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Assoziative Suche für das Semantic Web - Peter Scheir
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Peter Scheir:

Assoziative Suche für das Semantic Web - neues Buch

ISBN: 9783639063141

ID: 9f9861a37a8a7d8d09de6792e7a03bc2

Ein netzbasierter Suchansatz unter Berücksichtigungsemantischer und inhaltsbasierter Ähnlichkeiten Während im gegenwärtigen Web das Sammeln von Information grossteils von Menschen durchgeführt wird, soll es das Semantic Web ermöglichen diese Aufgabe durch Computerprogramme erledigen zu lassen. Zu diesem Zweck wird Information im Web mit maschinen-interpretierbaren Daten angereichert, welche Aufschluss über deren Bedeutung (Semantik) geben. In der vorliegenden Arbeit wird ein Beitrag zu dem sich derzeit noch in einer frühen Phase befindlichem Forschungsfeld der Suche im Semantic Web geleistet, indem ein Suchansatz für das Semantic Web entwickelt und evaluiert wird. Als Ergänzung zur exakten Suche basierend auf semantischen Metadaten sind in das entwickelte Modell Methoden aus dem assoziativen Retrieval integriert. Assoziatives Retrieval ist ein Such-Paradigma aus dem Information Retrieval, welches versucht ausgehend von einer Menge an relevanter Information potentiell relevante Zusatzinformation zu identifizieren, um Suchergebnisse durch zusätzliche relevante Information zu verbessern. Im konkreten Fall werden Assoziationen basierend auf semantischer Ähnlichkeit zwischen Konzepten aus einer Ontologie und inhaltsbasierter Ähnlichkeit zwischen Ressourcen erzeugt. Bücher / Sachbücher / Computer & Internet / IT-Ausbildung & -Berufe / Informatik 978-3-639-06314-1, VDM Verlag Dr. Müller e.K.

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Assoziative Suche für das Semantic Web - Peter Scheir
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Assoziative Suche für das Semantic Web - neues Buch

ISBN: 9783639063141

ID: 21df16310df8d98aca097e6b8b5e56f0

Ein netzbasierter Suchansatz unter Berücksichtigungsemantischer und inhaltsbasierter Ähnlichkeiten Während im gegenwärtigen Web das Sammeln von Information großteils von Menschen durchgeführt wird, soll es das Semantic Web ermöglichen diese Aufgabe durch Computerprogramme erledigen zu lassen. Zu diesem Zweck wird Information im Web mit maschinen-interpretierbaren Daten angereichert, welche Aufschluss über deren Bedeutung (Semantik) geben. In der vorliegenden Arbeit wird ein Beitrag zu dem sich derzeit noch in einer frühen Phase befindlichem Forschungsfeld der Suche im Semantic Web geleistet, indem ein Suchansatz für das Semantic Web entwickelt und evaluiert wird. Als Ergänzung zur exakten Suche basierend auf semantischen Metadaten sind in das entwickelte Modell Methoden aus dem assoziativen Retrieval integriert. Assoziatives Retrieval ist ein Such-Paradigma aus dem Information Retrieval, welches versucht ausgehend von einer Menge an relevanter Information potentiell relevante Zusatzinformation zu identifizieren, um Suchergebnisse durch zusätzliche relevante Information zu verbessern. Im konkreten Fall werden Assoziationen basierend auf semantischer Ähnlichkeit zwischen Konzepten aus einer Ontologie und inhaltsbasierter Ähnlichkeit zwischen Ressourcen erzeugt. Bücher / Sachbücher / Computer & Internet / IT-Ausbildung & -Berufe / Informatik 978-3-639-06314-1, VDM Verlag Dr. Müller e.K.

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Während im gegenwärtigen Web das Sammeln von Information großteils von Menschen durchgeführt wird, soll es das Semantic Web ermöglichen diese Aufgabe durch Computerprogramme erledigen zu lassen. Zu diesem Zweck wird Information im Web mit maschinen-interpretierbaren Daten angereichert, welche Aufschluss über deren Bedeutung (Semantik) geben. In der vorliegenden Arbeit wird ein Beitrag zu dem sich derzeit noch in einer frühen Phase befindlichem Forschungsfeld der Suche im Semantic Web geleistet, indem ein Suchansatz für das Semantic Web entwickelt und evaluiert wird. Als Ergänzung zur exakten Suche basierend auf semantischen Metadaten sind in das entwickelte Modell Methoden aus dem assoziativen Retrieval integriert. Assoziatives Retrieval ist ein Such-Paradigma aus dem Information Retrieval, welches versucht ausgehend von einer Menge an relevanter Information potentiell relevante Zusatzinformation zu identifizieren, um Suchergebnisse durch zusätzliche relevante Information zu verbessern. Im konkreten Fall werden Assoziationen basierend auf semantischer Ähnlichkeit zwischen Konzepten aus einer Ontologie und inhaltsbasierter Ähnlichkeit zwischen Ressourcen erzeugt. Ein netzbasierter Suchansatz unter Berücksichtigungsemantischer und inhaltsbasierter Ähnlichkeiten Buch (dtsch.) Bücher>Sachbücher>Computer & Internet>IT-Ausbildung & -Berufe>Informatik, VDM Verlag Dr. Müller e.K.

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ISBN: 9783639063141

ID: 116466688

Während im gegenwärtigen Web das Sammeln von Information großteils von Menschen durchgeführt wird, soll es das Semantic Web ermöglichen diese Aufgabe durch Computerprogramme erledigen zu lassen. Zu diesem Zweck wird Information im Web mit maschinen-interpretierbaren Daten angereichert, welche Aufschluss über deren Bedeutung (Semantik) geben. In der vorliegenden Arbeit wird ein Beitrag zu dem sich derzeit noch in einer frühen Phase befindlichem Forschungsfeld der Suche im Semantic Web geleistet, indem ein Suchansatz für das Semantic Web entwickelt und evaluiert wird. Als Ergänzung zur exakten Suche basierend auf semantischen Metadaten sind in das entwickelte Modell Methoden aus dem assoziativen Retrieval integriert. Assoziatives Retrieval ist ein Such-Paradigma aus dem Information Retrieval, welches versucht ausgehend von einer Menge an relevanter Information potentiell relevante Zusatzinformation zu identifizieren, um Suchergebnisse durch zusätzliche relevante Information zu verbessern. Im konkreten Fall werden Assoziationen basierend auf semantischer Ähnlichkeit zwischen Konzepten aus einer Ontologie und inhaltsbasierter Ähnlichkeit zwischen Ressourcen erzeugt. Ein netzbasierter Suchansatz unter Berücksichtigungsemantischer und inhaltsbasierter Ähnlichkeiten Buch (dtsch.) Bücher>Sachbücher>Computer & Internet>IT-Ausbildung & -Berufe>Informatik, [PU: VDM Verlag Dr. Müller, Saarbrücken]

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Details zum Buch
Assoziative Suche für das Semantic Web
Autor:

Scheir Peter

Titel:

Assoziative Suche für das Semantic Web

ISBN-Nummer:

3639063147

Während im gegenwärtigen Web das Sammeln von Information großteils von Menschen durchgeführt wird, soll es das Semantic Web ermöglichen diese Aufgabe durch Computerprogramme erledigen zu lassen. Zu diesem Zweck wird Information im Web mit maschinen-interpretierbaren Daten angereichert, welche Aufschluss über deren Bedeutung (Semantik) geben. In der vorliegenden Arbeit wird ein Beitrag zu dem sich derzeit noch in einer frühen Phase befindlichem Forschungsfeld der Suche im Semantic Web geleistet, indem ein Suchansatz für das Semantic Web entwickelt und evaluiert wird. Als Ergänzung zur exakten Suche basierend auf semantischen Metadaten sind in das entwickelte Modell Methoden aus dem assoziativen Retrieval integriert. Assoziatives Retrieval ist ein Such-Paradigma aus dem Information Retrieval, welches versucht ausgehend von einer Menge an relevanter Information potentiell relevante Zusatzinformation zu identifizieren, um Suchergebnisse durch zusätzliche relevante Information zu verbessern. Im konkreten Fall werden Assoziationen basierend auf semantischer Ähnlichkeit zwischen Konzepten aus einer Ontologie und inhaltsbasierter Ähnlichkeit zwischen Ressourcen erzeugt.

Detailangaben zum Buch - Assoziative Suche für das Semantic Web


EAN (ISBN-13): 9783639063141
ISBN (ISBN-10): 3639063147
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2008
Herausgeber: VDM Verlag
240 Seiten
Gewicht: 0,374 kg
Sprache: ger/Deutsch

Buch in der Datenbank seit 30.12.2008 20:37:58
Buch zuletzt gefunden am 26.03.2016 05:31:20
ISBN/EAN: 3639063147

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-639-06314-7, 978-3-639-06314-1

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