2007, ISBN: 9783540731894
Springer, Gebundene Ausgabe, Auflage: 2008, 461 Seiten, Publiziert: 2007-10-09T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: 1, black & white illustrations, 1.82 kg, Informatik, IT-Ausb… Mehr…
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Gebundene Ausgabe
Buch, Hardcover, 2008, [PU: Springer Berlin], [ED: 1], Springer Berlin, 2007
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Buch, Hardcover, 2008, [PU: Springer Berlin], [ED: 1], Springer Berlin, 2007
Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
Autor: | |
Titel: | |
ISBN-Nummer: |
Detailangaben zum Buch - Introduction to Genetic Algorithms
EAN (ISBN-13): 9783540731894
ISBN (ISBN-10): 354073189X
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2007
Herausgeber: Springer
442 Seiten
Gewicht: 0,812 kg
Sprache: eng/Englisch
Buch in der Datenbank seit 2008-02-06T13:11:25+01:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-04-15T12:26:23+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 354073189X
ISBN - alternative Schreibweisen:
3-540-73189-X, 978-3-540-73189-4
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: sivananda
Titel des Buches: introduction genetic algorithms, introduction algorithm
Daten vom Verlag:
Autor/in: S.N. Sivanandam; S. N. Deepa
Titel: Introduction to Genetic Algorithms
Verlag: Springer; Springer Berlin
442 Seiten
Erscheinungsjahr: 2007-10-09
Berlin; Heidelberg; DE
Gedruckt / Hergestellt in Deutschland.
Gewicht: 1,820 kg
Sprache: Englisch
160,49 € (DE)
164,99 € (AT)
177,00 CHF (CH)
POD
XIX, 442 p.
BB; Mathematical and Computational Engineering; Hardcover, Softcover / Technik/Allgemeines, Lexika; Mathematik für Ingenieure; Verstehen; MATLAB; algorithm; algorithms; evolution; evolutionary computation; genetic algorithms; genetic programming; operator; optimization; programming; Artificial Intelligence; Mathematical and Computational Engineering Applications; Artificial Intelligence; Künstliche Intelligenz; BC; EA
Evolutionary Computation.- Genetic Algorithms.- Terminologies and Operators of GA.- Advanced Operators and Techniques in Genetic Algorithm.- Classification of Genetic Algorithm.- Genetic Programming.- Genetic Algorithm Optimization Problems.- Genetic Algorithm Implementation Using Matlab.- Genetic Algorithm Optimization in C/C++.- Applications of Genetic Algorithms.- to Particle Swarm Optimization and Ant Colony Optimization.Weitere, andere Bücher, die diesem Buch sehr ähnlich sein könnten:
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