Arbeit eignet sich besonders zum detaillierten Einstieg in das Themengebiet "Fuzzy-Clustering" und richtet sich somit an Studenten und alle Interessenten, die in der CRM-Branche tätig sind.

Detailangaben zum Buch - Fuzzy-Logik für Data Mining im Customer RelationshipManagement


EAN (ISBN-13): 9783639164176
ISBN (ISBN-10): 3639164172
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2009
Herausgeber: VDM Verlag
344 Seiten
Gewicht: 0,535 kg
Sprache: ger/Deutsch

Buch in der Datenbank seit 30.11.2009 16:37:46
Buch zuletzt gefunden am 19.11.2016 19:04:18
ISBN/EAN: 3639164172

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-639-16417-2, 978-3-639-16417-6

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